8. Неефективність використання oltp систем для аналізу даних: необхідність надлишковості даних.

Допущення надлишкових даних - структура бази даних, яка обслуговує OLTP-систему, зазвичай досить складна. Вона може містити багато десятків і навіть сотень таблиць, які посилаються одна на одну. При проектуванні систем аналізу намагаються максимально спростити схему БД і зменшити кількість таблиць, які використовуються в запиті. З цією метою часто допускають денормалізацію (надлишковість даних) БД.

9. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: управління даними.

Управління даними - основна вимога до OLTP-систем - забезпечити виконання операцій модифікації над БД. При цьому передбачається, що вони повинні виконуватися в реальному режимі, і часто дуже інтенсивно.

10. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: кількість даних, які зберігаються.

Кількість збережених даних-як правило, OLTP-системи мають справу з поточними значеннями параметрів. З цієї причини в OLTP-системах допускається зберігання даних за невеликий період часу (наприклад, за останній квартал).

11. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: характер запитів до даних.

Характер запитів до даних - в OLTP-системах через нормалізацію БД складання запитів є досить складною роботою і вимагає необхідної кваліфікації. Тому для таких систем заздалегідь складається певний обмежений набір запитів до БД, необхідний для роботи з системою.

12. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: час обробки звертань до даних.

Час обробки звернень до даних - OLTP-системи, як правило, працюють в режимі реального часу, тому до них пред'являються жорсткі вимоги по обробці даних. У системах аналізу, в порівнянні з OLTP, зазвичай ставлять значно менш жорсткі вимоги до часу виконання запиту.

13. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: характер обчислювального навантаження на систему.

Характер обчислювального навантаження на систему - як вже зазначалося, робота з OLTP-системами, як правило, виконується в режимі реального часу. У зв'язку з цим такі системи навантажені рівномірно протягом всього інтервалу часу роботи з ними.

14. Неефективність використання OLTP систем для аналізу даних: пріоритетність характеристик системи.

Пріоритетність характеристик системи - для OLTP-систем пріоритетними є висока продуктивність і доступність даних, тому що робота з ними ведеться в режимі реального часу. Для систем аналізу більш пріоритетним є завдання забезпечення гнучкості системи та незалежності роботи користувачів, іншими словами те, що необхідно аналітикам для аналізу даних.

15. Концепція сховища даних.

Прагнення об'єднати в одній архітектурі СППР можливості OLTP-систем та систем аналізу, вимоги до яких багато в чому суперечливі, призвело до появи концепції сховищ данних (СД). В основі концепції СД лежить ідея поділу даних, використовуваних для оперативної обробки і для вирішення завдань аналізу. Це дозволяє застосовувати структури даних, які задовольняють вимогам їх зберігання з урахуванням використання в OLTP-системах і системах аналізу. Такий поділ дозволяє оптимізувати як структури даних оперативного зберігання (оперативні БД, файли, електронні таблиці і т. п.) для виконання операцій введення, модифікації, видалення та пошуку, так і структури даних, які використовуються для аналізу (для виконання аналітичних запитів). У СППР ці два типи даних називаються відповідно оперативними джерелами даних (ОДД) та сховищем даних.