- •Введение
- •Цели и задачи написания контрольной работы
- •Требования к контрольной работе
- •Содержание дисциплины
- •Раздел 1. «теория статистики»
- •Тема 1.1. Общая теория статистики как наука. Статистические наблюдения. Группировки, статистические таблицы и графики
- •Тема 1.2. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Тема 1.3. Показатели вариации, характеристика рядов распределения. Законы распределения
- •Тема 1.4. Динамические ряды.
- •Тема 1.5. Выборочное наблюдение
- •Тема 1.6. Индексный метод.
- •Тема 1.7. Дисперсионный анализ.
- •Тема 1.8. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 2.6. Статистика производительности труда
- •Тема 2.7. Статистика национального богатства
- •Тема 2.8. Статистика основного капитала (основных фондов)
- •Тема 2.9. Статистика материальных оборотных средств
- •Тема 2.10. Статистическое изучение результатов экономической деятельности
- •Тема 2.11. Статистика издержек производства
- •Тема 2.12. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг
- •Тема 2.13. Система национальных счетов (снс)
- •Темы, предлагаемые для написания работ
- •5. Содержание работы
- •1. Статистика населения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.Статистика национального богатства
- •Задачи для самостоятельной работы
- •3. Статистика рынка труда
- •Задачи для самостоятельно работы
- •4. Система национальных счетов
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Литература
- •Аналитическое выравнивание по прямой
Содержание дисциплины
Раздел 1. «теория статистики»
Тема 1.1. Общая теория статистики как наука. Статистические наблюдения. Группировки, статистические таблицы и графики
Возникновение и развитие учета и статистики. Статистика как общественная наука. Статистические закономерности, их сущность и значение.
Метод статистики. Статистическая совокупность как объект изучения статистической науки. Совокупности общие и частные. Единица совокупности и ее признаки. Закон больших чисел и его значение.
Место статистического учета в экономике. Статистика в системе наук. Современная организация статистики в России.
Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организационное статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноте охвата объекта и по источнику сведений и их особенности. Способы сбора статистических сведений. Цель и план статистического наблюдения (общие и основные). Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
Достоверность и проверка статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Меры по повышению достоверности данных.
Понятие о группировке и группировочном признаке. Значение и задачи группировок.
Типологические, структурные и аналитические группировки. Одномерные и многомерные группировки. Простые и комбинационные группировки. Выбор группировочных признаков. Группировка по атрибутивным признакам. Классификация. Метод вторичной группировки и техника ее выполнения. Содержательный анализ при выполнении группировок.
Ряды распределения. Табличный метод представления информации. Подлежащее и сказуемое статистических таблиц. Основные требования к составлению таблиц.
Графический метод представления данных. Основные элементы и виды графиков. Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений. Диаграммы, картограммы.
Тема 1.2. Абсолютные, относительные и средние величины
Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. Выбор единиц измерения в зависимости от сущности изучаемого явления. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей.
Относительные величины – удобный способ обобщения и анализа статистических данных. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Выбор базы при исчислении относительных величин.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.
Средняя величина как один из важнейших приемов научного обобщения. Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние.
Виды средних. Расчет средней арифметической. Средняя арифметическая из частных средних.
Степенные средние. Показатели центра распределения: средняя арифметическая, мода и медиана. Квантили и их роль в экономическом анализе.
Комплексное использование средних при анализе экономических процессов.
