
- •Введение
- •Цели и задачи написания контрольной работы
- •Требования к контрольной работе
- •Содержание дисциплины
- •Раздел 1. «теория статистики»
- •Тема 1.1. Общая теория статистики как наука. Статистические наблюдения. Группировки, статистические таблицы и графики
- •Тема 1.2. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Тема 1.3. Показатели вариации, характеристика рядов распределения. Законы распределения
- •Тема 1.4. Динамические ряды.
- •Тема 1.5. Выборочное наблюдение
- •Тема 1.6. Индексный метод.
- •Тема 1.7. Дисперсионный анализ.
- •Тема 1.8. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 2.6. Статистика производительности труда
- •Тема 2.7. Статистика национального богатства
- •Тема 2.8. Статистика основного капитала (основных фондов)
- •Тема 2.9. Статистика материальных оборотных средств
- •Тема 2.10. Статистическое изучение результатов экономической деятельности
- •Тема 2.11. Статистика издержек производства
- •Тема 2.12. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг
- •Тема 2.13. Система национальных счетов (снс)
- •Темы, предлагаемые для написания работ
- •5. Содержание работы
- •1. Статистика населения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.Статистика национального богатства
- •Задачи для самостоятельной работы
- •3. Статистика рынка труда
- •Задачи для самостоятельно работы
- •4. Система национальных счетов
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Литература
- •Аналитическое выравнивание по прямой
Литература
Нормативная:
ГОСТ 7.32-91 (ИСО 5966-82). «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления»
Обязательная:
Статистика финансов: учебник / под ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2008.
Статистика: учебно-практическое пособие /под ред. М.Г. Назарова.- М. : КНОРУС, 2009.
Общая теория статистики: учебник/ под ред. Ефимова Е.В. – М. ИНФРА-М, 2009.
Общая теория статистики: учебник/ под ред. Елисеевой И.И.- М. Финансы и кредит, 2007.
Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. М., 2007.
Дополнительная:
Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2008.
Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов/под ред. М.Г. Назарова. М.: ОМЕГА-Л, 2007.
Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие/ под ред. М.Г. Назарова. М.: Проспект, 2009.
Воронин В.Ф. Статистика: учебное пособие/ под редакцией В.Ф. Воронина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.
Web-ресурсы
http://whoyougle.ru/texts/economic-stats-sources-world/
http://www.imf.org/external/data.htm#data
http://whoyougle.ru/texts/economic-stats-sources-rf/
www.gks.ru
www.cbr.ru
www.minfin.ru
www.roskazna.ru
www.economy.gov.ru
www.customs.ru
www.rts.ru
www.micex.ru
Приложение
Пример выполнения пунктов 2, 6 задания 1 контрольной работы
Таблица
Вариационный ряд распределения отелей Чехии (4*) по рейтингу
Рейтинг отелей, баллы |
Количество отелей, шт.
|
Накопленная частота
|
2,67-2,96 |
2 |
2 |
2,96-3,25 |
10 |
12 |
3,25-3,54 |
19 |
31 |
3,54-3,84 |
28 |
59 |
3,84-4,13 |
34 |
93 |
4,13-4,42 |
27 |
120 |
4,42-4,71 |
17 |
137 |
4,71-5 |
9 |
146 |
Итого |
146 |
|
Расчёт характеристик вариационного ряда.
Средняя арифметическая (взвешенная):
Средний рейтинг отелей Чехии составляет 3,95 баллов.
Мода:
Таким образом, наиболее часто отели имеют рейтинг 3,97 балла
Медиана:
Следовательно, первая половина отелей имеют рейтинг меньше 3,96 баллов, а другая -больше.
Первая квартиль:
Можно сделать вывод о том, что 25% отелей имеют рейтинг меньше, чем 3,597 баллов. Остальные 75% имеют рейтинг, превышающий данный показатель.
5.Третья квартиль:
Следовательно, 75% отелей имеют рейтинг меньше, чем 4,308 баллов. Остальные 25% превосходят данный показатель.
6.Среднее линейное отклонение:
7.Размах вариации:
8.Среднее квадратическое отклонение:
9.Дисперсия:
10.Коэффициент асимметрии распределения
11.Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии:
Проанализировав последние два показателя, можно заключить, что асимметрия является несущественной по причине того, что выполняется следующее неравенство:
12.Коэффициент эксцесса распределения:
13.Средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса:
Эксцесс носит несущественный характер.
14. Коэффициент осцилляции:
Относительная колеблемость крайних значений рейтинга вокруг средней составляет 58,99%.
15. Линейный коэффициент вариации:
Таким образом, доля усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины составляет 9,90%.
16. Коэффициент вариации:
Значение коэффициента вариации, равное 12,24% позволяет сделать вывод о том, что рассмотренная нами совокупность отелей является абсолютно однородной, а вариация небольшой.
Вывод:
Произведя
группировку 146-ти отелей Чехии(4*) по
рейтингу, мы получили 8 групп отелей.
Среднее значение рейтинга по этим отелям
составляет
баллов, а индивидуальные значения
изменяются от 2,67 до 5 баллов. Наиболее
часто встречающееся значение рейтинга
(мода)-
Варианте, стоящей в середине ранжированного
ряда соответствует значение
(медиана).
Размах вариации составляет
баллов. В среднем каждое значение
признака отклоняется от среднего
значения по группе на 0,391баллов(по
среднему линейному отклонению),на
баллов по среднему квадратическому
отклонению. Рассмотренная
нами совокупность отелей является
абсолютно однородной, а вариация
небольшой.
Распределение отелей по рейтингу имеет
левостороннюю асимметрию, которая,
однако, носит несущественный характер.Также
можно отметить, что распределение отелей
является низковершинным, так как
показатель эксцесса принимает
отрицательное значение.
Рис.1. Гистограмма распределения отелей Чехии (4*) по рейтингу
Рис.2. Полигон распределения отелей Чехии (4*) по рейтингу
Рис.3. Кумулята распределения отелей Чехии (4*) по рейтингу
Задание 6
Таблица 2
Сводный график загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., процентов)1
Месяц |
Загрузка гостиниц, % |
Январь 2010 |
38,86 |
Февраль 2010 |
47,62 |
Март 2010 |
47,00 |
Апрель 2010 |
58,22 |
Май 2010 |
63,18 |
Июнь 2010 |
78,20 |
Июль 2010 |
74,17 |
Август 2010 |
70,18 |
Сентябрь 2010 |
60,47 |
Октябрь 2010 |
57,17 |
Ноябрь 2010 |
50,22 |
Декабрь 2010 |
43,77 |
Январь 2011 |
49,98 |
Рассчитаем характеристики динамического ряда сводного графика загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за 2010/2011 годы.
Для расчета использованы следующие формулы:
Базисный абсолютный прирост:
Цепной абсолютный прирост:
У
скорение:
Б
азисный темп изменения:
Ц
епной темп изменения:
Базисный темп прироста:
Цепной темп прироста:
Абсолютное значение одного процента прироста =
Средний уровень ряда:
56,85
Вывод: в среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц Санкт-Петербурга составила 56,85%.
Средний абсолютный прирост:
= 0,86
Вывод: теоретически в среднем уровень загрузки гостиниц в период с января 2010 по январь 2011 должен снижаться на 24% ежемесячно. Однако данная тенденция не подтверждается на практике, поскольку загрузка гостиниц подвержена сезонному колебанию и изменяется неравномерно в течение года.
Средний коэффициент роста:
= 1,01954685
Вывод: В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц увеличивалась в 1,02 раза.
Средний темп роста:
*100%
= 101,9%
Вывод: В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц в каждом следующем месяце составляла 101,9% от предыдущего.
Средний темп прироста:
= 110,5% - 100% = 1,9%
Вывод: В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц увеличивалась на 1,9%.
Дата |
y |
Абсолютный прирост |
Ускорение |
Коэффи-циент изменения |
Темп изменения, % |
Коэффи-циент прироста |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 процента прироста (Ц) |
Скользящая сумма трех уровней |
Скользящая средняя из трех уровней |
||||||
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
|||||
янв.10 |
38,86 |
0,00 |
нет |
нет |
нет |
1,00 |
нет |
100,00 |
нет |
0,00 |
нет |
0,00 |
нет |
нет |
нет |
нет |
фев.10 |
47,62 |
8,76 |
-8,76 |
8,76 |
нет |
1,23 |
1,23 |
122,54 |
122,54 |
0,23 |
0,23 |
22,54 |
22,54 |
-0,39 |
133,48 |
44,49 |
мар.10 |
47,00 |
8,14 |
-0,62 |
-0,62 |
8,14 |
1,21 |
0,99 |
120,95 |
98,70 |
0,21 |
-0,01 |
20,95 |
-1,30 |
0,48 |
152,84 |
50,95 |
апр.10 |
58,22 |
19,36 |
11,22 |
11,22 |
11,84 |
1,50 |
1,24 |
149,82 |
123,87 |
0,50 |
0,24 |
49,82 |
23,87 |
0,47 |
168,40 |
56,13 |
май.10 |
63,18 |
24,32 |
4,96 |
4,96 |
-6,26 |
1,63 |
1,09 |
162,58 |
108,52 |
0,63 |
0,09 |
62,58 |
8,52 |
0,58 |
199,60 |
66,53 |
июн.10 |
78,20 |
39,34 |
15,02 |
15,02 |
10,06 |
2,01 |
1,24 |
201,24 |
123,77 |
1,01 |
0,24 |
101,24 |
23,77 |
0,63 |
215,55 |
71,85 |
июл.10 |
74,17 |
35,31 |
-4,03 |
-4,03 |
-19,05 |
1,91 |
0,95 |
190,86 |
94,85 |
0,91 |
-0,05 |
90,86 |
-5,15 |
0,78 |
222,55 |
74,18 |
авг.10 |
70,18 |
31,32 |
-3,99 |
-3,99 |
0,04 |
1,81 |
0,95 |
180,60 |
94,62 |
0,81 |
-0,05 |
80,60 |
-5,38 |
0,74 |
204,82 |
68,27 |
сен.10 |
60,47 |
21,61 |
-9,71 |
-9,71 |
-5,72 |
1,56 |
0,86 |
155,61 |
86,16 |
0,56 |
-0,14 |
55,61 |
-13,84 |
0,70 |
187,82 |
62,61 |
окт.10 |
57,17 |
18,31 |
-3,30 |
-3,30 |
6,41 |
1,47 |
0,95 |
147,12 |
94,54 |
0,47 |
-0,05 |
47,12 |
-5,46 |
0,60 |
167,86 |
55,95 |
ноя.10 |
50,22 |
11,36 |
-6,95 |
-6,95 |
-3,65 |
1,29 |
0,88 |
129,23 |
87,84 |
0,29 |
-0,12 |
29,23 |
-12,16 |
0,57 |
151,16 |
50,39 |
дек.10 |
43,77 |
4,91 |
-6,45 |
-6,45 |
0,50 |
1,13 |
0,87 |
112,64 |
87,16 |
0,13 |
-0,13 |
12,64 |
-12,84 |
0,50 |
143,97 |
47,99 |
янв.11 |
49,98 |
11,12 |
6,21 |
6,21 |
12,66 |
1,29 |
1,14 |
128,62 |
114,19 |
0,29 |
0,14 |
28,62 |
14,19 |
0,44 |
нет |
нет |
Таблица 3
Расчёт основных показателей динамического ряда загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.
Рис. 4. Абсолютный прирост (базисный и цепной) загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.
Вывод: Опираясь на полученные показатели, можно заметить, что в период с января по июль 2010 г. загрузка гостиниц увеличилась (общая тенденция), а с июня по декабрь 2010 г. уменьшилась. С декабря 2010 г. снова наблюдается возрастание загрузки. Наибольшая загрузка гостиниц в рассматриваемом временном промежутке приходится на июнь 2010 г.
Рис .5. Ускорение динамического ряда загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.
Вывод: Значения ускорения отражают различную степень скорости роста (уменьшения) загрузки гостиниц Санкт-Петербурга. Однако можно отметить, что с середины июня по середину июля наблюдается резкое снижение загрузки гостиниц.
Рис 6. Темп изменения загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., %
Вывод:в целом за год загрузка гостиниц увеличилась. В январе 2011 загрузка оказалась выше, чем в январе 2010. Пик пришелся на июнь
Рис. 7. Темп прироста загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., %
Вывод: темп прироста в среднем положительный: с января по июнь выражен рост, с июня по декабрь – снижение. С декабря снова наблюдается рост.
Рис. 8. Абсолютное значение 1-го процента прироста загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.
Вывод: прослеживается яркий рост в феврале, затем умеренный рост с марта по июнь, и снижение с июля по январь.