Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование в маркетинге Учебное пособие[1].doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.91 Mб
Скачать

Методы верификации моделей

Таблица 1

Метод

Описание

Умозрительная верификация

Логические рассуждения, поиск логических ошибок, неувязок и т.п.

Прямая (феноменологическая) верификация

Апробация модели на реальном объекте.

В маркетинге прямая верификация проводится посредством качественных исследований на реальном объекте.

Экспертная верификация

Привлечение эксперта к оценке модели.

Косвенная верификация

Сопоставление разработанной модели с моделями, построенными другими аналитиками.

Верификация с привлечением оппонентов

Проверка адекватности модели на основе изучения мнений оппонентов.

Консеквентная верификация

Аналитическое или логическое выведение модели из моделей, построенных ранее.

  1. Валидация модели (количественная проверка адекватности модели по существенным параметрам, принятым как критерии качества решения); если требуется, то корректировка модели (возврат к предыдущему или более ранним этапам). В маркетинге валидация моделей проводится посредством количественных исследований на репрезентативной выборке, представляющей объект (в этом случае исследуемый объект описывается в терминах генеральной совокупности; требования к типу и объему выборки определяются исходя из характеристик генеральной совокупности и необходимой точности ее представления).

  2. Обобщение результатов анализа модели (вывод о степени ее адекватности, об элементах модели, не отвечающих требованию адекватности).

Д. Использование модели в принятых целях моделирования.

При реализации аналитического моделирования:

  • исследование оригинала путем использования модели (его прошлого, настоящего или будущего),

  • анализ выводов об оригинале, полученных в ходе изучения модели,

  • перенос выводов анализа модели на оригинал,

  • включение знаний, полученных путем моделирования, в систему знаний об оригинале.

При реализации креативного моделирования:

  • поиск способов и средств воссоздания оригинала в соответствии с моделью,

  • воссоздание оригинала на основе разработанной модели

или

  • поиск способов и средств воздействия на оригинал в соответствии с моделью,

  • воздействие на оригинал в соответствии с моделью.

Признаки успешного моделирования

Моделирование можно признать успешным, если соблюдены следующие условия:

  1. Адекватность модели.

  2. Возможность оперирования с моделью и правильность действий с моделью.

  3. Правильность интерпретации модели в аналитических целях или ее использования в креативных целях.

  4. Правильность переноса знаний на оригинал (с учетом принятых ограничений модели) – при аналитическом моделировании. Правильность воссоздания оригинала по модели – при креативном моделировании.

2.3. Особенности моделирования сложных систем

Социально-экономические систем (в том числе, маркетинговые) относятся к сложным, слабоструктурированным системам с трудноформализуемым описанием. Отсюда проистекает и сложность их моделирования. Специфика моделирования систем такого рода заключается в следующем:

  1. Моделирование проходит несколько циклов – от простейшей концептуальной модели до прикладной модели с более высокой степенью точности.

  2. На первых итерациях моделирования отображаются качественные функциональные зависимости. При последующих уточнениях модели, функциональные зависимости можно описывать в количественной форме.

  3. По сравнению с моделированием простых объектов меняется соотношение этапов моделирования по трудоемкости: больше времени и сил отнимает этап постановки задачи.

  4. В силу слабоструктурированности системы, наиболее сложной является процедура структурирования системы под принятым углом зрения (декомпозиция системы на подсистемы и элементы и выявление наличия и характера связей между ними). Адекватность модели в весьма высокой степени зависит от того, насколько хорошо была решена задача структурирования системы.

  5. Для изучения системы в целом недостаточно построить одну модель, требуется система моделей, каждая из которых отражает один из элементов системы, а остальные остаются «за кадром» (например, при моделировании такой сложной системы, как фирма, в качестве объектов моделирования могут выступать: организационная структура фирмы, система информационных потоков фирмы, процесс рыночной деятельности фирмы и так далее).

  6. Для более полного отражения каждого элемента системы бывает необходимо разработать комплекс моделей, описывающих этот элемент под разными углами зрения (разные концептуальные подходы).

  7. Сложность проверки адекватности модели, неоднозначность выводов об адекватности – так как концептуальные подходы к отображению объектов могут существенно различаться, следовательно, и модели также будут сильно варьироваться, что затрудняет оценку их правильности.