Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование в маркетинге Учебное пособие[1].doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.91 Mб
Скачать

1.5. Классификация моделей

  1. По отношению модели к оригиналу:

  • первичные модели – реализация умозрительных посылок, концепций (модель-прообраз); сначала разрабатывается модель, затем на ее основе создается оригинал (например, дизайнерское решение товара, проект маркетингового исследования и др.);

  • вторичные модели – описание существенных черт реального объекта или процесса (модель-образ); оригинал существует, модель разрабатывается с целью исследования или наглядного представления оригинала (например, модель МИС фирмы, модель иерархии потребностей и др.).

  1. По типу оригинала:

  • модели объектов (например, модель товара, модель марки);

  • модели процессов (например, модели поведения конкурентов);

  1. По принципу отображения оригинала:

  • портретные (иконические, структурные) модели (модели, отражающие структуру объекта);

  • аналоговые модели (отображение свойств оригинала);

  • функциональные модели (описание функций и закономерностей поведения оригинала);

  • информационные модели (отображение информационных потоков, имеющих место в оригинале).

  1. По средствам описания оригинала:

  • материальные (предметные) – модели, существующие в реальности (например, опытный образец товара, рыночный тест, home-test, наблюдение за поведением покупателей в магазине);

  • идеальные (абстрактные, мысленные) – модели, существующие в уме исследователя или на каких-либо носителях:

  • интуитивные модельные представления (модели в сознании исследователя);

  • знаковые модели (модели, представленные на носителях):

  • дескриптивные (описательные, словесные) (например, текстовые модели описания поведения субъектов рынка);

  • графические (например, многоуровневая модель товара, дерево целей фирмы, блок-схема процесса перевода потребности в характеристики товара);

  • логико-математические (аналитические модели, использующие математические и / или логические соотношения) (например, модель формирования оптимальной стратегии фирмы, модель прогнозирования восприятия рекламы при изменении ее параметров).

  1. По масштабности оригинала:

  • глобальные модели (макроэкономические модели; модели, отражающие глобальные объекты (Земной шар, Вселенная) или процессы, протекающие в глобальных объектах);

  • локальные модели (модели, отражающие объекты, которые нельзя назвать глобальными; микроэкономические модели).

  1. По степени приближения к оригиналу (типу подобия):

  • изоморфные (точная, полная копия оригинала);

  • гомоморфные (неполное отображение оригинала).

  1. По видам подобия:

  • модели структурного подобия (например, модель организационной структуры фирмы);

  • модели функционального подобия (например, модель функций отдела маркетинга),

  • модели характерологического подобия (например, модель корпоративного профиля фирмы, модель конкурентных преимуществ товара),

  • модели процессного подобия (например, модель процесса принятия решения о покупке);

  • модели физического подобия (например, действующая модель товара (двигателя));

  • модели математического подобия (например, модель оптимизации стратегии фирмы);

  • модели геометрического подобия (например, модель системы сбыта фирмы);

  • модели динамического подобия (например, эксперимент по восприятию рекламной кампании в рамках отдельно взятого рынка);

  • модели вероятностного подобия (например, сценарные модели формирования лояльности покупателя к марке);

  • и др.

  1. По учету фактора времени:

  • статические модели – фактор времени не учитывается (например, модели товара, модели сегментной структуры рынка, модели маркетинговой среды);

  • динамические модели – фактор времени учитывается (моделирование поведения потребителей в процессе принятия решения о покупке, моделирование развития внешней среды методом сценариев).

  1. По учету фактора неопределенности:

  • детерминированные модели – свойства оригинала и процессы, протекающие в нем, считаются однозначно предопределенными (модель маркетинговой среды, модель маркетинговой информационной системы);

  • вероятностные (стохастические) модели – свойства оригинала и процессы, протекающие в нем, можно определить с некоторой вероятностью (модель процесса принятия решения в расширенном и ограниченном вариантах, модель определения этапа жизненного цикла товара).

  1. По учету влияния внешней среды:

  • открытые модели (связь с внешней средой отображена);

  • закрытые модели (связь с внешней средой принята как несущественная и не отображена).

  1. По внутренней структуре модели:

  • комплекс моделей (множество несвязанных моделей, относящихся к одному оригиналу и описывающих его с разных точек зрения);

  • система моделей (совокупность взаимосвязанных моделей, описывающих взаимосвязанные объекты или процессы);

  • автономные модели (модель, являющаяся относительно независимой частью системы моделей, которую можно исследовать вне связи с другими моделями данной системы).

  1. По решаемым задачам:

  • дидактические модели (предназначены для обучения, для объяснения сущности оригинала),

  • аналитические модели (предназначены для исследования и анализа сущности оригинала);

  • прогнозные модели (предназначены для прогноза развития оригинала);

  • креативные модели (предназначены для создания оригинала и / или для выработки решений по воздействию на оригинал).

  1. По области применения:

  • маркетинговые модели (применяемые для решения маркетинговых задач – для описания и анализа поведения потребителей, производителей, отношений обмена, конкуренции и др.),

  • экономические (применяемые для решения экономических задач – балансовые, сетевого планирования, оптимизационные и др.),

  • биологические,

  • физические,

  • химические,

  • лингвистические,

  • экологические,

  • другие.

  1. По типу аппарата, применяемого для формализации модели:

  • матричные модели,

  • модели линейного программирования,

  • модели нелинейного программирования,

  • модели динамического программирования,

  • модели дискретного программирования,

  • корреляционные модели,

  • регрессионные модели,

  • модели теории массового обслуживания,

  • модели теории игр,

  • модели факторного анализа,

  • модели кластерного анализа,

  • модели дискриминантного анализа,

  • другие.