
- •Раздел 1. Обоснование выбора поставщика и маршрута доставки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
- •Раздел 2. Определение оптимального маршрута перевозки груза по наземному участку. .14
- •Раздел 3. Построение системы управления запасами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
- •Раздел 1. Обоснование выбора поставщика и маршрута доставки
- •Общая характеристика проектной ситуации
- •1.2 Постановка задачи и формирование блока исходных данных
- •1.3.Решение задачи выбора поставщика
- •Раздел 2. Определение оптимального маршрута перевозки груза по наземному (сухопутному) участку
- •2.1. Выбор и обоснование типа автотранспортного средства
- •2.2. Построение исходной системы (сети) доставки груза по сухопутному участку
- •2.3. Нахождение оптимального маршрута
- •2.4. Выводы и результаты решения задачи поиска оптимального маршрута
- •Раздел 3. Построение системы управления запасами
- •3.1. Обоснование необходимости создания запасов
- •3.2 Разработка стратегии управления запасами
- •1. Модель Уилсона (базовая)
- •2. Модель, учитывающая скидки
- •3. Модель с учётом задержки в процессе доставки
- •3.3 Выводы и формулирование выбранной стратегии управления запасами
1.3.Решение задачи выбора поставщика
Представим модель по числовым данным.
Для построения модели по числовым данным
и последующего решения задачи с помощью
опции «Поиск решений» (Microsoft
Excel) представим исходные
данные в виде табл. 1.6 и 1.7, в клетках
которых, соответственно, отобразим
суммарную стоимость
и стоимость доставки морским транспортом
.
Приведем пример расчета суммарной стоимости закупки и доставки 1 т. груза автомобильным транспортом от 1-го поставщика до 1-го порта отправления.
395,5
+ 479,2 = 874,7 ден.ед./т.
Таблица 1.6
Исходные данные для решения задачи выбора поставщика
и маршрута доставки (наземный участок)
i/j |
Ейск |
Новороссийск |
Ильичевск |
Керчь |
ai |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
Остер |
1 |
874,7 |
901,9 |
629,9 |
830,7 |
80500 |
Дмитров |
2 |
1023,3 |
1112,1 |
1081,7 |
1139,3 |
80500 |
Коломна |
3 |
960,3 |
1049,1 |
1039,5 |
1097,1 |
80500 |
Пушкино |
4 |
997,7 |
1086,5 |
1061,7 |
1119,3 |
80500 |
Чехов |
5 |
958,3 |
1047,1 |
1016,7 |
1074,3 |
80500 |
Богородицк |
6 |
886,1 |
974,9 |
980,5 |
1038,1 |
80500 |
Ясная Поляна |
7 |
915,5 |
1004,3 |
967,1 |
1024,7 |
80500 |
Брянск |
8 |
964,9 |
1053,7 |
878,1 |
1004,9 |
80500 |
Почеп |
9 |
996,3 |
1085,1 |
844,7 |
985,5 |
80500 |
Жирновск |
10 |
861,3 |
950,1 |
1094,5 |
972,9 |
80500 |
bj |
115000 |
115000 |
115000 |
115000 |
|
Таблица 1.7
Исходные данные для решения задачи выбора поставщика и
маршрута доставки (морской участок)
j/k |
Карачи |
Гвадар |
Порт Касим |
bj |
|
5 |
6 |
7 |
|||
Ейск |
11 |
324,8 |
319,7 |
325,7 |
115000 |
Новороссийк |
12 |
320,1 |
315,7 |
321,1 |
115000 |
Ильичевск |
13 |
315,1 |
310,5 |
316,1 |
115000 |
Керчь |
14 |
320,9 |
314,6 |
321,9 |
115000 |
dk |
172500 |
172500 |
172500 |
|
Математическая модель задачи с учетом числовых значений имеет следующий вид:
Z
= 874,7
x11
+ 901,9
x12
+ 629,9
x13
+ 830,7
x14
+ 1023,3
x21
+ 1112,1
x22
+ + 1081,7
x23
+ 1139,3
x24
+ 960,3
x31
+ 1049,1
x32
+ 1039,5
x33
+ 1097,1
x34
+ 997,7
x41
+ + 1086,5
x42
+ 1061,7
x43
+ 1119,3
x44
+ 958,3
x51
+ 1047,1
x52
+ 1016,7
x53
+ 1074,3
x54
+ + 886,1
x61
+ 974,9
x62
+ 980,5
x63
+ 1038,1
x64
+ 915,5
x71
+ 1004,3
x72
+ 967,1
x73
+ + 1024,7
x74
+ 964,9
x81
+ 1053,7
x82
+ 878,1
x83
+ 1004,9
x84
+ 996,3
x91
+ 1085,1
x92
+ + 844,7
x93
+ 985,5
x94
+ 861,3
x10,1
+ 950,1
x10,2
+ 1094,5
x10,3
+ 972,9
x10,4
+ 324,8
x11,5
+ + 319,7
x11,6
+ 325,7
x11,7
+ 320,1
x12,5
+ 315,7
x12,6
+ 321,1
x12,7
+ 315,1
x13,5
+ 310,5
x13,6
+ + 316,1
x13,7
+ 320,9
x14,5
+ 314,6
x14,6
+ 321,9
x14,7
→ min
1) Первая группа ограничений по обязательному приобретению товара у поставщиков:
x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 80500
x21 + x22 + x23 + x24 ≤ 80500
x31 + x32 + x33 + x34 ≤ 80500
x41 + x42 + x43 + x44 ≤ 80500
x51 + x52 + x53 + x54 ≤ 80500
x61 + x62 + x63 + x64 ≤ 80500
x71 + x72 + x73 + x74 ≤ 80500
x81 + x82 + x83 + x84 ≤ 80500
x91 + x92 + x93 + x94 ≤ 80500
x10,1+x10,2 + x10,3+ x10,4 ≤ 80500
2) Вторая группа ограничений по обязательному ввозу в порты отправления:
x11 + x21 + x31 + x41 + x51 + x61 + x71 + x81 + x91 + x10,1 ≤ 115000
x12 + x22 + x32 + x42 + x52 + x62 + x72 + x82 + x92 + x10,2 ≤ 115000
x13 + x23 + x33 + x43 + x53 + x63 + x73 + x83 + x93 + x10,3 ≤ 115000
x14 + x24 + x34 + x44 + x54 + x64 + x74 + x84 + x94 + x10,4 ≤ 115000
3) Третья группа ограничений по обязательному вывозу из портов отправления:
x11,5+x11,6+x11,7 ≤ 115000
x12,5+x12,6+x12,7 ≤ 115000
x13,5+x13,6+x13,7 ≤ 115000
x14,5+x14,6+x14,7 ≤ 115000
4) Четвертая группа ограничений по удовлетворению потребностей покупателей:
x11,5 + x12,5 + x13,5 + x14,5 ≤ 172500
x11,6 + x12,6 + x13,6 + x14,6 ≤ 172500
x11,7 + x12,7 + x13,7 + x14,7 ≤ 172500
5) Пятая группа ограничений по обязательному вывозу всего товара, который доставлен в порт назначения, в том же количестве:
x11 + x21 + x31 + x41 + x51 + x61 + x71 + x81 + x91 + x10,1 – (x11,5 + x11,6 + x11,7) = 0
x12 + x22 + x32 + x42 + x52 + x62 + x72 + x82 + x92 + x10,2 – (x12,5 + x12,6 + x12,7) = 0
x13 + x23 + x33 + x43 + x53 + x63 + x73 + x83 + x93 + x10,3 – (x13,5 + x13,6 + x13,7) = 0
x14 + x24 + x34 + x44 + x54 + x64 + x74 + x84 + x94 + x10,4 – (x14,5 + x14,6 + x14,7) = 0
6) Шестая группа ограничений по объему товаропотока:
x11 + x12 + x13 + x14 + x21 + x22 + x23 + x24 + x31 + x32 + x33 + x34 + x41 + x42 + x43 + x44 + + x51 + x52 + x53 + x54 + x 61 + x62 + x63 + x64 + x71 + x72 + x73 + x74 + x81 + x82 + x83 + x84 + x91 + + x92 + x93 + x94 + x10,1 + x10,2 + x10,3 + x10,4 = 230000
7) Условие неотрицательности переменных:
,
Решение задачи представим в табл. 8 и 9, которые имеют аналогичную структуру. Отличие от табл. 6 и 7 состоит в том, что в соответствующих клетках вместо суммарной стоимости и стоимости доставки морским транспортом указывается полученное значение параметров управления и .
Таблица 1.8
i/j |
Ейск |
Новороссийск |
Ильичевск |
Керчь |
ai |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
Остер |
1 |
0 |
0 |
80500 |
0 |
80500 |
Дмитров |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Коломна |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Пушкино |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Чехов |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Богородицк |
6 |
34500 |
0 |
0 |
0 |
34500 |
Ясная Поляна |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Брянск |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Почеп |
9 |
0 |
0 |
34500 |
0 |
34500 |
Жирновск |
10 |
80500 |
0 |
0 |
0 |
80500 |
bj |
115000 |
0 |
115000 |
0 |
|
Таблица 1.9
j/k |
Карачи |
Гвадар |
Порт Касим |
bj |
|
5 |
6 |
7 |
|||
Ейск |
11 |
0 |
115000 |
0 |
115000 |
Новороссийк |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Ильичевск |
13 |
57500 |
57500 |
0 |
115000 |
Керчь |
14 |
0 |
0 |
0 |
0 |
dk |
57500 |
172500 |
0 |
|
Определим значение целевой функции:
Z = 629,9 80500 + 886,4 34500 + 844,7 34500 + 863,1 80500 + 319,7 115000 + 315,1 57500 + 310,5 57500 = 252491700 ден.ед.
Полученное распределение материального потока представим в виде схемы (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Оптимальное распределение материального потока
Решение прокомментировано и подтверждено отчетом по результатам, который формируется программой (Прил. 1).