
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірності Лекція 1. Основні поняття теорії ймовірності
- •Предмет теорії ймовірностей, її значення для економічних наук
- •Події та їх класифікація.
- •3. Класичне означення ймовірності та її властивості. Геометрична і статистична ймовірності
- •Класичне означення ймовірності:
- •Геометричне означення ймовірності
- •Властивості ймовірності події:
- •4. Основні формули комбінаторики
- •1. Схема вибору елементів, що приводить до сполучень:
- •2. Схема вибору елементів, що приводить до розміщень.
- •3. Схема вибору елементів, що приводить до сполучень з повтореннями.
- •4. Схема вибору елементів, що приводить до розміщень з повтореннями.
- •Питання для самоконтролю
- •1 Предмет теорії ймовірності, її значення для економічних наук
- •2. Події та їх класифікація.
- •6. Основні формули комбінаторики
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірності, їх економічна інтерпретація Лекція 2. Основні теореми теорії ймовірності та їх наслідки
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність.
- •Теорема множення ймовірностей.
- •Теорема додавання ймовірностей несумісних подій. Протилежні події.
- •Ймовірність появи хоча б однієї події.
- •Формула повної ймовірності
- •Формула Байеса.
- •Формули Байеса
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань Лекція 3. Послідовності незалежних випробувань
- •Послідовності незалежних випробувань
- •Формула Бернуллі
- •Локальна теорема Муавра – Лапласа.
- •Інтегральна теорема Муавра – Лапласа.
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Математичні дії над випадковими величинами:
- •2. Функція розподілу ймовірностей випадкової величини та її властивості.
- •Властивості функції розподілу вв:
- •3. Щільність розподілу.
- •Властивості щільності розподілу:
- •4. Економічна інтерпретація випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин Лекція 5. Числові характеристики і закони розподілу випадкових величин
- •Математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення, їх властивості
- •Числові характеристики нвв:
- •2. Моменти. Мода та медіана.
- •3. Рівномірний, показниковий та нормальний закони розподілу. Функція Лапласа. Рівномірний закон розподілу.
- •Показниковий закон розподілу нвв
- •Нормальний закон розподілу. Функція Лапласа.
- •4. Біноміальний, геометричний та гіпергеометричний закони розподілу. Закон розподілу Пуассона Біноміальний закон розподілу
- •Геометричний закон розподілу
- •3. Гіпергеометричний закон розподілу.
- •Закон розподілу Пуассона.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини Лекція 6. Закон розподілу двовимірних випадкових величин
- •Система двох дискретних випадкових величин та її закон розподілу.
- •Функція розподілу двовимірної випадкової величини. Ймовірність попадання випадкової точки в півполосу, прямокутник.
- •Властивості функції розподілу ддвв
- •Безумовні та умовні закони розподілу складових двовимірної двв.
- •Умовне математичне сподівання. Регресія.
- •Властивості коефіцієнта кореляції:
- •Властивості коефіцієнту кореляції:
- •Питання для самопідготовки
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування Лекція 7. Елементи теорії випадкових процесів та теорії масового обслуговування
- •1. Означення випадкового процесу.
- •Числові характеристики вп:
- •2. Потоки подій та їх властивості.
- •3. Марківські процеси.
- •4. Основні поняття та класифікація систем масового обслуговування.
- •5. Одноканальна система масового обслуговування з відмовленнями.
- •6. Багатоканальна система с відмовленнями (задача Эрланга)
- •Середню кількість зайнятих каналів:
- •Питання для самопідготовки
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу Лекція 8. Основні поняття математичної статистики
- •Генеральна та вибіркова сукупності. Поняття про теоретичний та емпіричний розподіли. Варіаційний ряд.
- •Основні задачі математичної статистики:
- •Основні переваги вибіркового методу:
- •2. Статистичний розподіл вибірки, полігон і гістограма
- •3. Емпірична функція розподілу та її властивості
- •4. Числові характеристики вибірки
- •Точкові статистичні оцінки та їх властивості.
- •Генеральні середня, дисперсія та середнє квадратичне відхилення.
- •7. Інтервальні оцінки
- •Питання для самопідготовки
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •Тема 14. Елементи теорії кореляції Лекція 9. Статистична перевірка статистичних гіпотез. Елементи теорії регресії та кореляції
- •Поняття статистичної гіпотези. Нульова і конкуруюча гіпотези, помилки першого та другого родів.
- •Головний принцип перевірки статистичних гіпотез:
- •Алгоритм обчислення теоретичних частот:
- •Алгоритм перевірки нульової гіпотези про нормальний розподіл за критерієм Пірсона:
- •2. Функціональна, статистична та кореляційна залежності.
- •3. Вибірковий коефіцієнт та вибіркове рівняння регресії
- •Пряма лінія регресії
- •1. Якщо вибірка невеликого об’єму і пари чисел ( ) з однаковими значеннями зустрічаються не часто
- •2. Якщо вибірка великого об’єму(більше 50) і пари чисел ( ) з однаковими значеннями зустрічаються досить часто
- •Питання для самоконтролю
Основні переваги вибіркового методу:
дає змогу суттєво зекономити витрати ресурсів (матеріальних, трудових, часових)
є єдино можливою у випадку нескінченої генеральної сукупності, або у випадку, коли дослідження пов’язане із знищенням об’єктів, що спостерігають (строк гідності, максимальний час роботи приладу)
Однак, для того, щоб по даним вибірки можна було зробити висновок про властивості всієї генеральної сукупності – ця вибірка повинна бути репрезентативною (вибірка повинна проводитись випадково і всі об’єкти вибірки повинні мати однакову ймовірність потрапити у вибірку)
Вибірки можуть бути двох типів:
повторна – вибірка, в якій відібраний об’єкт перед відбором наступного об’єкту повертається в генеральну сукупність
безповторна – вибірка , в якій відібраний об’єкт перед відбором наступного об’єкту не повертається в генеральну сукупність
Об’ємом сукупності (генеральної або вибіркової) називають кількість об’єктів цієї сукупності.
Об’єм генеральної сукупності будемо позначати N
Об’єм вибіркової сукупності будемо позначати n
Нехай із генеральної сукупності взята вибірка об’єктів для вивчення деякої ознаки Х, яка прийняла значення х1 – n1 раз, значення х2 – n2 раз, ..., значення хm – nm раз.
Значення х1, х2,..., хm називають варіантами ознаки Х, значення n1, n2,..., nm - називають частотами, а їх суму n1+ n2+...+ nm =n– об’ємом вибірки.
Відношення
частот до об’єму вибірки
називають відносними
частотами(частістю)
Варіанти, що записані у зростаючому порядку називають варіаційним рядом
2. Статистичний розподіл вибірки, полігон і гістограма
Статистичним розподілом вибірки називають перелік варіант, записаний у зростаючому порядку та відповідних їм частот (або відносних частот)
Для наочності будують різноманітні графіки статистичного розподілу, такі як полігон та гістограму.
Полігоном частот (відносних частот) наз ломану, відрізки якої сполучають точки (хі, nі)((xi, Wi))
Гістограмою
частот (відносних частот) називають
ступінчасту фігуру, що складається з
прямокутників, основою яким слугують
часткові інтервали довжиною h,
а висота дорівнює відношення
3. Емпірична функція розподілу та її властивості
Емпіричною функцією розподілу (функцією розподілу вибірки) називають функцію F*(x), яка визначає для кожного значення х частість події Х<х
де nх – кількість варіант, які менше від х
n – об’єм вибірки
4. Числові характеристики вибірки
Простою середньоарифметичною вибірки називають суму варіант вибірки, поділену на об’єм вибірки
Вибірковою середньою або зваженою середньоарифметичною називають середню арифметичну варіант вибірки з врахуванням їх частостей
де xk – варіанти вибірки
– об’єм
вибірки
Вибірковою дисперсією називають середню квадратів відхилення варіант від вибіркової середньої з урахуванням відповідних частостей
Обчислення вибіркової дисперсії спрощується, якщо її знаходити за формулою
або
- вибіркова дисперсія дорівнює вибірковій
середній квадратів значень мінус
квадрат вибіркової середньої
Вибірковим середньоквадратичним відхиленням називають квадратний корінь із вибіркової дисперсії