
- •Введение
- •1. Многосвязные системы, подходы к их моделированию, эквивалентированию и управлению ими
- •1.1. Основные определения. Понятия многомерной и многосвязной системы. Качество переходных процессов
- •1.2. Особенности моделирования и эквивалентирования больших систем и управления их динамическими свойствами
- •1.3. Методика анализа и синтеза динамических свойств сложных систем с использованием традиционных матричных моделей и методов
- •1.4. Методы построения эквивалентных пф для упрощенного моделирования многосвязных систем управления
- •1.5. Построение передаточной функции и характеристического полинома многоконтурной системы управления с использованием формулы Мейсона
- •1.6. Обобщенный подход к глубокому эквивалентированию сложных систем управления
- •1.7. Использование особенностей управляемости и наблюдаемости при эквивалентировании ээс с несколькими арв-сд
- •1.8. Основные выводы по исследованию глубокого эквивалентирования многосвязных систем
- •2. Методика исследования статических и динамических свойств многосвязной системы с использованием глубокого эквивалентирования на примере схемы простейшей ээс
- •2.1. Электропередача как простейший элемент сложной многосвязной ээс
- •2.2. Математическое описание синхронной машины. Семь уравнений движения
- •2.3 Необходимость линеаризации систем
- •2.4. Преимущества и недостатки двух альтернативных методов синтеза многосвязных систем управления
- •2.5. Уравнения установившегося режима синхронной машины
- •3. Методические указания к курсовому проектированию «управление качеством переходных процессов в многосвязных системах»
- •3.1. Структура курсового проекта и общие указания по его выполнению
- •Задание на курсовое проектирование
- •3.2. Исходные данные для выполнения проекта
- •3.3. Методические указания по выполнению разделов курсового проекта
- •3.3.1. Приведение схемы сложной электрической системы к эквивалентной простейшей и расчёт параметров схемы замещения
- •3.3.2. Особенности расчёта установившегося режима
- •3.3.3. Построение угловой характеристики активной мощности электропередачи, оценка запаса статической устойчивости
- •3.3.4. Частотные характеристики и передаточные функции параметров режима без учёта действия арв-сд
- •3.3.5. Практический системный критерий качества для анализа колебательной устойчивости энергосистемы
- •3.3.6. Режимные частотные характеристики и передаточные функции параметров регулирования при замыкании системы
- •3.3.7 Построение кривых д-разбиения в плоскости двух настроечных коэффициентов арв-сд
- •3.3.8. Построение характеристического полинома и областей устойчивости многоконтурной системы управления с использованием формулы Мейсона
- •3.3.9. Определение оптимальных настроечных коэффициентов арв-сд
- •Заключение
- •ЛитератуРа
- •Приложение 1 Пример оформления результатов расчета режима в виде «строк-таблиц»
- •Приложение 2 Пример оформления результатов контрольных расчётов с использованием программы “Proga.Exe”
- •Приложение 3 Приблизительный перечень вопросов при защите кп
- •Приложение 4 Бланк задания на курсовое проектирование
- •Задание на курсовой проект по дисциплине «теория автоматического управления»
- •Приложение 5 Пример оформления титульного листа пояснительной записки
- •Гоу впо «Братский государственный университет»
- •Управление качеством переходных процессов в многосвязных системах
- •Приложение 6 Список используемых сокращений
- •Приложение 7 Пример оформления графической части курсового проекта
- •Оглавление
- •6 65709, Братск, ул. Макаренко, 40
3.3.9. Определение оптимальных настроечных коэффициентов арв-сд
Задача поиска экстремума функции означает нахождение её максимума (наибольшего значения) или минимума (наименьшего значения) в некоторой области её аргументов. Ограничения значений аргументов, задающих эту область, как и прочие дополнительные условия, должны быть определены в виде системы неравенств и (или) уравнений. В таком случае говорят о задаче на условный экстремум. Поиск экстремума функции включает в себя задачи нахождения локального и глобального экстремума. Последние называют ещё задачами оптимизации.
При отыскании оптимальных настроечных параметров регулятора в качестве целевой функции примем степень устойчивости . Представим как функцию двух аргументов – настроечных параметров регулятора :
. (3.140)
Поскольку при решении поставленной задачи оптимизации необходимо отыскать наименьшее значение степени устойчивости системы, то справедлива запись
. (3.141)
Из конфигурации кривой Д-разбиения (рис. 3.15) с помощью булевых операторов запишем логические выражения, задающие ограничения на значения аргументов минимизируемой функции:
(3.142)
Ограничение
установлено исходя из технических
характеристик регуляторов возбуждения,
поскольку настроечные коэффициенты
усиления АРВ-СД по отклонению и производной
частоты напряжения статора не могут
превышать 10 делений.
В
качестве начального приближения выберем
точку, лежащую за пределами кривой
Д-разбиения, а именно:
дел.,
дел. (рис. 3.15).
Программой,
реализующей градиентный метод, были
найдены следующие оптимальные настроечные
коэффициенты регулятора:
дел.,
дел.
В табл. 3.5 записаны собственные значения ХП замкнутой системы (3.109), полученные при новых настройках АРВ-СД.
Таблица 3.5
Собственные значения характеристической матрицы
Затухание, с–1 |
Частота, Гц |
-0,163 |
5,37 |
-0,163 |
|
Как видно из данных табл. 3.5 вещественная часть комплексно-сопряжённого корня и вещественный корень равны между собой, то есть при найденных оптимальных настройках регулятора колебательная и апериодическая составляющие собственного движения системы находятся в равновесии. Отметим полученные значения корней на комплексной плоскости (рис. 3.16).
Рис. 3.16. Расположение корней ХП на комплексной плоскости
На рис. 3.17, 3.18 представлены ЧХ, соответствующие найденным настроечным параметрам АРВ-СД. Из рис. 3.17 видно уменьшение значения амплитуды на резонансной частоте почти в 2,5 раза по сравнению с АЧХ разомкнутой системы при неизменности самой частоты (рис. 3.7). Последний факт говорит об улучшении качества ПП.
Рис. 3.17. АЧХ замкнутой системы
Рис. 3.18. ФЧХ замкнутой системы
На основании вышеизложенного материала можно заключить следующее. Алгоритм нахождения оптимальных настроек АРВ-СД включает два этапа. Первый этап состоит в построении границы устойчивости (Д-разбиения) и отыскании рациональных настроек АРВ-СД, обеспечивающих общую устойчивость исследуемой системы. Второй этап характеризуется поиском условного экстремума целевой функции ( ) и нахождением оптимальных настроечных коэффициентов регулятора. Формальным признаком этого может служить равенство действительного корня и вещественной части комплексного корня (рис. 3.16). Новые коэффициенты обеспечивают наилучшие динамические свойства простейшей ЭС (рис. 3.17, 3.18).