- •Введение
- •1. Многосвязные системы, подходы к их моделированию, эквивалентированию и управлению ими
- •1.1. Основные определения. Понятия многомерной и многосвязной системы. Качество переходных процессов
- •1.2. Особенности моделирования и эквивалентирования больших систем и управления их динамическими свойствами
- •1.3. Методика анализа и синтеза динамических свойств сложных систем с использованием традиционных матричных моделей и методов
- •1.4. Методы построения эквивалентных пф для упрощенного моделирования многосвязных систем управления
- •1.5. Построение передаточной функции и характеристического полинома многоконтурной системы управления с использованием формулы Мейсона
- •1.6. Обобщенный подход к глубокому эквивалентированию сложных систем управления
- •1.7. Использование особенностей управляемости и наблюдаемости при эквивалентировании ээс с несколькими арв-сд
- •1.8. Основные выводы по исследованию глубокого эквивалентирования многосвязных систем
- •2. Методика исследования статических и динамических свойств многосвязной системы с использованием глубокого эквивалентирования на примере схемы простейшей ээс
- •2.1. Электропередача как простейший элемент сложной многосвязной ээс
- •2.2. Математическое описание синхронной машины. Семь уравнений движения
- •2.3 Необходимость линеаризации систем
- •2.4. Преимущества и недостатки двух альтернативных методов синтеза многосвязных систем управления
- •2.5. Уравнения установившегося режима синхронной машины
- •3. Методические указания к курсовому проектированию «управление качеством переходных процессов в многосвязных системах»
- •3.1. Структура курсового проекта и общие указания по его выполнению
- •Задание на курсовое проектирование
- •3.2. Исходные данные для выполнения проекта
- •3.3. Методические указания по выполнению разделов курсового проекта
- •3.3.1. Приведение схемы сложной электрической системы к эквивалентной простейшей и расчёт параметров схемы замещения
- •3.3.2. Особенности расчёта установившегося режима
- •3.3.3. Построение угловой характеристики активной мощности электропередачи, оценка запаса статической устойчивости
- •3.3.4. Частотные характеристики и передаточные функции параметров режима без учёта действия арв-сд
- •3.3.5. Практический системный критерий качества для анализа колебательной устойчивости энергосистемы
- •3.3.6. Режимные частотные характеристики и передаточные функции параметров регулирования при замыкании системы
- •3.3.7 Построение кривых д-разбиения в плоскости двух настроечных коэффициентов арв-сд
- •3.3.8. Построение характеристического полинома и областей устойчивости многоконтурной системы управления с использованием формулы Мейсона
- •3.3.9. Определение оптимальных настроечных коэффициентов арв-сд
- •Заключение
- •ЛитератуРа
- •Приложение 1 Пример оформления результатов расчета режима в виде «строк-таблиц»
- •Приложение 2 Пример оформления результатов контрольных расчётов с использованием программы “Proga.Exe”
- •Приложение 3 Приблизительный перечень вопросов при защите кп
- •Приложение 4 Бланк задания на курсовое проектирование
- •Задание на курсовой проект по дисциплине «теория автоматического управления»
- •Приложение 5 Пример оформления титульного листа пояснительной записки
- •Гоу впо «Братский государственный университет»
- •Управление качеством переходных процессов в многосвязных системах
- •Приложение 6 Список используемых сокращений
- •Приложение 7 Пример оформления графической части курсового проекта
- •Оглавление
- •6 65709, Братск, ул. Макаренко, 40
1. Многосвязные системы, подходы к их моделированию, эквивалентированию и управлению ими
1.1. Основные определения. Понятия многомерной и многосвязной системы. Качество переходных процессов
Перед изучением подходов к моделированию, эквивалентированию и синтезу желаемых динамических свойств многосвязных систем управления, напомним несколько известных определений.
Одномерная система имеет один вход и один выход.
Многомерная система имеет несколько контролируемых переменных (несколько входов и выходов).
Односвязная система – это та система, у которой критерий качества управления однозначно связан с управляющим воздействием.
Критерий
качества – функционал, величина которого
зависит от управляющих воздействий и
характеризует уровень соответствия
свойств системы желаемым. Сразу заметим,
что при обилии существующих критериев
управления, в данном пособии предпочтение
будет отдаваться функционалу,
обеспечивающему минимальное время
затухания ПП, которые возникают в сколь
угодно сложной системе в результате
различных функциональных и случайных
возмущений. Известно, что универсальной
мерой скорости затухания ПП в линейных
системах является степень устойчивости
– величина действительной части самого
правого характеристического корня на
комплексной плоскости. Как будет показано
в разделах книги, требование линейности
к исследуемым системам может быть
реализовано путем линеаризации модели
исходной нелинейной системы в области
некоторого произвольного (или заданного)
установившегося состояния (режима).
Рассмотрим подробнее, от чего формально зависит время затухания ПП, а также устойчивость линейной системы, в уравнения движения которой входят переменные только в первой степени.
Решение линейного неоднородного ДУ в общем виде состоит из двух составляющих – вынужденной (установившейся) и свободной (переходной):
, (1.1)
где
– частное решение неоднородного
уравнения с правой частью, описывающее
вынужденный режим системы, который
устанавливается по окончании ПП
(например, для ЭС он гармонический, с
частотой 50 Гц);
– общее решение однородного уравнения,
описывающее ПП в системе, вызванный
данным возмущением.
Решение xпер(t) однородного ДУ имеет вид
, (1.2)
где Ci – постоянная
интегрирования, определяющаяся начальными
условиями и возмущением;
– корни ХУ, которые являются комплексными:
. (1.3)
Каждая пара корней дает в выражении (1.2) составляющую ПП, равную
, (1.4)
где
.
Как
видно, соотношение (1.4) представляет
собой синусоиду (частота
)
с изменяющейся экспоненциально
амплитудой. Если
,
то составляющая затухает. Если хотя бы
одна составляющая из всех n, где n
– порядок дифференциальной системы
уравнений, будет иметь
,
система неустойчива. В частном случае,
при
,
,
ПП носит апериодический характер.
В соответствии с этим для линейных
систем будем различать апериодическую
и колебательную устойчивость.
Таким
образом, суть принятого критерия качества
заключается в следующем: чем левее
расположен самый правый из комплексных
корней (т.е.
отрицательное и максимальное по модулю),
тем выше скорость затухания суммарного
ПП.
Вернемся к определениям односвязности и многосвязности системы.
На рис. 1.1 представлены две одноконтурные структурные схемы регулирования двух разных параметров на некотором, например тепловом, объекте.
а |
б |
Рис. 1.1. Одноконтурные структурные схемы регулирования: а – температуры теплоносителя; б – давления теплоносителя |
|
Пусть
для схемы на рис. 1.1, а известны
передаточная функция (ПФ) разомкнутой
системы
от регулирующего воздействия
(например, изменение расхода топлива)
к регулируемому параметру
(изменение температуры теплоносителя),
а также ПФ регулятора в обратной связи
.
Пусть ПФ и закон регулирования будут
простейшими:
;
,
т.е.
. (1.5)
Корень
характеристического полинома (ХП)
нерегулируемой системы
(знаменателя ПФ разомкнутой системы
)
полностью определяется величиной
постоянной времени Tt и не
может быть изменен:
. (1.6)
Очевидно,
что
имеет отрицательное действительное
значение и определяет вид ПП после
возмущения как апериодически затухающий
по экспоненциальному закону
.
При этом интенсивность затухания зависит
от величины
.
Соответственно при замыкании контура
регулирования характеристический
корень будет определяться из полинома
знаменателя замкнутой ПФ:
. (1.7)
В данном
случае знак и модуль вещественного
характеристического корня
зависят от величины и знака выбранного
коэффициента усиления пропорционального
регулятора
.
При этом существует однозначная связь:
чем больше по модулю отрицательный
,
тем выше значение функционала качества
– степени устойчивости системы
.
Таким образом представлен простейший
пример односвязной системы.
Рассуждения относительно другого автономного (не связанного с первым) контура регулирования (рис. 1.1, б) приводят к аналогичным выводам об односвязности соответствующей ему системы.
Заметим, что при незначительных усложнениях ПФ объекта и закона регулирования, отсутствии взаимного влияния нескольких параметров (или сознательном неучете его) система может сохранять свойство односвязности при управлении.
Однако реальные системы управления и их динамические состояния характеризуются вектором взаимозависимых переменных, что часто приводит к противоречивости влияния на них одного и того же управляющего воздействия.
Рассмотрим
более реальный пример регулирования
рассмотренного теплового объекта (рис.
1.1), когда учитывается взаимное влияние
выходных параметров
(изменение температуры теплоносителя)
и
(изменение давления теплоносителя). На
рис. 1.2 представлен регулируемый объект
с параллельным воздействием двух
контуров.
Рис. 1.2. Регулируемый объект с параллельным воздействием двух контуров |
Двухконтурную схему (рис. 1.2) можно представить в виде одноконтурной (рис. 1.3).
Рис. 1.3. Неявное представление внутренних контуров в системе |
При этом
;
.
Если в
системе управления имеется несколько
замкнутых
контуров с более сложными
законами регулирования, например
пропорционально–дифференцирующим:
,
то мно-гопараметрический ХП включает
в качестве искомых настроечных параметров
регуляторов несколько пар коэффициентов
.
Тогда ХП можно записать в таком виде:
(1.8)
Очевидно, что установить однозначные зависимости между направлением изменения коэффициентов регуляторов, входящих в выражение (1.8) нелинейно, и критерием – степенью устойчивости в полиноме высокого порядка – невозможно. Это утверждение является обоснованием и трактовкой свойства многосвязности систем управления.
Под многосвязностью будем понимать противоречивое взаимное влияние параметров каждого регулятора и регулирующих воздействий различных регуляторов на критерии качества системы (на динамические свойства, степень устойчивости в нашем случае).
Существуют две основные схемы учета многосвязности:
1) структурное представление объекта в виде системы с вложенными контурами регулирования, как это предложено в рассмотренном примере (рис. 1.2, 1.3). В более общем виде многосвязную систему с множеством вложенных контуров можно представить следующим образом (рис. 1.4).
Вычисляется
ПФ замкнутой по всем контурам системы
по любому из параметров (в частности,
по
)
с помощью соотношения:
; (1.9)
2) структурное представление многомерного объекта, имеющего несколько входных и несколько выходных переменных, через частные ПФ, отражающие собственное и взаимное влияние параметров и контуров регулирования (рис. 1.5). На этом рисунке в качестве примера приведен двухконтурный тепловой объект, где:
– – изменение температуры теплоносителя – выходной параметр первого контура;
– – изменение расхода топлива – входной параметр первого контура;
– – изменение давления теплоносителя – выходной параметр второго контура;
–
– изменение температуры наружного
воздуха – входной параметр второго
контура;
–
– ПФ регуляторов первого и второго
контуров;
–
,
– собственные и взаимные ПФ параметров
первого и второго контуров регулирования.
Для перехода к одноконтурной системе необходимо записать выражение для ПФ части схемы L11, выделенной на рис. 1.5 пунктиром:
. (1.10)
Рис. 1.5. Структурная схема многосвязной системы с использованием собственных и взаимных ПФ |
Рис. 1.6. Структурная схема эквивалентной одноконтурной системы |
Строгое обоснование соотношений (1.9), (1.10) и общие правила построения выражений для ПФ многоконтурных систем будут приведены в разделе п. 1.5.
