17. Эмпирический и теоретический уровни научного знания. Общенаучные

методы исследования

Эмпирическое познание предполагает формирование на основе данных наблюдения - научного факта. Научный факт возникает как результат очень сложной обработки данных наблюдений: их осмысления, понимания, интерпретации. В теоретическом познании доминируют формы рац-ого познания (понятия, суждения, умозаключения). Однако, теория всегда содержит чувственно-наглядные компоненты. Можно говорить лишь о том, что на низших уровнях эмпирического познания доминирует чувственное , а на теоретическом уровне-рациональное.

Следует различать эмпирическую зависимость и теоретический закон. Первая является результатом индуктивного обобщения опыта и представляет собой вероятностно-истинное знание. Второе-это всегда знание истинное. Т о, эмпир ислед изучает явления и их корреляции. В этих корреляциях оно может уловить проявление закона, но в чистом виде он дается только в результате теоретического исле-я

Эмпир-е исл-ие базируется на непосредственном практическом взаимодействии исследователя с изучаемым объктом. Поэтому средства импер исследования непосредственно включают в себя приборы, приборные установки и другие средства реального наблюдения. В теорет исл-ии отсутствует непостредственное практическое взаимодействие с объектами. На этом уровне объект может изучаться только опосредованно, в мысленном эксперименте.

На эмпирич-м уровне познания использ-ся такие методы, как наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент.

- Наблюдение - это целенаправленное, систематическое восприятие действительности, которое всегда предполагает постановку задачи и необходимую активность, а также определенный опыт, знания познающего субъекта.

- Сравнение, которое предполагает выявление сходства и различия в изучаемых объектах, что позволяет делать определенные выводы по аналогии.

- Метод измерения является дальнейшим логическим развитием метода сравнения и означает процедуру определения численного значения величины посредством единицы измерения.

- Эксперимент ,когда исследователь изучает объект путем создания для него искусственных условий, которые необходимы для получения нужной информации о свойствах этого объекта.

18. Философские проблемы информатики: многозначность понятия

«информация», философские проблемы «искусственного интеллекта» и

виртуальной реальности.

Наиболее актуальными фундаментальными проблемами здесь являются:

1. Исследование концептуальной природы информации как одного из проявлений реальности окружающего нас мира.

2. Необходимость более полного осмысления роли информации в эволюционных процессах, которые происходят как в физических, так и в биологических системах, а также в человеческом обществе.

3. Актуальная философская проблема информатики состоит в том, чтобы выявить и четко сформулировать общие законы информатики и установить их взаимосвязи с законами, которые изучают другие фундаментальные науки

4. Необходимо дальнейшее развитие основных научных методов информатики:

-методов имитационного моделирования,

-глубокой виртуальной реальности.

6. Исследования показывают, что именно развитие информатики как комплексного научного направления может стать критически важным фактором для развития всего научно-технического прогресса в 21-м веке.

Сам термин «информация» стал использоваться не очень давно. Быстрое и широкое его распространение размыло границы понятия. Эволюция использования общих терминов связана с необходимостью выделения в них разных смысловых значений. Соответственно, периодически требуется проводить их уточнение. Функция отражения свойств реального мира и рассматривается обычно в общем плане как информация или, более точно, как знание, сведения. Отражение мира, воспринимаемое различными объектами, может быть разным. Трудности определения понятия «информация» связаны с двумя причинами.

Первая. Введение нового широкого термина вычленяет широкую понятийную область. В связи с этим после периода латентного развития возникает настоятельная необходимость в дроблении понятия и его дальнейшем уточнении.

Вторая причина обусловлена тем, что информация – это одна из наиболее общих характеристик Универсума (Вселенной).

Проблемы искусственного интеллекта

- Приблизить общение с компьютером несложным, чтобы научиться этому при желании мог каждый человек без особых усилий.

- Таким образом, появление роботизированной техники способно избавить от многих лишних производственных затрат.

Но, несмотря на всю необходимость этих разработок, стоит задуматься и над социальными последствиями такого рода новшеств. С одной стороны, с появлением вычислительных машин произошли безусловно положительные сдвиги в человеческой деятельности. Так фактически возникла новая отрасль промышленности, появились многочисленные специалисты, которые создают и проектируют вычислительные машины. Но в подобной ситуации необходим какой-то действенный контроль за нашими интеллектуальными помощниками. Одна из опасностей интеллектуализации кроется в повышении требований к образовательному уровню членов общества. Постепенно потребность в неквалифицированном труде будет сокращаться, в будущем человечество может столкнуться с проблемой глобальной безработицы. Основная же проблема состоит в рациональности применения достижений ИИ-разработок. Особую опасность представляют новшества военного вооружения и стратегии.