
- •1.2. Действия над матрицами
- •1.2.1. Сложение (вычитание) матриц и умножение их на число
- •1.2.2. Умножение матриц
- •1.3. Определители. Основные определения
- •1.4. Свойства определителей
- •1.5. Обратная матрица
- •1.6. Ранг матрицы
- •1.7. Задачи для самостоятельной работы
- •1.8. Ответы к задачам и указания к их решению
- •2.Системы линейных уравнений
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Система линейных уравнений с неизвестными. Метод обратной матрицы и формулы Крамера
- •2.3. Метод последовательного исключения неизвестных.
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •2.5. Ответы к задачам и указания к их решению
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И ТОРГОВЛИ
имени Михаила Туган-Барановского
Кафедра высшей и прикладной математики
Н.М. Лавриненко, С.Н. Латынин
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
(линейная алгебра)
Лекции
для студентов дневной и заочной форм обучения
Донецк 2008
Содержание
1. ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
2.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
ЛИНЕЙНАЯ И ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
1. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
1.1. Матрицы. Основные определения
Матрицей
называется совокупность чисел
(где
и
),
расположенных в виде прямоугольной
таблицы, состоящей из
строк и
столбцов:
.
Числа
этой таблицы
называются элементами матрицы, в которых
первый индекс обозначает номер строки,
а второй – номер столбца. Так,
– элемент, принадлежащий
ой строке и
ому столбцу. Например,
– элемент, находящийся на пересечении
первой строки и шестого столбца, а
– элемент, находящийся на пересечении
второй строки и четвертого столбца.
Строки
и столбцы матрицы называют ее рядами;
под двумя параллельными рядами понимают
две строки или два столбца матрицы. Если
матрица содержит
строк и
столбцов, тогда говорят, что матрица
имеет размерность
.
Часто применяют и другие, более краткие,
обозначения матриц
(или
,
где
и
)
или обозначение одной заглавной буквой
,
т.е.
.
(1.1)
Так,
например,
– матрица размерности
.
Здесь
и
,
а элементы первой строки –
,
,
.
– матрица размерности
.
Здесь
и
,
а элементы третьего столбца –
,
,
,
.
Матрица,
состоящая лишь из одной строки, называется
матрицей-строкой:
.
Матрица, состоящая лишь из одного
столбца, называется матрицей-столбцом:
.
Две
матрицы
и
называются равными, если они имеют
одинаковую размерность (число их строк
и столбцов равны), а также равны их
соответствующие элементы, т.е.
при любых
и
.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей. Ее обозначают заглавной буквой О, т.е.
.
(1.2)
Матрица,
полученная из данной матрицы
заменой ее строк столбцами с теми же
номерами, называется транспонированной.
Транспонированную матрицу обозначают
символом
.
Если матрица
имеет размерность
,
то транспонированная к ней матрица
имеет размерность
.
Операция нахождения матрицы,
транспонированной к данной, называется
транспонированием
матрицы.
Если
исходная матрица
,
то транспонированная к ней –
1.
Например, если
,
то
;
и
;
и
.
Квадратной
матрицей
называется матрица, у которой число
строк равно числу столбцов (
),
т.е. матрица вида
.
(1.3)
Элементы
квадратной матрицы образуют главную
диагональ матрицы,
а элементы
– побочную
диагональ матрицы.
Порядком
квадратной матрицы
называется число ее строк (или столбцов).
Например,
– квадратная матрица первого порядка;
– квадратная матрица второго порядка;
– квадратная матрица третьего порядка
и т.д.
Квадратная
матрица называется симметрической,
если
,
т.е. равны ее элементы, симметричные
относительно главной диагонали. Например,
симметрическими являются матрицы:
,
,
.
Диагональной матрицей называется квадратная матрица, у которой все элементы, не принадлежащие главной диагонали, равны нулю, т.е. матрица вида
.
(1.4)
Например,
,
,
.
Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, т.е. матрица
.
(1.5)
Например,
,
,
.
Треугольной матрицей называется квадратная матрица, все элементы которой, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Различают матрицы треугольные сверху
(1.6)
и треугольные снизу –
.
(1.7)
Например,
,
,
– треугольные снизу матрицы;
,
,
– треугольные сверху матрицы.
Матрицы произвольных размеров ( )
,
,
,
где
(
)
и
при
,
а
,
называются квазитреугольными
(ступенчатыми
или трапецевидными)
матрицами.
1.2. Действия над матрицами
Над матрицами можно производить действия: складывать, вычитать, перемножать матрицы и умножать их на число. Рассмотрим правила, по которым выполняют эти действия, и их свойства.
1.2.1. Сложение (вычитание) матриц и умножение их на число
Матрицы
одинакового размера можно складывать
и вычитать. Так, суммой
двух матриц
и
называется матрица такой же размерности
,
элементами которой являются суммы
соответствующих элементов матриц
и
,
т.е.
,
(1.8)
где и .
Сумма
двух матриц
и
обозначается
.
Под суммой трех матриц
понимается матрица, полученная в
результате последовательного сложения
этих матриц по общим правилам (1.8), т.е.
.
Аналогично определяется сумма для
любого количества матриц.
Разностью
двух матриц
и
называется матрица такой же размерности
,
элементами которой являются разности
соответствующих элементов матриц
и
,
т.е.
.
(1.9)
где
и
.
○ Пример 1.1. Найти сумму и разность матриц
и
.
Решение.
;
.
●
Линейными
действиями над матрицами являются не
только их сложение и вычитание, но также
умножение матриц на число. Произведением
матрицы
на число
называется матрица
,
каждый элемент которой равен
соответствующему элементу матрицы
,
умноженному на число
,
т.е.
,
(1.10)
где
и
.
Произведение матрицы
на число
обозначается
или
.
Отметим, что
.
○ Пример
1.2. Найти
произведение матрицы
на число
.
Решение.
.
●
Рассмотрим основные свойства операций сложения (вычитания) матриц и умножения их на число:
1.
|
6.
|
2.
|
7.
|
3.
|
8.
|
4.
|
9.
|
5.
|
10.
|
где
– нулевая матрица;
– любые матрицы одинаковой размерности;
– любые действительные числа; матрицы
и
транспонированные к матрицам
и
,
а
– транспонированная к матрице
.
1.2.2. Умножение матриц
Перемножить
можно только согласованные матрицы.
Матрица
называется согласованной
к матрице
,
если число столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
.
Так матрица
согласована с матрицей
и для них можно определить произведение
.2
Произведением
матрицы
на матрицу
называется такая матрица
,
для которой
,
(1.11)
т.е.
элемент
матрицы
равен сумме парных произведений элементов
–
ой строки матрицы
на соответствующие элементы
–
го столбца матрицы
.
Произведение матрицы
на матрицу
обозначают
.
В
результате умножения матрицы
на матрицу
получаем матрицу
,
число строк в которой равна числу строк
матрицы
,
а число столбцов матрицы
равно числу столбцов
матрицы
,
т.е. матрица
имеет размерность
.
Если перемножаются квадратные матрицы
и
одинакового порядка, то
– матрица такого же порядка.
○ Пример 1.3. Найти произведение матриц
и
.
Решение.
Так как у матрицы
три столбца, а у матрицы
три строки, то можно найти произведение
:
.
Таким образом, произведением
будет матрица размерности
.
Так
как у матрицы
пять столбцов, а у матрицы
четыре строки, то нельзя найти произведение
.
●
Квадратные
матрицы одного порядка можно перемножать
в любой последовательности
или
,
но при этом произведение матриц зависит
от порядка множителей, т.е. в общем
случае,
.
Например,
для матриц
и
:
;
.
Таким
образом,
.
Но уже для матриц
и
:
;
,
т.е.
.
Если , то матрицы и называют перестановочными или коммутативными.
Рассмотрим основные свойства операции умножения матриц.
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
где
– нулевая матрица;
– единичная матрица;
- согласованные матрицы по порядку их
произведения;
– любые действительные числа; матрицы
и
транспонированные к матрицам
и
,
а
– транспонированная к матрице
.
○ Пример
1.4. Найти:
а)
;
б)
,
если
;
;
;
.
Решение.
а)
;
;
;
;
б)
;
.●