- •(Конспект лекций)
- •Содержание
- •3 Сосудистая оболочка; 4 радужная оболочка; 5 сетчатка;
- •6 Зрительный нерв; 7 центральная ямка (макула?); 8 хрусталик;
- •9 Слепое пятно; 10 зрачок; 11 стекловидное тело.
- •Квантование изображений
- •2.2. Типы представления изображений
- •2.3. Пиксели, разрешение, размер изображения
- •2.4. Цветовая глубина
- •2.5. Типы изображений
- •2.6. Размер растровых изображений
- •2.7. Форматы данных
- •Распространенные форматы файлов растровой графики
- •Файлы bmp
- •Файлы pcx
- •Файлы tiff
- •Файлы gif
- •Файлы png
- •Файлы jpeg
- •Распространенные форматы файлов растровой графики
- •3.1. Улучшение визуального качества изображений путем поэлементного преобразования
- •3.2. Линейное контрастирование изображения
- •3.3. Соляризация изображения
- •3.4. Препарирование изображения
- •3.5. Преобразование гистограмм, эквализация
- •3.6. Применение табличного метода при поэлементных преобразованиях изображений
- •4.1. Введение в Фурье-преобразование
- •4.2. Двумерное дискретное преобразование Фурье
- •5.1. Оптимальная линейная фильтрация. Уравнение Винера-Хопфа
- •5.2. Масочная (оконная) фильтрация изображений
- •Влияние размера выборки
- •5.3. Медианная фильтрация
- •Сравнение алгоритмов фильтрации
- •6.1. Сегментация изображений
- •6.1.1. Основные принципы сегментации изображений
- •6.1.2. Пороговое ограничение
- •6.1.3. Центроидное связывание
- •6.1.4. Алгоритмы слияния-расщепления
- •6.1.5. Алгоритмы разметки точек смешанного типа
- •6.1.6. Раскраска изображений
- •6.1.7. Сегментация путем выделения границ
- •6.1.8. Подавления шумов
- •6.2. Формализация задач распознавания изображений
- •6.2.1. Распознавание с помощью инвариантных признаков
- •6.2.2. Корреляционные алгоритмы распознавания
- •6.2.3. Распознавание с помощью нормализации
- •7.1. Преобразование изображений – преобразование Хока
- •7.2. Математическая морфология и обработка изображений
- •8.1. Основы цветного зрения
- •8.2. Цветовые модели
- •8.3. Основы цветной печати (цветоделение)
- •Вельтмандер п.В.Учебное пособие "Архитектуры графических систем. Машинная графика" Книга 2
- •Роуз а. Зрение человека и электронное зрение./ Перевод с английского под редакцией в.С.Вавилова. - м.: Мир, 1977
- •9.2. Методы сжатия изображений без потерь
- •9.3. Методы сжатия изображений с потерями
- •9.4. Фрактальное и вейвлетное сжатие изображений
- •9.1. Основы сжатия изображений
- •2N2n элементов, а во втором случае – нечетном косинусном преобразовании,
- •Матрицы Хаара
- •Преобразование Уолша – Адамара можно рассматривать как дискретный аналог непрерывного преобразования по базису, составленному из функций Уолша.
- •Результаты статистических исследований ортогональных преобразований
- •Информационное описание поиска и распознавания объектов
- •10.1. Управление процессами обработки и анализа изображений
- •10.2. Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений
- •11. Обработка аудиоинформации
- •11.2. Цифровое представление звука Цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование
- •11.3. Восприятие звука человеком
- •Клиппирование речевого сигнала
- •Избыточность речевого сигнала. Вокодер
- •Более сложные методы сжатия
- •Некоторые характеристики технологии mpeg
- •Алгоритм кодирования mpeg
- •Уровни mpeg
- •Intensity stereo coding – в высокочастотных подполосах кодируется суммированный из двух каналов сигнал вместо различных сигналов левого и правого каналов.
- •Технология mp3
- •TwinVq-кодирование
- •Сравнение звуковых форматов
- •12.1. Проблемы, возникающие при распознавании речи
- •12.2. Обзор алгоритмов распознавания речи
- •12.3. Синтез речи
- •12.1. Проблемы, возникающие при распознавании речи
- •12.2. Обзор алгоритмов распознавания речи
- •12.3. Синтез речи
- •12.5. Классификация речевых систем
- •12.6. РЕчевые технологии
- •Рекомендуемая литература Учебная и методическая литература
- •Другие виды литературы
Рекомендуемая литература Учебная и методическая литература
1 Ким Н.В. Обработка и анализ изображений в системах технического зрения.- М. Изд-во МАИ, 2001 г.
2 Абламейко С.В., Лагуновский Л.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Уч. пособ. – Минск, Изд-во Амалфея. 2000 г.
3 В.Яншин, Г.Калинин. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC. М., Мир, 1994.
4 Н.Н. Красильников Цифровая обработка изображений. М., Вузовская книга, 2001 г.
5 Р.Гонсалес, Р Вудс Цифровая обработка изображений. М., Техносфера 2006 г.
« Учебники и учебные пособия, тексты лекций»
Другие виды литературы
Д.Симаненков. Из аналога в цифру и обратно: немного теории:. Компьютерра, 1998, ?30-31, с.22-27.
Л.П.Ярославский. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. М., Радио и связь, 1987.
Д.Марр. Зрение: информационный подход: М., Мир, 1984.
Р.М.Домбругов. Телевидение. Киев, "Вища школа", 1979.
Дж.Фоли, А.вэн Дэм. Основы интерактивной машинной графики, т.2. М., Мир, 1985.
Д.Роджерс. Алгоритмические основы машинной графики, М, Мир, 1989.
Р.Брейсуэлл. Преобразование Хартли. М., Мир, 1990.
О.Бьюнеман. Многомерные преобразования Хартли. ТИИЭР, 1987, N2, с.97-98.
П.П.Вайдьянатхан. Цифровые фильтры, блоки фильтров и полифазные цепи с многочастотной дискретизацией: методический обзор. ТИИЭР, 1990, т.78, ?3, с.77-120.