- •(Конспект лекций)
- •Содержание
- •3 Сосудистая оболочка; 4 радужная оболочка; 5 сетчатка;
- •6 Зрительный нерв; 7 центральная ямка (макула?); 8 хрусталик;
- •9 Слепое пятно; 10 зрачок; 11 стекловидное тело.
- •Квантование изображений
- •2.2. Типы представления изображений
- •2.3. Пиксели, разрешение, размер изображения
- •2.4. Цветовая глубина
- •2.5. Типы изображений
- •2.6. Размер растровых изображений
- •2.7. Форматы данных
- •Распространенные форматы файлов растровой графики
- •Файлы bmp
- •Файлы pcx
- •Файлы tiff
- •Файлы gif
- •Файлы png
- •Файлы jpeg
- •Распространенные форматы файлов растровой графики
- •3.1. Улучшение визуального качества изображений путем поэлементного преобразования
- •3.2. Линейное контрастирование изображения
- •3.3. Соляризация изображения
- •3.4. Препарирование изображения
- •3.5. Преобразование гистограмм, эквализация
- •3.6. Применение табличного метода при поэлементных преобразованиях изображений
- •4.1. Введение в Фурье-преобразование
- •4.2. Двумерное дискретное преобразование Фурье
- •5.1. Оптимальная линейная фильтрация. Уравнение Винера-Хопфа
- •5.2. Масочная (оконная) фильтрация изображений
- •Влияние размера выборки
- •5.3. Медианная фильтрация
- •Сравнение алгоритмов фильтрации
- •6.1. Сегментация изображений
- •6.1.1. Основные принципы сегментации изображений
- •6.1.2. Пороговое ограничение
- •6.1.3. Центроидное связывание
- •6.1.4. Алгоритмы слияния-расщепления
- •6.1.5. Алгоритмы разметки точек смешанного типа
- •6.1.6. Раскраска изображений
- •6.1.7. Сегментация путем выделения границ
- •6.1.8. Подавления шумов
- •6.2. Формализация задач распознавания изображений
- •6.2.1. Распознавание с помощью инвариантных признаков
- •6.2.2. Корреляционные алгоритмы распознавания
- •6.2.3. Распознавание с помощью нормализации
- •7.1. Преобразование изображений – преобразование Хока
- •7.2. Математическая морфология и обработка изображений
- •8.1. Основы цветного зрения
- •8.2. Цветовые модели
- •8.3. Основы цветной печати (цветоделение)
- •Вельтмандер п.В.Учебное пособие "Архитектуры графических систем. Машинная графика" Книга 2
- •Роуз а. Зрение человека и электронное зрение./ Перевод с английского под редакцией в.С.Вавилова. - м.: Мир, 1977
- •9.2. Методы сжатия изображений без потерь
- •9.3. Методы сжатия изображений с потерями
- •9.4. Фрактальное и вейвлетное сжатие изображений
- •9.1. Основы сжатия изображений
- •2N2n элементов, а во втором случае – нечетном косинусном преобразовании,
- •Матрицы Хаара
- •Преобразование Уолша – Адамара можно рассматривать как дискретный аналог непрерывного преобразования по базису, составленному из функций Уолша.
- •Результаты статистических исследований ортогональных преобразований
- •Информационное описание поиска и распознавания объектов
- •10.1. Управление процессами обработки и анализа изображений
- •10.2. Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений
- •11. Обработка аудиоинформации
- •11.2. Цифровое представление звука Цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование
- •11.3. Восприятие звука человеком
- •Клиппирование речевого сигнала
- •Избыточность речевого сигнала. Вокодер
- •Более сложные методы сжатия
- •Некоторые характеристики технологии mpeg
- •Алгоритм кодирования mpeg
- •Уровни mpeg
- •Intensity stereo coding – в высокочастотных подполосах кодируется суммированный из двух каналов сигнал вместо различных сигналов левого и правого каналов.
- •Технология mp3
- •TwinVq-кодирование
- •Сравнение звуковых форматов
- •12.1. Проблемы, возникающие при распознавании речи
- •12.2. Обзор алгоритмов распознавания речи
- •12.3. Синтез речи
- •12.1. Проблемы, возникающие при распознавании речи
- •12.2. Обзор алгоритмов распознавания речи
- •12.3. Синтез речи
- •12.5. Классификация речевых систем
- •12.6. РЕчевые технологии
- •Рекомендуемая литература Учебная и методическая литература
- •Другие виды литературы
Распространенные форматы файлов растровой графики
Формат |
Макс. число бит/пиксел |
Макс. число цветов |
Макс. размер изображения, пиксел |
Методы сжатия |
Применение |
BMP |
24 |
16'777'216 |
65535 x 65535 |
RLE |
Формат предназначен для Windows, поэтому поддерживается всеми приложениями. |
GIF |
8 |
256 |
65'535 x 65535 |
LZW |
Создан специально для передачи изображений в глобальных сетях. Обладает самым эффективным методом сжатия, что необходимо для сокращения времени передачи изображений. Допускает хранение в одном файле нескольких изображений Чаще всего такая возможность используется на страницах Web. |
JPEG |
24 |
16'777'216 |
65535 x 65535 |
JPEG |
Предназначен для сохранения точечных файлов со сжатием Сжатие по этому методу уменьшает размер файла от десятых долей процента до ста раз (практический диапазон - от 5 до 15 раз), но сжатие в этом формате происходит с потерями качества (в пределах допустимого). |
PCX |
24 |
16'777'216 |
65535 x 65535 |
RLE |
Практически вышел из употребления, заменен на GIF и TIFF |
PNG |
48 |
281'474'976'710'656 |
2'147'483'647 x 2 147 483 647 |
Deflation (вариант LZ77) |
PNG унаследовал многие возможности GIF и, кроме того, он позволяет хранить изображения с истинными цветами. Он сжимает информацию растрового массива в соответствии с вариантом пользующегося высокой репутацией алгоритма сжатия LZ77 (предшественника LZW). |
TIFF |
24 |
16'777'216 |
всего 4'294'967'295 |
LZW, RLE и другие |
Универсальный формат для хранения сканированных изображений с цветовыми каналами (файл с расширением TIF). Включает и схемы сжатия для уменьшения размера файла |
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ, 2000.
У.Прэтт. Цифровая обработка изображений, т.1,2. М., Мир, 1982
Красильников Н. Н. Цифровая обработка изображений, М.: Вузовская книга, 2001.
Пономаренко Е., Тайц А.. Adobe Photoshop 4.0 в примерах. - СПб: ВНV, 1997
Информатика. Базовый курс. Учебник для вузов. Под редакцией С.В. Симоновича. - СПб: Питер, 2000
С. Симонович, Г. Евсеев, А. Алексеев. Специальная информатика: Учебное пособие. - М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 1998
Энциклопедия форматов графических файлов James D.Murray and William van Ryper, Encyclopedia of Graphics File Formats, Second Edition (O'Reilly & Associates, 1996) второе издание.
Steve Rimmer, Windows Bitmapped Graphics (Windcrest/McGraw-Hill, 1993)
В данной теме предлагается пройти тест для самоконтроля (Тест 2) на усвоение материала. А также ознакомится с программой (Программа 2 «Просмотр, масштабирование и корректировка графических файлов») и выполнить предложенное в ней задание.
Программа, написанная в среде Delphi, предназначена для получения навыков в создании программного кода по работе с графическими файлами и содержит исходный код с комментариями.
3. Точечные операции с изображением
3.1. Улучшение визуального качества изображений путем поэлементного преобразования
3.2. Линейное контрастирование изображения
3.3. Соляризация изображения
3.4. Препарирование изображения
3.5. Преобразование гистограмм, эквализация
3.6. Применение табличного метода при поэлементных преобразованиях изображений
3.7. Краткое содержание темы (слайды)
3.8. Ссылки и литература для дальнейшего изучения
3.9. Курсовое проектирование
3.10. Задание
