Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:61-79.docx
X
- •61 Кількісні параметри і показники експертного опитування. Оцінка рівня «активності» експертів.
- •62 Кількісні параметри і показники експертного опитування. Оцінка рівня компетентність експертів з кожного із запропонованих питань.
- •63 Аналіз результатів опитування експертів.
- •64 Експертні оцінки і моделі бінарного вибору.
- •65 Моделі множинного вибору в експертному оцінюванні майбутнього.
- •66 Поняття оптимального прогнозу. Критерії якісного прогнозу. Сутність властивостей незсуненості та ефективності, критерії їх виявлення.
- •67 Оцінювання адекватності прогнозованої моделі. Перевірка випадковості коливань рівнів залишкової послідовності.
- •68 Оцінювання адекватності прогнозованої моделі.Перевірка відповідності розподілу випадкової компоненти нормальному закону розподілу.
- •69 Оцінювання адекватності прогнозованої моделі. Перевірка рівності математичного сподівання випадкової компоненти нулю.
- •70 Оцінювання адекватності прогнозованої моделі. Перевірка незалежності значень рівнів випадкової компоненти.
- •71 Критерії визначення якісного прогнозу.
- •72 Оцінка точності прогнозованої моделі та прогнозів. Параметричні методи аналізу точності прогнозів.
- •73 Непараметричні методи аналізу точності прогнозів.
- •74 Оцінка точності прогнозованої моделі та прогнозів. Непараметричні методи аналізу точності прогнозів. Сутність рангових критеріїв.
- •75 Інтегровані критерії точності й адекватності.
- •76 Поняття комбінованого прогнозу. Спосіб об’єднання окремих прогнозів.
- •77 Алгоритм об’єднання прогнозів
- •78 Методи об’єднання прогнозів. Сутність дисперсійно-коваріаційного методу.
- •79 Методи об’єднання прогнозів. Сутність регресійного методу.
79 Методи об’єднання прогнозів. Сутність регресійного методу.
Регресійний метод є узагальненням дисперсійно-коваріаційного методу. Його можна тлумачити як оцінювання параметрів регресійного рівняння виду
,
де збурення v має нульове середнє.
Новий комбінований прогноз є лінійною комбінацією М прогнозів. Коефіцієнти βi, i = 0,2,...,M оцінюють за методом найменших квадратів. Якщо всі прогнози є незсуненими, то доданок β0можна опустити. У цьому разі значення коефіцієнтів збігатимуться із оцінками вектора Z із попереднього методу.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
