Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОЗИЗ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

10.2.Исследователь обязан:

- получить письменное разрешение локального этического комитета;

- получить письменное информированное согласие больных на участие в

исследовании;

- точно выполнять предусмотренные протоколом рабочие процедуры,

осуществлять сбор и хранение необходимых данных;

- информировать медицинский персонал о требованиях протокола,

контролировать выполнение рабочих процедур;

- извещать государственные органы о возникших у исследуемых тяжелых

неблагоприятных явлениях;

- представлять наблюдателю организатора исследования и государственным

органам документацию, отражающую исполнение требований протокола;

- обеспечить архивирование документации.

Новая страница 1

Тема 3.1. Методы санитарной статистики

МЕТОДЫ САНИТАРНОЙ СТАТИСТИКИ

Профессор В.Н.Филатов

заведующий кафедрой социальной гигиены, экономики и управления здравоохранением

ГОУ ДПО СПбМАПО Росздрава»,

главный специалист по вопросам экономики и управления здравоохранением

Комитета по здравоохранению Санкт–Петербурга

Доцент А.Т.Бойко

кафедра социальной гигиены, экономики и управления здравоохранением ГОУ ДПО

СПбМАПО Росздрава»,

Относительные и средние величины

Оценка значимости различия выборочных относительных и средних величин

Статистические методы изучения связи

Метод стандартизации

Методы анализа динамики явлений

Выявление групп риска. Относительный и абсолютный риски

Изучение многомерных зависимостей

1. Относительные и средние величины.

Относительные величины. В ходе статистической сводки информации, полученной в

результате наблюдения или из отчетных документов, характеристики медицинских или

санитарно-гигиенических явлений оказываются представлены в абсолютных величинах.

В ряде случаев именно оценка их абсолютной величины представляет специальный

интерес. Так, важно знать абсолютное число заболеваний редкой инфекционной

болезнью, например, инфекцией, близкой к ликвидации, или инфекцией, которая

ранее считалась ликвидированной. Однако абсолютные величины недостаточно

пригодны для целей анализа, сравнения двух явлений, оценки динамики явления по

временным периодам, связи между явлениями и т.п. В большинстве случаев они

являются основой для расчета относительных величин или коэффициентов.

Наиболее часто в практике врача-гигиениста используют следующие виды

относительных величин:

1. Относительные величины частоты (показатели уровня, интенсивные показатели).

2. Относительные величины распределения (показатели структуры, экстенсивные

показатели).

3. Относительные величины наглядности.

4. Относительные величины соотношения.

5. Относительные величины динамики.

Относительные величины частоты используются в тех случаях, когда необходимо

оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано.

Иными словами, относительные величины частоты отвечают на вопрос как часто

встречается изучаемое явление в той среде, в которой оно происходит.

Относительные величины частоты можно рассчитывать к различным основаниям (k). В

санитарной статистике при вычислении уровней рождаемости, смертности,

естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание

обычно принимают k = 1 000 человек населения; вычисление показателей смертности

или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней

производится на 10 000 или на 100 000 населения; вычисление показателей

временной нетрудоспособности (число больных лиц, случаев и дней) в связи с

заболеваниями производится на 100 работающих. Соответственно коэффициент

интенсивности выражается в промилле (0/00), продецимилле (0/000), просантимилле

(0/0000) или в процентах (0/0). Вычисления относительных величин частоты

осуществляется по формуле:

абсолютная величина явления

относительная величина = *

k (5)

частоты абсолютная величина среды

Если коэффициенты вычисляются за период времени меньше года, в целях

сопоставимости их надо привести к годичному уровню, т.е. установить, чему бы

равнялся коэффициент, если бы частота измеряемого явления в течение года была

такой, как в период наблюдения. Для этого в приведенной выше формуле числитель

умножается на 12 (число месяцев в году), а знаменатель - на число месяцев

наблюдения.

Относительные величины распределения используются в тех случаях, когда

необходимо количественно характеризовать распределение целого на составляющие

его части. Иными словами, относительные величины распределения отвечают на

вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%,

составляет его любая составная часть. Необходимо отметить, что при вычислении

относительных величин распределения могут быть получены либо полная структура

анализируемого явления, когда сумма относительных величин составляет 100%, либо

относительные доли, характеризующие отношение отдельных частей явления к целому.

Определение относительных величин распределения осуществляется по формуле:

относительная величина распределения явления

= абсолютная величина любой составной части явления х 100 %

абсолютная величина всего изучаемого явления

(6)

Относительные величины распределения используются для характеристики структуры

заболеваемости по нозологическим формам, структуры смертности, летальности,

потерь трудоспособности. Кроме того, эти показатели используют при анализе

структуры больных по срокам обращения за медицинской помощью, срокам изоляции и

госпитализации и т.п.

Относительные величины наглядности применяют в тех случаях, когда необходимо в

наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных

(относительных и средних) величин. Методика вычисления относительных величин

наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за