- •Введение
- •Лабораторная работа №1 приближенное представление определенных интегралов в дискретной форме
- •1.1 Вопросы теории и методики
- •1.1.1 Формула прямоугольников
- •1.1.2 Формула трапеций
- •1.1.3 Формула Симпсона
- •1.2 Задание
- •1.3 Содержание отчета
- •1.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 разложение функции в ряд фурье
- •2.1 Вопросы теории и методики
- •2.2 Задание
- •2.3 Содержание отчета
- •2.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3 вычисление преобразования фурье
- •3.1 Вопросы теории и методики
- •3.2 Задание
- •3.3 Содержание отчета
- •3.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №4 вычисление дискретной свертки, функции автокорреляции, функции взаимной корреляции
- •4.1 Вопросы теории и методики
- •4.1.1 Свертка
- •4.2 Задание
- •4.3 Содержание отчета
- •4.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 5 вычисление рекурсивного фильтра режекторного типа
- •5.1 Вопросы теории и методики
- •5.2 Задание
- •5.3 Содержание отчета
- •5.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №6 обратная фильтрация сигналов известной формы
- •6.1 Вопросы теории и методики
- •6.2 Задание
- •6.3 Содержание отчета
- •6.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №7 вычисление обратного фильтра с помощью рекурсии левинсона
- •7.1 Вопросы теории и методики
- •7.2 Задание
- •7.3 Содержание отчета
- •7.4 Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №8 вычисление весовой функции веерной фильтрации
- •8.1 Вопросы теории и методики
- •8.2 Задание
- •8.3 Содержание отчета
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Содержание
4.2 Задание
4.2.1
Выберите в соответствии с вариантом
временные ряды
с
членами,
с
членами и
с
членами (таблица 4.1).
4.2.2 Построить графики функций , , .
4.2.3 Рассчитать свертку, как результат взаимного сдвига рядов и , построить ее график.
4.2.4
Рассчитать ФВК, как результат взаимного
сдвига рядов
и
,
построить ее график и по графику
определить сдвиг между этими рядами в
номерах отсчетов
.
4.2.5 Рассчитать ФАК, как результат взаимного сдвига ряда , построить в номерах отсчетов .
4.3 Содержание отчета
4.3.1 Описание физического смысла рассмотренных преобразований.
4.3.2 Методика расчета
4.3.3 Вычисление свертки и корреляционных функций.
4.3.4 Выводы, графики, приложения.
4.4 Контрольные вопросы
4.4.1 Дать определение свертки, объяснить ее физический смысл и рассказать о том, как эта функция используется при обработке геофизической информации.
4.4.2 Как в геофизике используется ФАК?
4.4.3 Как в геофизике используется ФВК?
4.4.4 Дайте определения корреляционных функций, расскажите об их свойствах.
Лабораторная работа № 5 вычисление рекурсивного фильтра режекторного типа
Цель работы: ознакомиться с алгоритмами расчета фильтров во временной области, которые позволяют сократить выполнение математических операций в несколько раз.
5.1 Вопросы теории и методики
Рекурсивная
фильтрация относится к классу одноканальных
фильтров. Слово «рекурсия» означает,
что при расчете последующих отсчетов
применялись предшествующие значения.
Рекурсивный фильтр состоит из двух
каузальных фильтров, один из которых
подключен к электрической цепи обратно.
Тогда можно рассматривать рекурсивную
фильтрацию как многоканальную. Получается,
что входной сигнал проходит через первый
фильтр, сигнал на выходе первого фильтра
задерживается на один шаг дискретизации
блоком задержки и сворачивается со
вторым фильтром
.
Общий выходной сигнал, прошедший через
два фильтра, определится разностью 2-х
выходных сигналов
.
(5.1)
Запишем данное выражение в частотном виде
.
(5.2)
В соответствии с теоремой о свертке, спектр выходного сигнала равен произведению спектров фильтра и входного сигнала, т.е.
.
(5.3)
отсюда искомый рекурсивный фильтр определится как
.
(5.4)
Воспользуемся формулами (1.2) и (1.4)
.
(5.5)
Можно
записать полученную формулу в виде
преобразования. Пусть
,
,
,
где
,
тогда
.
(5.6)
Если разделить числитель на знаменатель в формуле (5.6), то получим преобразование. Таким образом, можно сделать вывод, что спектр рекурсивного фильтра есть преобразование
,
(5.7)
где
временная
характеристика рекурсивного фильтра.
Ее расчет сводится к расчету 2-х каузальных
фильтров,
и
.
Рассмотрим рекурсивный фильтр режекторного
типа, целью которого является подавление
какой-либо частоты
.
Такой фильтр рассчитывается по следующей
формуле
.
(5.8)
Как
видим, рекурсивный фильтр режекторного
типа состоит всего из 5 элементов, что
позволяет сократить количество
математических операций в несколько
раз, что сокращает в свою очередь
стоимость обработки. Для расчета фильтра
используют так называемый метод «нулей»
и «полюсов». «Нули» - это корни полинома,
находящегося в числителе уравнения
(5.8), «полюса» - корни полинома, стоящего
в знаменателе. По формуле Эйлера известно,
что
.
(5.9)
т.е.
-
действительная часть z
-
мнимая часть z,
значит, эту величину можно рассматривать
на комплексной плоскости в виде окружности
радиусом 1 (так как
)).
Для того, чтобы такой фильтр подавлял частоту , необходимо, чтобы «нули» располагались на комплексной окружности радиусом 1, т.е. должны быть равны 1, а «полюса» должны располагаться вне этой окружности, т.е. должны быть больше 1 (рисунок 5.1).
Рисунок 5.1 – «Нули» и «полюса» на комплексной плоскости
Амплитудно-частотная характеристика рекурсивного фильтра режекторного типа определяется следующей формулой:
,
(5.10)
где
координата точки
-
«ноль»
-
комплексно-сопряженная координата
точки
-
координата точки
- «полюс»
-
комплексно-сопряженная координата
точки
(рисунок
5.1). Полюс выбирают для того, чтобы
амплитудно-частотная характеристика
была остронаправленной, т.е. подавляла
только нужную нам частоту, хорошо
пропуская соседние частоты. Удобнее
всего расположить полюса на продолжении
лучей, соединяющих начало координат с
нулями фильтра, например, на расстоянии
1,02.
Для
того, чтобы определить координату точки
,
которая покажет амплитудно-частотную
характеристику режекторного фильтра,
подавляющего некоторую частоту
,
достаточно определить угол
,
который вычисляется по следующей формуле
,
(5.11)
где - частота, которую нужно подавить,
-
шаг дискретизации.
В соответствии с формулой (5.8) выходной сигнал, полученный на выходе рекурсивного фильтра можно получить
или
.
(5.12)
Записав это уравнение во временном представлении, получим
.
(5.13)
На основании этой формулы можно вывести общую формулу для расчета отсчетов выходного сигнала рекурсивного фильтра.
