2.3. Обработка и анализ результатов опроса
Первым этапом обработки опросных анкет является группировка (упорядочение) ответов респондентов в пределах всех типов шкал в соответствии с правилами построения их, а интервальные шкалы группируются в порядке возрастания (убывания) признаков. Таким образом, по каждому признаку получают количественную оценку, представляющую собой случайные числа.
На втором этапе определяют характеристики случайных чисел.
Относительные частоты (удельные веса отдельных групп ответов в общей массе их)
|
(1) |
,
где |
mj |
– |
количество ответов по тому или иному j-тому признаку шкалы; |
|
|
– |
общее количество ответов по рассматриваемой шкале. |
Значение удельных весов по отделенным группам ответов служит основанием к разработке соответствующих мероприятий с целью повышения (снижения) рассматриваемых относительных частот.
Математическое ожидание
|
(2) |
где хJ – порядковый номер j-й группы ответов по рассматриваемой шкале.
Средне-квадратическое отклонение
|
(3) |
Коэффициент вариации
|
(4) |
Численное значение показывает на спонтанность (при ≥ 0,5) или давно созревшее решение (при 0,5) респондентов при выборе того или иного варианта ответа.
При углубленном анализе используют перекрестную группировку – связанных данных, предварительно упорядоченных по двум признакам (например, удовлетворительность местом работы – уровень заработной платы или удовлетворенность местом работы – стаж работы в рассматриваемой организации и т.п.). Перекрестная группировка выполняется с целью:
– обнаружить взаимосвязи рассматриваемых факторов; осуществить взаимоконтроль их динамики;
– получить новый составной показатель на основе совмещения двух свойств:
– определить направление связей влияния одного признака на другой.
Пример фрагмента перекрестной группировки приведен ниже (табл. 1).
Для установления тесноты связи между анализируемыми признаками используется значение коэффициента ассоциации (своеобразный коэффициент корреляции) Юла (Дэвид Юл, социолог), который определяется по выражению
|
(5) |
Таблица 1
Перекрестная группировка по двум признакам:
отношение к месту работы – уровень оплаты труда
Отношение к месту работы |
Отношение к уровню заработной платы |
||
Очень устраивает |
Устраивает |
… |
|
Очень нравится |
а11 |
а12 |
… |
Нравится |
а21 |
а22 |
… |
… |
… |
… |
… |
Если численное значение коэффициента ассоциации близко к +1, то между исследуемыми факторами наблюдается положительная, в противоположном случае (Q→-1) –отрицательная очень тесная связь.
Дэвид Юл предложил диапазон изменения численного значения коэффициента для оценки степени тесноты связи между исследуемыми факторами (табл. 2).
Таблица 2
Характеристика тесноты связи
Численное значение коэффициента ассоциации |
0,1–0,3 |
0,3–0,5 |
0,5–0,7 |
0,7–0,9 |
0,9–0,99 |
Характеристика тесноты связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Сильная |
Весьма сильная |
Выше неоднократно упоминалось, что метод опроса применяется для исследования социального климата организации, однако он может использоваться и для других приложений. В частности на начальной стадии исследований используют экспресс – опрос для определения наиболее болезненных точек в системе управления в форме табл.3 и 4.
В графе «Ответ» респондентом указывается положительный или отрицательный ответ, при этом если выбран последний, то необходимо обоснование этого ответа.
Таблица 3
Состояние системы управления
-
Вопрос
Ответ
1. Есть ли в структуре СУ элемент, осуществляющий взаимодействие с портами?
2. Разработано ли положение, регламентирующее деятельность этого органа?
3. Соответствует ли положение современным требованием?
Таблица 4
Вывод о необходимости совершенствования
-
Удельный вес
положительных ответов
Рекомендации
До 0,96
Особой необходимости нет
До 0,8
Слабая необходимость
совершенствования
До 0,6
Совершенствование
полезно
Менее 0,6
Совершенствование
необходимо
Если дело кажется простым,
в действительности оно сложнее.
Теорема Стокмейера