Основные показатели снс

Основной показатель СНС – валовый внутренний продукт (ВВП). Он характеризует конечный результат производственной деятельности предприятий, т.е. стоимость произведенных товаров и услуг.

Валовая добавленная стоимость – разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением.

ВВП = Выпуск продукции + налоги на продукты – субсидии на продукты – промежуточное потребление.

Валовый национальный доход (ВНД) = ВВП + налоги на производство и импорт – субсидии на производство и импорт + оплата труда работников + доходы от собственности.

Чистый национальный доход (Ч НД) = ВНД – потребление основного капитала.

Чистый национальный располагаемый доход (ЧНРД) = расходы на конечное потребление + поправка на изменение чистой стоимости домашних хозяйств в пенсионных фондах + сбережения населения.

Платежный баланс страны

Платежный баланс страны – таблица, отражающая движение денежных средств из страны в страну.

Платежный баланс страны характеризует соотношение сумм платежей, произведенных страной за границей за период, и поступивших в страну.

Если такие поступления превышают расходы, то баланс называют активным.

Если расходы больше поступлений, то баланс называют пассивным.

Платежный баланс состоит из баланса по текущим операциям (сальдо экспорта и импорта) и баланса движения капиталов (приток и отток капиталов из страны).

Тема 17. Статистические методы исследования экономической конъюктуры, моделирование социально-экономических процессов.

Заключительный этап статистического исследования – анализ и обобщение статистических данных, в результате чего исследователь получает теоретические выводы и заключения о закономерностях социально-экономических явлениях и рыночной конъюктуре.

Задачи статистического анализа:

• Определение и оценка особенностей изучаемых явлений,

• Изучение его структуры, взаимосвязей и закономерностей развития.

• Этапы статистического анализа:

• Формулирование цели,

• Оценка данных,

• Расчет обобщающих показателей,

• Выявление связей и закономерностей, выводы и практические предложения о резервах явления,

• Прогнозирование динамики.

Статистическое моделирование экономических систем

Метод статистического исследования или метод Монте-Карло – это способ исследования экономических систем в условиях, когда полностью неизвестны внутренние факторы и взаимозависимости в этих системах. Строится вероятностная математическая модель. С ее помощью воспроизводится исследуемый процесс, и вычисляются характеристики этого процесса. Построенная модель многократно испытывается, т.е. экономический процесс имитируется. Полученные данные статистически обрабатываются.

В основе статистического моделирования лежит закон больших чисел, согласно которому при большом числе наблюдений средние результаты образуют постоянные величины.

Кроме статистического моделирования используются корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование временных рядов экономических показателей с помощью методов экстраполяции.

контрольные Вопросы

1. Определение статистики. Статистическая методология

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

3. Организация статистического наблюдения

4. Статистическая сводка

5. Статистическая группировка

6. Понятие о рядах распределения. Виды рядов распределения

7. Графическое изображение статистических данных (ряда распределения, ряда динамики, структуры, взаимозависимости переменных). Элементы графика. Виды графиков.

8. Статистическая таблица, виды и принципы построения

9. Абсолютные величины (показатели объема, уровня, расчетные). Единицы измерения

10. Относительные величины (показатели фактической динамики, выполнения плана, динамики планового задания, структуры). Единицы измерения

11. Понятие о средней величине и условия ее вычисления. Средняя арифметическая, средняя гармоническая, условия их применения

12. Средняя геометрическая. Средняя хронологическая. Средняя из относительных величин. Условия их применения

13. Мода: определение, значение и вычисление в дискретных и интервальных рядах

14. Медиана: определение, значение и вычисление в дискретных и интервальных рядах

15. Показатели вариации: размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации и его значение

16. Ряды динамики: определение и виды

17. Аналитические показатели рядов динамики (уровни ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение 1-го % прироста)

18. Средние характеристики ряда динамики (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста)

19. Статистические индексы, их виды по степени охвата явления (цепные, базисные, индивидуальные и общие)

20. Индивидуальные индексы, правила построения и виды

21. Правила построения общих индексов

22. Свойства общих индексов

23. Индексы переменного, постоянного состава, структуры и их применение в экономическом анализе

24. Понятие о выборочном наблюдении. Виды выборки

25. Характеристики генеральной и выборочной совокупностей

26. Ошибки выборочного наблюдения и оценка средней и предельной ошибок

27. Способы изучения взаимосвязей явлений и показателей (корреляционно-регрессионный анализ)

28. Виды и формы взаимосвязи показателей. Линейный коэффициент корреляции и коэффициент множественной корреляции. Коэффициент детерминации

29. Статистические показатели труда и зарплаты: численности работников, фонда оплаты труда, зарплаты, производительности труда (индексы и абсолютные изменения за счет влияния отдельных факторов)

30. Статистические показатели основных фондов и оборотных средств (индексы и абсолютные изменения за счет влияния отдельных факторов)

31. Статистические показатели издержек производства и цен (индексы и абсолютные изменения за счет влияния отдельных факторов)

32. Статистические показатели прибыли и рентабельности (индексы и абсолютные изменения за счет влияния отдельных факторов)

33. СНС и платежный баланс РФ

34. Статистические методы исследования экономической конъюктуры, моделирования социально-экономических процессов