78. Использование статистических показателей при оценке физического развития населения.

В наст. время физ. развитие рассматривается как один из основных показателей состояния здоровья отдельного чел-ка и населения в целом. Под физ. развитием понимают комплекс морфологических и фун-х св-в организма, хар-х массу, плотность, форму тела и др. Физ. развитие хар-т следующие параметры: антропометрические (масса тела, длина тела и др.); физиометрические (частота пульса, ЧДД, ЖЕЛ, АД); соматоскопические (телосложение, тургор, форма ног, груд. клетки и др.).

Антропометрические измерения - простоты и доступности, явл. обязательными с рождения до взрослого состояния. Данные антр-х иссл-й подвергают вариационно-статисти­ческой обработке с составлением вариационных рядов, уравнений регрессии и др. Проводится анализ полученных данных методом сигмальной оценки, по спец-м табл-м физ-го развития (шкала регрессии), по приросту показателей в различные возрастные периоды. Такой подход к оценке физического развития предполагает выделение детей, соответствующих норме. Определяется доля детей с отклонениями от нормы.Выделяют 5 соматических типов: 1) замедленный тип роста и развития; 2) замедленный тип развития; 3) средний тип роста и развития; 4) ускоренный тип развития; 5) ускоренный тип роста и развития.В основу этой типологии положена связь морфологического статуса и степени полового созревания. Методика предполагает оценить физическое развитие ребенка по сопоставлению достигнутых величин со стандартными. Оцениваются темпы возрастного развития детей.При иссл-и физ-го развития детей и подростков широко распространен метод оценки показателей роста, массы, окруж. груди по шкале регрессии. Индивидуальные значения отдельных признаков разнообразны: так, у людей одинакового роста показатели массы тела и окруж. груд. клетки могут колебаться в самых широких пределах. Меру разнообразия индивидуальных показателей хар-ет сигма регрессии, которая исп-ся при расчете коэф. регрессии (отношение сигмы массы тела к сигме длины тела, умноженное на коэф. корреляции). Зная коэф. регрессии, используя уравнение регрессии и сигму регрессии, можно построить шкалу регрессии. На этом принципе расчетов строятся стандарты физ. развития, которые позволяют сопоставить рост каждого ребенка с массой его тела, окружностью груди, ростом сидя и т. д.

Применяя регрессию в исследовании, мы можем по изменению величины какого-либо признака на единицу значения судить об изменении размеров другого, взаимосвязанного с ним признака.

79. Виды статистических таблиц и их использование при анализе показателей здоровья

Таблицы бывают: простые, сложные (групповые, комбинационные).

Простая – представляется итоговой сводкой лишь по одному признаку.

Группа здоровья	Число детей
итого

Групповая – табличное подлеж-е хар-ся одним или неск-ми сказуемыми (чаще двумя), но признаки хар-щие подлеж-е не связаны между собой.

Табличное подлеж.-это основ-й признак изуч. Явл-я, которые обычно располаг.слева по горизонтальным строкам таблицы.

Табличное сказуемое –это признаки, которые хр-т подлеж.и располаг-ся сверху (столбцы или вертик.графы табл.).

Группа здоровья	Возраст (лет)
	0-3	4-6	7-10	11-14	Всего
итого

Комбинационная – вэтой таблице признаки хар-щие подлеж.взаимосвязаны (табл.содерж.3 и более признаков).

Группа здоровья

Возраст (лет)

0-3

4-6

7-10

11-14

м

ж

всего

Пол

м

ж

всего

м

ж

вс

м

ж

вс

м

ж

вс

итого

80 Требования, предъявляемые к составлению статистических таблиц. 1.таблица должна иметь четкое, краткое заглавие, отражающее суть таблицы (что, где, когда). 2. таблица должна иметь единую последовательную порядковую нумерацию (таблица 1, таблица 2). 3.оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам. 4. в таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака, ставится прочерк). Макеты таблиц: простые (итоговая сводка данных по одному признаку), групповые (подлежащее харак-ся одним или несколькими сказуемыми, но признаки харак-ся подлежащие не связаны друг с другом), комбинационные (признаки хар-е подлежащее взаимосвязаны)

Подлежащее- основной признак изучаемого явления, располагается слева по горизонтали таблицы. Сказуемое- признаки кот хар-ют подлежащее и располагается обычно сверху.

82 Интенсивные и экстенсивные коэффициенты, их применение в здравоохранении Экстенсивные коэффициенты харак-ют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), % части в целом, принятом за 100%. Используются для харак-ки структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заб-й гриппом среди всех заб-й в %; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%). Секторная диаграмма, внутристолбиковая диаграмма. Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заб-й с ВУТ на 100 работающих; число заболевших ГБ на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заб-ти и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших ГБ, и др. Линейная, столбиковая, ленточная диаграмма, картограмма.

83 Общие и специальные коэффициенты, их применение Экстенсивные коэффициенты хар-ют отношение части к целому, определяют долю (удельный вес), % части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заб-й гриппом среди всех заб-й в %; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. Применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заб-й с ВУТ на 100 работающих; число заболевших ГБ на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболе-сти и др.; специальные: число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших ГБ, и др.Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) мед. помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).Коэффициент наглядности определяет, на сколько % или во сколько раз произошло ув или ум по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

84 Анализ показателей наглядности и динамического ряда, их использование в практике Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%). Линейная, столбиковая диаграмма.

85 Коэффициенты соотношения и наглядности, применение в здравоохранении Коэффициенты соотношения хар-ют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения, умноженное на 1000).Коэффициент наглядности определяет, на сколько % или во сколько раз произошло ув или ум по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для харак-ки динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

86 Правила составления и применение графических изображений в медицине используются для наглядного изображения статистических величин, более глубокого их анализа. 1.каждый график должен иметь: четкое название, в кот указывается его содержание, время и место проведения исследования. 2. график строится в строго определенном масштабе. 3. он должен содержать условные обозначения. 4. необходимо указывать единицы измерения используемых данных. 5. избегать перегруженности цифровыми данными 6 выбор типа диаграмм д.б. адекватным сути статистических величин. Например: показатель интенсивности и соотношения, средние величины (столбиковая диаграмма), для экстенсивных показателей (секторальная диаграмма)

87 Использование графических изображений используются для наглядного изображения статистических величин, более глубокого их анализа. Виды графиков: 1. диаграммы (графики, в кот статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами: столбики, линии, окружности). 2. картограммы это схематическая географическая карта, на кот различной окраской или штриховкой показано распределение какого-либо явления в пространстве.3. картодиаграммы это сочетание схематической географической карты с одним из видов диаграмм. Наиболее часто используются: линейные, радиальные, плоскостные (столбиковые, ленточные, внутристолбиковые, секторные), фигурные, объемные , линии, фигуры). Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры. В медицинской статистике применяют линейные, плоскостные, объемные и фигурные диаграммы. Линейные диаграммы отражают изменение явления в динамике. Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом месяцы года располагают по часовой стрелке. Плоскостные диаграммы (секторные, внутристолбиковые) используют для изображения показателей распределения, доли, процентов, структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидальные диаграммы показывают частоту (распространенность, уровень) явления. Фигурные диаграммы, картограммы и картодиаграммы отображают показатели на определенных административных территориях в виде обозначений, фигур

89 Динамические ряды, их применение и анализ Динамический ряд это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Виды: простой (ряд составленный из абсолютных величин, характ-щих динамику одного явления), производный (ряд, состоявший из средних или относительных величин), моментный (ряд, состоявший из величин, характ-щих явление на какой-либо определенный момент времени), интегральный (ряд, харак-щий изменение явления в течении какого-либо периода. Показатели динамического ряда: абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем. темп роста показывает насколько % ув(ум) уровень, получается путем деления последующего уровня на предыдущий и умножения на 100%. темп прироста является показывает относительную скорость изменения показателей, вычисляется путем деления абсолютного прироста на предыдущий уровень и умножения на 100%. значение 1% прироста характеризует значение 1% изучаемого явления. М.б. рассчитан делением абсолютного прироста на темп прироста или делением предыдущего уровня на 100.

90 Вариационный ряд, его характеристика, применение в здравоохранении- это статистический ряд распределения значений изучаемого количественного признака, расположенных в порядке убывания или возрастания. Вариационные ряды бывают: 1) простыми и взвешенными; 2) сгруппированными и несгруппированными; 3) открытыми и закрытыми; 4) одномодальными и мультимодальными; 5) симметричными и несимметричными; 6) дискретными и непрерывными; 7) четными и нечетными. Несгруппированные (простые) – составляются при малом числе наблюдений (до 30), сгруппированные – более 30. Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд. Правила составления вариационных рядов:1) расположить все варианты по порядку;2) суммировать единицы, имеющие одинаковый признак, т.е. найти частоту каждой варианты;3) определить количество групп и размер интервала;4) разбить весь ряд на группы, используя выбранный интервал и строго соблюдая непрерывность сгруппированного ряда;5) дать графическое изображение.

91 Определение средней арифметической по способу моментов, применение в медицинской практике Одним из наиболее простых и достаточно точных способов расчета средней арифметической является способ моментов, основанный на том, что алгебраическая сумма отклонений каждой варианты вариационного ряда от средней арифметической равна нулю. М= А + i , где А – условно принятая средняя или мода, а - отклонение каждой варианты от условно принятой средней, р –частота встречаемости вариант, n –число наблюдений, i – интервал или расстояние между соседними вариантами

Средние величины применяются: 1.Для характеристики организации работы лпу и оценки их деятельности: а) в поликлинике: показатели нагрузки врачей, посещаемость поликлиники, среднее число посещений на 1-м году жизни; б)в стационаре: среднее число дней работы койки в году; средняя длительность лечения при определенных заб-ях; в) в органах санэпиднадзора: средние нормы питания (белки, жиры, углеводы, витамины, минеральные соли, калории) в дневном рационе возрастных групп у детей и взрослых

2. Для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях.3. В специальных демографических и медико-социальных исследованиях.

92. Средние величины-сводная обобщающая величина,харак-щая статистическую совокупность по одному количественному признаку. Применение в практике врача: 1для оценки физического развития(средний рост,масса тела) 2в клинико-физиологических исследованиях(средняя частота пульса,дыхания,АД) 3при характеристики среды обитания,сан.-эпид условий(средняя жилая площадь на 1го чел.,сред.число кишечных палочек на 1мл) 4анализ деятельности учреждений ЗО и сан.-эпид надзора(средняя длительность пребывания больного в стац.,ср. число дней работы койки в году,ср.длительность лечения при определенных заб.,ср.число обследований объекта в году) Средние величины рассчитываются на основании вариационных рядов достаточного числа наблюдений и однородных статистических групп.

93. Определение и применение средней арифметической(М) в здравоохранении. называется частное от деления суммы всех значений вариант рассматриваемой совокупности на их число (n): а) простая – вычисляется, когда варианты встречаются с частотой р = 1, и в совокупности где n ≤ 30(V-вариата,n-число наблюдений)

M	=	∑v
		n

б) взвешенная – вычисляется, если варианты встречаются с неодинаковой частотой, т.е. р ≠ 1. , и в совокупности где n > 30(р-частота)

M	=	∑vp
		n

по способу моментов где А- условная средняя,а-отклонение каждой варианты от условной средней.

94. Ошибка относительных величин, доверительные границы, назначение и методика расчета,использование в медицине. Относительная величина-производное от абсолютных величин,используется для адекватной оценки здоровья населения.Доверительный - диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия).

Ошибка относительного показателя определяется по формуле:

где p — показатель, выраженный в %, ‰, %оо и т.д. q = (100 - р), при p выраженном в %; или (1000 - р), при p выраженном в ‰ или (10000 - р), при p выраженном в %оо и т.д.

Формулы определения доверительных границ представлены следующим образом:

для средних величин (М): Мген = Мвыб ± tm

для относительных показателей (Р): Рген = Рвыб ± tm где Мген и Рген - соответственно, значения средней величины и относительного показателя генеральной совокупности; Мвы6 и Рвы6 - значения средней величины и относительного показателя выборочной совокупности; m -ошибка репрезентативности; t -критерий достоверности (доверительный коэффициент).

95.Определение и применение статистических коэффициентов и средних величин Средние величины-сводная обобщающая величина,харак-щая статистическую совокупность по одному количественному признаку. 1для оценки физического развития(средний рост,масса тела) 2в клинико-физиологических исследованиях(средняя частота пульса,дыхания,АД) 3при характеристики среды обитания,сан.-эпид условий(средняя жилая площадь на 1го чел.,сред.число кишечных палочек на 1мл) 4анализ деятельности учреждений ЗО и сан.-эпид надзора(средняя длительность пребывания больного в стац.,ср. число дней работы койки в году,ср.длительность лечения при определенных заб.,ср.число обследований объекта в году) Статистические коэффициенты три вида:1) коэффициенты экстенсивности (показатели распределения, структуры, доли, удельного веса); 2) коэффициенты интенсивности (показателя частоты, распространенности); 3) коэффициенты (показатели) соотношения. Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес). Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано, за определенный промежуток времени, чаще всего за год. Коэффициент соотношения характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию.