
- •1. Економіка як об'єкт математичного моделювання. Особливості та принципи математичного моделювання економіки.
- •2. Класифікації економіко-математичних моделей. Етапи побудови економіко-математичних моделей.
- •3. Загальна постановка оптимізаційної задачі, її структура. Приклади задач математичного програмування в економіці, менеджменті, приклади побудови їх математичних моделей.
- •4. Класифікація задач і методів математичного програмування.
- •5. Цільова функція задачі лп. Система лінійних обмежень та її геометрична інтерпретація.
- •6. Графічний метод розв’язку задач лп, що містять дві змінні.
- •7. Форми запису задач лп, їх еквівалентність і способи перетворення.
- •8. Знаходження опорного розв’язку. Симплексні таблиці, симплексні перетворення.
- •9. Штучний базис, запис цільової функції та розв’язок м-задачі лінійного програмування.
- •10. Основна та двоїста задачі як пара взаємоспряжених задач лп. Побудова моделі двоїстої задачі.
- •11. Знаходження розв’язків взаємоспряжених задач. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.
- •13. Алгоритм Гоморі. Розв’язування задач цчлп застосовуючи алгоритм Гоморі.
- •14. Постановка транспортної задачі і її цільова функція. Транспортна задача закритого типу.
- •15. Транспортна задача. Методи північно-західного кута та найменшого елемента для побудови опорного розв’язку транспортної задачі і умова його невиродженості.
- •17. Транспортна задача відкритого типу. Побудова опорних розв’язків тз.
- •18. Загальна задача нелінійного програмування. Графічний метод розв’язку задач нлп.
- •19. Задачі дробово - лінійного програмування. Застосування симплексного методу для розв’язування задач дробово - лінійного програмування.
- •24. Основні поняття теорії ігор. Приклади ігрових задач в економіці та менеджменті.
- •25. Матричні ігри двох осіб. Платіжна матриця. Гра у чистих стратегіях. Максимінна та мінімаксна стратегії. Сідлова точка.
- •26. Змішані стратегії. Основна теорема теорії матричних ігор. Матричні ігри двох осіб.
- •Нехай маємо скінченну матричну гру з платіжною матрицею
6. Графічний метод розв’язку задач лп, що містять дві змінні.
Лінійне програмування – це розділ математичного програмування, в якому розглядаються задачі, цільова функція яких та усі обмеження в системі є лінійними. Якщо задача лінійного програмування містить не більше 2 символів, вона може бути розв’язана графічним методом.
І. Побудова області допустимих розв’язків.
1. Запишемо нерівності у вигляді рівнянь.
Кожне із цих рівнянь на площині задає деяку пряму, для того, щоб побудувати пряму, необхідно знайти координати 2 точок.
2. Побудова прямих. Заштрихована частина площини є областю допустимих розв’язків.
ІІ. Пошук оптимального розв’язку.
1. Побудова градієнта цільової функції. Градієнт функції – вектор, координати якого є відповідними частинними похідними першого порядку цієї функції.
У випадку лінійної функції координати градієнта рівні відповідним коефіцієнтам, що стоять при змінних цільової функції. grad z
Градієнт показує напрямок найшвидшого зростання функції. Координати градієнта можна множити і ділити на одне і те ж саме додатнє число.
2. Знаходження оптимального розв’язку. Необхідно лінійку розмістити перпендикулярно до градієнта і рухати її в напрямку, який вказує вектор (якщо задача на максимум). Рухаємось до тих пір, поки лінійка не дійде до самої крайньої точки заштрихованої області. Якщо задача на мінімум, то рухатись потрібно в протилежну сторону.
7. Форми запису задач лп, їх еквівалентність і способи перетворення.
Існують три форми запису математичних моделей задач лінійного програмування:
1. Загальна форма запису:
max (min) Z = c1x1 + c2x2 +…+ cnxn
Особливістю цієї форми є те,що в системі обмежень одночасно будуть причутні або нерівності обох видів ("≥", "≤") або ж нерівності і рівняння. Така модель з’являється після побудови математичної моделі конкретної економічної задачі.
2. Стандартна форма запису:
Особливості форми запису:
1. На усі невідомі, що є в задачі обов’язково накладається умова невід’ємності.
2. Якщо задача на мінімум, то усі основні обмеження є нерівностями виду "≥".
3. Якщо задача на максимум, то усі основні обмеження є нерівностями виду "≤".
3. Канонічна форма запису:
Особливості форми запису:
1. Усі основні обмеження є рівняння.
2. На усі невідомі задачі обов’язково накладається умова невід’ємності.
Усі три форми є еквівалентними Шляхи переходу від однієї форми запису до іншої:
1. Якщо задача на максимум, то її завжди можна записати як задачу на пошук мінімуму і навпаки.
2. Будь-яку нерівність виду можна представити у вигляді нерівності і навпаки. Тобто, щоб змінити знак нерівності, потрібно обидві частини помножити на -1.
3. Будь-яку нерівність виду можна представити у вигляді рівнянь:
4. Будь-яку нерівність виду можна представити у вигляді рівняння , де
5. Будь-яке рівняння можна представити у вигляді системи нерівностей:
Якщо деяка змінна хі може набувати як додатніх, так від’ємних значень, то її завжди можна представити у вигляді різниці двох невід’ємних змінних: