12. В чём заключается устойчивость систем?
Система считается устойчивой – если внешние малые возмущения не изменяют режим системы т.е. приводят к столь же малым возмущения выходных параметров.
13. Системы с сосредоточенными и распределёнными параметрами. Привести пример.
Типичным
примером с сосредоточенными параметрами
является реактор идеального смешения.
Если А есть некоторые параметры такой
системы, например температура, то для
нее производная 
где х-
координаты.
В системе с распределёнными параметрами (например, колонной массообменный аппарат)
т.е. температура,
концентрация компонентов и некоторые
другие параметры изменяются по высоте
аппарата.
Системы идеального смешения описываются обычными алгебраическими уравнениями. Системы с распределёнными параметрами требуют использования для своего описания дифференциальных уравнений.
Большие и сложные системы.
Если время расчёта задачи невелико т.е. нам достаточно материальных ресурсов, то такая система называются малой.
Если иметься очень сложная задача и получение необходимых расчётов в нужный момент затрудняется, то такая система называется большой.
Если не хватает программного обеспечения для управления системой, то такая система
называется сложной.
В чём состоит отличие теории от модели?
Теория может выполнять роль математической модели, но не наоборот.
Теория должна удовлетворять критериям:
-внешние сходства
- внутреннего совершенства
Модель будучи изучена должна давать информацию о системе и должна быть адекватна
к исследуемому объекту.
16. Не противоречит ли второе начало термодинамики существованию эволюции в
природе от простого к сложному? Почему?
2-ое начало термодинамики – в природе самопроизвольно идут процессы с повышением
энтропии от сложного к простому.
Всё дело в том, что все высокоорганизованные структуры, обладающие малой энтропией,
являются открытыми системами. За счёт своей открытости во время функционирования
они как бы передают часть своей энтропии окружающей среде, следовательно энтропия
общей системы “окружающая среда плюс природные объекты” в соответствии со 2-м
законом термодинамики будет повышаться.
Познавательные и прагматические модели.
а) Познавательные модели являются формой представления научных знаний.
б) Прагматические модели являются формой организации практической деятельности
(уставы организаций, кодексы законов)
Прямые и обратные задачи.
Прямые задачи:
а)Проектные 
ориентированные на расчёт конструктивных
параметров
б)Поверочные 
подразумевается подбор оборудования
из стандартного ряда,
так что конструктивные параметры фиксированы, а расчётом проверяются
возможности для конкретного случая.
В обратных задачах на основе математической модели и фактических значений
входных и выходных параметров системы определяется плохо поддающиеся
теоретическому прогнозированию некоторые коэффициенты, обычно кинетического
характера (скорости химических реакций, коэффициенты массообмена)
Что и каким образом измеряет информационная энтропия?
Информационная энтропия – это мера оценки трудности предугадывания результатов опыта, есть оценка неопределённости.
Информационная энтропия не только мера статической неопределённости, но и мера оценки трудности предугадывания результатов опыта.
-вероятность
исхода ; k-
кол-во исходов ; i
– кол-во опытов.
Информация – это совокупность знаний, получаемых разными науками.
В теории понятие “информация” - это связи и отношения, устраняющие неопределённость в системе.
Энтропия – как мера статической неопределённости. (трудность предугадывания)
С увеличением числа исходящих величин трудность предугадывания руз-ов опытов увелич.
Требования энтропии:
Энтропия должна монотонно возрастать с увеличением числа исходов
Энтропия=0, если иметься 1 единственный исход
Один опыт С можно рассматривать как 2 опыта В
Суммарное значение энтропии 2-х опытов В, равно энтропии С.
Неопределённость бывает нескольких видов:
а)неизвестность б)расплывчатость, размытость в)случайность