- •1.Роль и значение статистики как науки
- •2. Предмет статистической науки
- •3. Понятие о статистическом методе
- •4. Проблемы статистической науки и практики
- •5. Oрганизация статистики в России
- •6. Задачи статистической науки в условиях переходной экономики
- •7. Единая система классификации и кодирования статистической информации
- •8. Понятие о статистической информации
- •9. Виды и формы статистического наблюдения
- •10. Понятие о статистическом индексе. Задачи, решаемые, с помощью индексов. Два вида индексов.
- •11. Виды признаков единиц статистической совокупности
- •12. Частные совокупности. Однотипность и варьирование единиц частной совокупности.
- •13. Организация статистики в Российской Федерации.
- •14. Статистика как вид учета. Отличие статистического учета от первичного оперативно-технического, бухгалтерского, налогового, управленческого и финансового учета.
- •15. Методы сбора и регистрации статистических данных
- •16. Понятие о статистической группировке и статистической сводке. Их значение в экономическом исследовании.
- •17. Обеспечение договоренности и сопоставимости результатов статистического наблюдения.
- •18. Виды статистических таблиц и их элементы. Порядок оформления таблиц.
- •19. Статистические группировки информационных массивов. Общий порядок ее проведения.
- •20. Показатели статистической сводки, их виды, их система.
- •21. Понятие и форма средних величин. Мажорантность средних
- •22. Видовые различия средних величин. Взвешенные средние величины.
11. Виды признаков единиц статистической совокупности
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Совок-ть состоит из отдельных явлений – единиц совокупности.
Единицы измер-я: Натуральные (вес, рост)
Условно-натуральные (перевод одних единиц в другие)
Денежные (рубль, доллар, евро)
Трудовые (выработанные часы)
Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.[4]
Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.
Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Р
езультативные
признаки – это зависимые признаки,
которые изменяются под влиянием
факторных признаков.
Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.
12. Частные совокупности. Однотипность и варьирование единиц частной совокупности.
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между объектами обусловливает возможность выделения ряда частных статистических сов-ей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по уровню техники, уровню рентабельности).
Для разделения совокупности единиц на однотипные группы статистика использует метод группировок. Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному признаку. Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или иная единица относится к изучаемой совокупности. Например, если изучается активность молодых избирателей, то необходимо определить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить такую совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.
Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения – вариантами.
По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные признаки обычно выражаются в виде целых чисел, например число человек в семье. К непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.
