- •1.Роль и значение статистики как науки
- •2. Предмет статистической науки
- •3. Понятие о статистическом методе
- •4. Проблемы статистической науки и практики
- •5. Oрганизация статистики в России
- •6. Задачи статистической науки в условиях переходной экономики
- •7. Единая система классификации и кодирования статистической информации
- •8. Понятие о статистической информации
- •9. Виды и формы статистического наблюдения
- •10. Понятие о статистическом индексе. Задачи, решаемые, с помощью индексов. Два вида индексов.
- •11. Виды признаков единиц статистической совокупности
- •12. Частные совокупности. Однотипность и варьирование единиц частной совокупности.
- •13. Организация статистики в Российской Федерации.
- •14. Статистика как вид учета. Отличие статистического учета от первичного оперативно-технического, бухгалтерского, налогового, управленческого и финансового учета.
- •15. Методы сбора и регистрации статистических данных
- •16. Понятие о статистической группировке и статистической сводке. Их значение в экономическом исследовании.
- •17. Обеспечение договоренности и сопоставимости результатов статистического наблюдения.
- •18. Виды статистических таблиц и их элементы. Порядок оформления таблиц.
- •19. Статистические группировки информационных массивов. Общий порядок ее проведения.
- •20. Показатели статистической сводки, их виды, их система.
- •21. Понятие и форма средних величин. Мажорантность средних
- •22. Видовые различия средних величин. Взвешенные средние величины.
2. Предмет статистической науки
Предметом ст. является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социаль¬но-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Предметом статистики выступает статистическая совокупность (это множество явлений, объединенных общим качеством, но различающих м/у собой).
В определении предмета статистики подчеркивается несколь¬ко характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:
1) массовые общественные явления при помощи статистиче¬ских показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сель-скохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение обще¬ственных явлений;
3) количественную сторону общественных явлений в нераз¬рывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качествен¬ных изменениях в экономике страны);
4) количественную сторону общественных явлений в кон¬кретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
5) количественные связи между общественными явления¬ми, с помощью специальной методологии; использует мате¬матические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).
Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк. явлений , их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально- экономических яв-ий.
3. Понятие о статистическом методе
В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним отно-сятся: Метод массовых наблюдений; Метод сводки и группировки статистическихданных; Метод обобщающих показателей, в который входят абсолютные, относительные и средние величины.
Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.
Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.). Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей изучаемого явления в целом. Группировка – разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенному признаку. Виды группировок: Типологические, структурные, аналитические.
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:
1. Абсолютных
2. Относительных
3. Средних
4. Показателей вариации
5. Динамики
6. Индексов и т.д.
Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.
Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
Потребность в статистических методах возникает, прежде всего, в связи с необходимостью минимизации изменчивости процессов. Изменчивость присуща практически всем областям деятельности, связанной с обеспечением качества. Однако наиболее характерна она для процессов, поскольку они содержат много источников изменчивости.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ — научные методы описания и изучения массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение
Статистические методы включают в себя и экспериментальное, и теоретическое начала. Статистика исходит прежде всего из опыта;
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.
Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):
а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.
Совокупность разнообразных методов образуют статистическую методологию.
