- •1.Роль и значение статистики как науки
- •2. Предмет статистической науки
- •3. Понятие о статистическом методе
- •4. Проблемы статистической науки и практики
- •5. Oрганизация статистики в России
- •6. Задачи статистической науки в условиях переходной экономики
- •7. Единая система классификации и кодирования статистической информации
- •8. Понятие о статистической информации
- •9. Виды и формы статистического наблюдения
- •10. Понятие о статистическом индексе. Задачи, решаемые, с помощью индексов. Два вида индексов.
- •11. Виды признаков единиц статистической совокупности
- •12. Частные совокупности. Однотипность и варьирование единиц частной совокупности.
- •13. Организация статистики в Российской Федерации.
- •14. Статистика как вид учета. Отличие статистического учета от первичного оперативно-технического, бухгалтерского, налогового, управленческого и финансового учета.
- •15. Методы сбора и регистрации статистических данных
- •16. Понятие о статистической группировке и статистической сводке. Их значение в экономическом исследовании.
- •17. Обеспечение договоренности и сопоставимости результатов статистического наблюдения.
- •18. Виды статистических таблиц и их элементы. Порядок оформления таблиц.
- •19. Статистические группировки информационных массивов. Общий порядок ее проведения.
- •20. Показатели статистической сводки, их виды, их система.
- •21. Понятие и форма средних величин. Мажорантность средних
- •22. Видовые различия средних величин. Взвешенные средние величины.
21. Понятие и форма средних величин. Мажорантность средних
Средняя величина-это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Используются две категории средних величин:
степенные средние;
структурные средние.
Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.
Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.
Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:
где
при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, каждый вариант «взвешивают» по своей частоте.
Средняя арифметическая используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Формула средней арифметической (простой) имеет вид:
где n - численность вариант
х – варианта.
Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:
При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид
m – показатель степени средней,
f – частота показывающая сколько раз встречается i-тое значение осредненного признака,
Xi – варианта.
Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Для простой средней геометрической
Для взвешенной средней геометрической
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Формула простой средней квадратической
Формула взвешенной средней квадратической
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантностисредних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина
Мажорантность средних - состоит в том, что средняя некоторого вида всегда больше средней некоторого другого вида (для признака, не могущего иметь отрицательных значении).
