
- •1)Теория спорта как наука и учебная дисциплина. Современная система знаний.
- •2) Характеристика понятий: «спорт», «подготовка спортсмена»; «подготовленность», «система спортивной подготовки», «спортивная форма».
- •3) Теория спорта как наука. Ее методологическое, познавательное и практическое значение и связь с другими науками.
- •4) Система, системные признаки, системный подход, системный анализ.
- •Системные признаки:
- •Сущность системного анализа
- •Классификация проблем
- •Методы решения
- •Процедура принятия решений
- •5) Структура теории спорта, ее место в системе знаний о спорте и связь с другими науками.
- •6) Теория спорта как учебный предмет, его назначение, основные разделы, содержание и роль в системе высшего образования.
- •7) Характеристика спорта как социальной сферы. Место спорта в системе физической культуры.
- •8) Социальные функции и ценности спорта. Классификация видов спорта:
- •9) Условия возникновения конкурентных отношений в спортивной деятельности.
- •11) Спортивный результат, спортивное достижение, спортивный рекорд и их взаимосвязь.
- •12) Критерии измерения и оценки скоростных результатов.
- •13) Классификация спортивных достижений.
- •14) Характеристика понятий «закон», «закономерность», «принцип», «правило».
- •15) Сущность основного социального закона и принципов развития спорта в России.
- •16) Стратегия развития спорта.
- •17) Функции управления, реализуемые на макро– и микро-уровнях.
- •18) Роль государства в управлении спортом. Пути повышения эффективности управления.
- •19) Требования, предъявляемые к деятельности тренера. Гендерные различия в деятельности тренера.
- •20) Многообразие видов спорта и их классификация.
- •28)Содержание и структура физической подготовки спортсменов высокой квалификации.
- •29)Задачи, средства и методы физической подготовки.
- •30)Управление процессом развития физических способностей.
- •31)Методы спортивной тренировки.
- •32)Характеристика метода и методического приема.
- •33)Классификация методов.
- •34)Методы развития физических качеств и механизмов энергообеспечения.
- •35)Связь между физическими способностями.
- •36)Методика развития быстроты, скоростных, скоростно-силовых качеств и силы спортсменов высокой квалификации.
- •37)Функциональные предпосылки развития выносливости.
- •38)Методика развития общей и специальной выносливости спортсменов высокой квалификации.
- •39)Значение переноса физических качеств в развитии общей и специальной выносливости.
- •40)Характеристика понятия «гибкость», «стретчинг».
- •45)Связь ловкости и эффективности техники двигательных действий.
- •46)Факторы, определяющие темпы развития ловкости.
- •47)Техническая подготовка и ее значение в различных видах спорта.
- •48)Задачи, средства и методы технической подготовки.
- •49)Методика технической подготовки (этапы и стадии технической подготовки) и совершенствования техники спортсменов высокой квалификации.
- •50) Тактическая подготовка и ее значение в различных видах спорта.
- •51)Задачи, средства и методы технической подготовки.
- •52)Методика технической подготовки (этапы и стадии технической подготовки) и совершенствования техники спортсменов высокой квалификации.
- •53)Характеристика подготовки юных спортсменов.
- •54)Этапы многолетней подготовки юных спортсменов.
- •55)Спортивная ориентация и отбор в юношеском спорте.
- •56)Содержание и методы спортивного прогнозирования.
- •57)Основные цели и задачи спортивного прогнозирования.
- •58)Требования к технологии прогнозирования.
- •59)Психодиагностика спортивных способностей.
- •60)Виды планирования учебно-тренировочного процесса.
- •61)Характеристика перспективного планирования.
- •62)Текущее и оперативное планирование.
- •70)Интеллектуальная подготовка.
Сущность системного анализа
Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.
Классификация проблем
Согласно классификации, все проблемы подразделяются на три класса:
хорошо структурированные (wellstructured), или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;
неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;
слабо структурированные (illstructured), или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать.
Методы решения
Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.
Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:
абстрагирование и конкретизация
анализ и синтез, индукция и дедукция
формализация и конкретизация
композиция и декомпозиция
линеаризация и выделение нелинейных составляющих
структурирование и ре структурирование
макетирование
реинжиниринг
алгоритмизация
моделирование и эксперимент
программное управление и регулирование
распознавание и идентификация
кластеризация и классификация
экспертное оценивание и тестирование
верификация
и другие методы и процедуры.
Процедура принятия решений
Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.
Процедура принятия решений согласно [2] включает следующие основные этапы:
формулировка проблемной ситуации;
определение целей;
определение критериев достижения целей;
построение моделей для обоснования решений;
поиск оптимального (допустимого) варианта решения;
согласование решения;
подготовка решения к реализации;
утверждение решения;
управление ходом реализации решения;
проверка эффективности решения.
Для многофакторного анализа, алгоритм можно описать и точнее:
описание условий (факторов) существования проблем, И, ИЛИ и НЕ связывание между условиями;
отрицание условий, нахождение любых технически возможных путей. Для решения нужен хотя бы один единственный путь. Все И меняются на ИЛИ, ИЛИ меняются на И, а НЕ меняются на подтверждение, подтверждение меняется на НЕсвязывание;
рекурсивный анализ вытекающих проблем из найденных путей, то есть п.1 и п.2 заново для каждой подпроблемы;
оценка всех найденных путей решений по критериям исходящих подпроблем, сведенным к материальной или иной общей стоимости.