Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТС.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
157.22 Кб
Скачать

3) Теория спорта как наука. Ее методологическое, познавательное и практическое значение и связь с другими науками.

Теория спорта как наука – это система знаний о сущности спорта, закономерностях его развития, формах построения тренировочного процесса.

Практическая функция - означает, что теория спорта является

основой практической деятельности в спортивно-педагогической,

организационной, финансовой, материально-технической и других сферах

деятельности людей, работающих в области спорта.

Методологическая функция - состоит в том, что теория спорта служит

основой для получения новых знаний в совокупности с ранее полученными и

хорошо доказанными истинными положениями.

Как наука теория сиеста направлена на познание, описание, объяснение и

предсказание объективных закономерностей спорта как социального и

педагогического явления. Она имеет свой объект и предмет исследования,

свои методы научного исследования и тесно связана с другими науками.

Теория спорта как наука относительно молода. Она находится в стадии

своего становления и совершенствования. Ее структура является еще слабо

разработанной и, в значительной мере, ориентированной.

4) Система, системные признаки, системный подход, системный анализ.

Систе́ма — множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство.

Системные признаки:

  • Целостность — система есть абстрактная сущность, обладающая целостностью и определенная в своих границах.

  • Синергичностьэмерджентность — появление у системы свойств, не присущих элементам системы; принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её компонентов (неаддитивность). Возможности системы превосходят сумму возможностей составляющих её частей; общая производительность или функциональность системы лучше, чем у простой суммы элементов[2].

  • Иерархичность — каждый компонент системы может рассматриваться как система; сама система также может рассматриваться как элемент некоторой надсистемы (суперсистемы).

Системный подход — направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объекта как системы: целостного комплекса взаимосвязанных элементов; совокупности взаимодействующих объектов; совокупности сущностей и отношений .

Говоря о системном подходе, можно говорить о некотором способе организации наших действий, таком, который охватывает любой род деятельности, выявляя закономерности и взаимосвязи с целью их более эффективного использования. При этом системный подход является не столько методом решения задач, сколько методом постановки задач. Как говорится, «Правильно заданный вопрос — половина ответа». Это качественно более высокий, нежели просто предметный, способ познания.

Основные принципы системного подхода

  • Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней.

  • Иерархичность строения, то есть наличие множества (по крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе подчинения элементов низшего уровня элементам высшего уровня. Реализация этого принципа хорошо видна на примере любой конкретной организации. Как известно, любая организация представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и управляемой. Одна подчиняется другой.

  • Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столько свойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.

  • Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

  • Системность, свойство объекта обладать всеми признаками системы.

Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов