Суть "добычи данных" ‑ дд. Технологии, используемые при добыче данных.
Информационная технология «Добыча данных» использует ряд технологий (например, деревьев решений, нейронные сети и т.д.), чтобы искать или «добывать» маленькие «самородки» информации из крупных объемов данных, занесенных в базу данных организации, и иногда рассматривается как вспомогательный аппарат систем поддержки принятия решений.
При добыче данных используются следующие методы решения или подходы, т. е. технологии:
дерево решений
нейронные сети
генетические алгоритмы (методы оптимизации, основанные на концепциях генетической комбинации (уровень скрещивания/наследования), мутации и естественного отбора)
правила предположений
извлечения из правил «Если, то», основанные на статистическом значении
сортировка записей, основанных на наиболее близкой им базе данных
Добыча данных требует разработанной и хорошо построенной базы (хранилища) данных с сохраняемыми в ней данными.
Три точки зрения для определения искусственного интеллекта (ИИ). Основные отличия ИИ от других систем. Два класса ИИ: общего назначения и специализированные.
Семь отдельные, но связанные области ИИ-исследований.
Определение и предназначение экспертных систем (ЭС). Структура и режимы работы экспертных систем.
Структура и режимы работы экспертных систем
Типичная экспертная система (ЭС) состоит из следующих основных компонентов (рис):
Представители специальностей, участвующие в разработке экспертной системы. Опишите режимов работы экспертных систем.
В разработке экспертной системы участвуют представители следующих специальностей: эксперты, инженеры знаний и программисты.
Эксперт – это человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильные решения проблем в конкретной предметной области. Эксперт использует свои приёмы и ухищрения, чтобы сделать поиск решения более эффективным, и экспертная система моделирует все его стратегии.
Инженер знаний – человек, как правило, имеющий познания в информатике и искусственном интеллекте и знающий, как надо строить экспертные системы. Инженер знаний опрашивает экспертов, организует знания, решает, каким образом они должны быть представлены в экспертной системе и может помочь программисту в написании программ.
Программист разрабатывает инструментальное средство (если оно разрабатывается заново или впервые), содержащее в пределе все основные компоненты экспертной системы, и осуществляет его сопряжение с той средой, в которой оно будет использовано.
ЭС может функционировать в 2-х режимах.
Режим ввода знаний — в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.
Режим консультации — пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.