38. Структура экспертной системы.

Решатель

Подсистемный объяснитель

В коллектив разработчиков экспертной системы входят как минимум 4 человека:

1. эксперт

2. инженер по знаниям (во главе)

3. программист

4. пользователь

Инженер по знаниям – специалист, как правило, имеющий познания в информатике и искусственном интеллекте, знающий правила построения экспертной системы. Он опрашивает экспертов и организует знания, решает, каким образом они должны представляться в системе, помогает программистам в написании программ.

Эксперт – человек, способный ясно выражать свои мысли, пользующийся репутацией специалиста, умеющий оптимально находить правильные решения в конкретной предметной области.

Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система, но его квалификации недостаточно и он нуждается в поддержке своей деятельности со стороны экспертной системы.

БЗ – ядро экспертной системы; совокупность знаний предметной области, записанная на машинных носителях в форме, понятной эксперту и пользователю. Замечание: для этого, как правило, используется язык, близкий к естественному. Параллельно существует другая форма во внутреннем машинном представлении, т.е. на языке машинных кодов.

Интерфейс пользователя – инструмент, с помощью которого пользователь общается с экспертной системой как на стадии ввода информации, так и получения результатов; комплекс программ.

Решатель (блок логического ввода) – программа, моделирующая код рассуждения эксперта, на основании знаний, имеющихся в БЗ.

Подсистемный объяснитель – программа, которая позволяет пользователю получить ответы на вопросы: как и почему.

Интеллектуальный редактор – программа, представляющая возможность инженеру по знаниям создавать БЗ в режиме диалога. Включает в себя систему вложенных в меню шаблонов языка представления знания, подсказок и других сервисных средств, которые облегчают работу с БЗ.

Средства построения экспертной системы – язык программирования, используемый инженером по знаниям или программистом для построения экспертной системы. Это инструмент отличается от обычных языков программирования тем, что обеспечивает удобный способ представления сложных высокоуровневых понятий.

39.Классификация экспертной системы по типу решаемых задач.

Решаемая задача	Пример существующих систем
Интерпретация данных – согласованное и корректное определение смысла данных	ABTAHTECT – определение основных свойств личности по результатам психодиагностического тестирования SIAP – обнаружение и идентификация различных типов океанских судов
Диагностика – обнаружение неисправности в некоторой системе	ANGY – диагностика и терапия сужения коронарных сосудов CRIB – диагностика ошибок в аппаратуре и мат. обеспечении ЭВМ
Мониторинг – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализации о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы	СПРИНТ – контроль за работой электростанций FALCON – контроль аварийных датчиков на химзаводе
Проектирование – подготовка спецификаций на создание объектов заранее определенными свойствами. Спецификация - весь набор документов, чертежей, пояснительных записок и т.д.	CADHELP – проектирование больших интегральных систем SYN – синтез электрических цепей
Прогнозирование – прогнозы с вероятностными оценками	WILLARD – прогноз погоды PLANT – оценка будущего урожая ECON – экономические прогнозы
Планирование – нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнить некоторые функции	ISIS – планирование промышленных заказов STRIPS – планирование поведения робота
Обучение – диагностирует ошибки при изучении какого-либо материала с помощью ЭВМ, подсказывает, планирует общение с обучаемым в зависимости от его успехов	PROOST– компания по выпуску высокохудожественных книг

Как правило, экспертные системы решают не одну задачу, а несколько, т.е. являются системами смешанного типа.

40. Система поддержки принятия решений. С помощью СППР могут решаться реструктурированные или слабоструктурированные многокритериальные задачи.

СППР – интерактивная, автоматизированная система, которая помогает ЛПР (лицу, принимающему решение) использовать данные и модели для идентификации и решения задач, а также принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами, с достаточно простым для изучения языком запроса.

Характеристики СППР:

• использует и данные и модели

• предназначена для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач

• поддерживает, а не заменяет выработку решений менеджера

• мб адаптированной для группового и индивидуального использования

• поддерживает 3 фазы процесса решения:

• интеллектуальная часть

• проектирование

• выбор

• является гибкой и адаптируется к изменениям организации и окружающей среды

• проста в использовании и модификации

• позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот

• мб легко построена, если мб сформулирована логика конструкции СППР

• позволяет использовать накопленные знания и опыт

• улучшает эффективность принятия решений.