34. Методы оценки шумов.

Методы оценки шумов связаны со спецификой самого процесса. Наиболее развитыми являются методы оценки случайных аналоговых шумов (например шумы у оригинала выполненного полиграф. способом). Есть методы визуальной оценки: эталоны случайных шумов, метод предельно увеличения (увелич. постепенно изображение, имеющ. случ. шумы, за критерий зернистости приним. то увеличение, при котором зернистость начинает быть заметной). Объективная оценка шумов электр. сигналом (одномерным временным сигналом, к нему примен. оптич. анализы с помощью электр. прибора). Можно находить спектр шумов. Эти методы можно применить для оценки пространств. шумов изображения. Для этого пространств. сигнал нужно преобразовать в одномерный временной (электр. сигнал). Нужно осуществить сканирование. Считывание может происходить по разным траекториям. Если считывающее пятно маленькое (разрешение высокое), то мы получаем истинное значение шума; при малом разрешении мы имеем усредненные значения шумов. При большом увеличении малая аппретура считывания шумов. Чем меньше апертура считывания, тем больше наши шумы соответствуют истинным шумам в изображении. Увеличение апертуры способствует сглаживанию шумов, даже до их полного исчезновения, следовательно, считывающая апертура соответственно должна иметь ФПМ человеческого глаза в нормальных условиях.

35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.

Сигнал может быть представлен бессчётным множеством значений как по координатам x,y, так и по величине сигнала. Однако, из-за возможностей систем передачи сигнала, информацию целесообразно представить в дискретном виде, ограничивая число уровней сигнала и/или ограничивая число отсчетов сигнала в пространстве. Сигнал с ограниченным числом уровней его величины называют квантованными. Сигнал, сформированный с ограничением числа отсчетов сигнала в пространстве, называют пространственно дискретизированным. Дискретизация сигнала изображения есть условие его цифрового представления и вызывает значительный интерес для современных компьютерных систем обработки информации.

36. Квантование сигнала- общие понятия.

Квантование сигнала-это разделение значений сигнала на некоторое ограниченное число уровней (ограничение числа уровней сигнала).

Имеем какой-либо сигнал (н-р линейно-возрастающий сигнал в некоем динамическом диапазоне от а_мин до а_мак). Если хотим представить этот сигнал в квантованном виде, то мы должны разделить на определённое число уровней динамический диапазон, в котором развивается сигнал (уровнями квантования). Уровни квантования разделены между собой уровнями разделения (они находятся, как правило, посередине). Сигнал, находящийся ниже уровня разделения будет смещен на нижний уровень квантования. Если сигнал находится выше уровня разделения, то он будет смещен на верхний уровень квантования. Если сигнал произвольный:

Бинаризация сигнала- это квантование сигнала на 2 уровня.

37. Шумы квантования. Точность представления квантованного сигнала.

Аналоговое представление квантованное. При этом возникают погрешности- шумы квантования. Причины:

-ограничение области значения квантуемого сигнала (огранич. динамического диапазона, обрезаются верх и низ);

-погрешности квантования внутри выбранного ограниченного интервала, который называют шумами квантования.

Величина a_k – случайная, значит ошибка квантования тоже случайная. Введем - мера отличия величины сигнала от реального значения. - плотность вероятности значения сигнала.