- •Методы представления информации.
- •Общая характеристика информационного сигнала.
- •Материальные носители сигнала и операции с ним.
- •Мерность сигнала изобразительной информации и методы изменения мерности.
- •5. Мерность сигнала и требования к носителям информации.
- •6. Передача изобразительной информации - общая схема.
- •7. Первичная классификация технических систем передачи изобразительной информации.
- •8.Понятие об аналоговом представлении изобразительной информации.
- •10.Методы описания градации.
- •11.Возможности количественной оценки градации.
- •12.Метод функции размытия точки и линии.
- •13. Алгоритм расчета структуры изображения с использованием фрл.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл.
- •15. Расчет штриховых деталей изображения.
- •18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
- •19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
- •20. Понятие о фпм.
- •21. Методы оценки фпм.
- •22. Воздействие фпм на изображение периодич. Объектов.
- •23. Связь фпм и краевой функции.
- •29.Общие понятия и классификация шумов.
- •30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
- •31. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
- •32. Импульсный случайный шум – методы описания.
- •33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
- •34. Методы оценки шумов.
- •35. Общие понятия о дискретном представлении изображения.
- •36. Квантование сигнала- общие понятия.
- •37. Шумы квантования. Точность представления квантованного сигнала.
- •38. Шумы при восстановлении сигнала. Теорема отсчетов.
- •39. Аналоговая и импульсная модуляция сигнала.
- •40. Амплитудно-импульсная модуляция как способ дискретизации изображения. Модель и описание дискретного изображения.
- •41. Спектральное представление дискретного изображения при амплитудно-импульсной дискретизации.
- •43. Преимущества и недостатки цифрового представления изобразительной информации.
- •44. Оптимальное кодирование изображения при использовании цифровых методов: методы сжатия информации без потерь и с потерями.
- •45. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода.
- •46,47. Линейная однородная простр-нная и временная фильтрация. Типы фильтров.
- •48. Преобразование сигнала при линейной пространственно-временной фильтрации.
- •50. Взаимосвязь фрл и фпм.
- •14. Взаимосвязь краевой функции и фрл.
- •52. Метод нерезкого маскирования.
- •53. Понятие об инверсной фильтр-ии. Преимущества и недостатки метода.
- •55. Цифровые фильтры повышения резкости изображения.
- •56,57. Общая схема преобразований в системах поэлементной и форматной обработки. Оригинал
- •Технологические преобразования. Коррекция градации, цвета и структурных свойств
- •58. Естественные и технологические преобразования в системе.
- •60,61. Системы ввода и вывода в поэлементной обработке, классификация операции.
- •62. Сканирование и коммутация.
- •63. Понятие линейности и изотропности системы.
- •64.Канальность системы.
- •65.Идея и основные устройства персонального компьютера.
- •66.Блок-схема персонального компьютера.
- •67.Системный блок персонального компьютера.
- •68.Материнская плата персонального компьютера - состав, действие.
- •69.Центральный процессор - функции, основные характеристики.
- •70.Оперативная память - функции, основные характеристики.
- •71.Элементы оперативной памяти.
- •72. Устройство постоянного хранения системной информации-функции, устройства.
- •73.Основные характеристики микросхем памяти.
- •74.Повышение скорости обмена данными.
- •75.Компоненты шин и их функционирование.
- •76. Понятие интерфейса, виды интерфейсов.
- •77.Накопители данных, общая характеристика.
- •78.Принцип действия дисковых накопителей.
- •79. Накопители на магнитных жестких дисках.
- •80.Накопители на магнитных гибких дисках и на компакт-дисках-устройство.
- •81. Накопители на dvd,различные типы дисков.
- •82.Устройства ввода - клавиатура, мышь, трэкбол.
- •83. Мониторы на основе элт- принципы работы.
- •84.Формирование цвета эл-мониторами.
- •85.Формирование изображения - развертка, послесвечение.
- •86.Свойства мониторов на основе элт.
- •87.Принцип работа жк-мониторов.
- •88.Технология tft для жк-мониторов.
- •89.Характеристики жк-мониторов.
- •90.Характеристики видеосистемы, определяемые видеоадаптером.
- •91.Видеоадаптер - осн элементы.
- •92.Схемы и режим работы видеоадаптера
- •93.Характеристики видеоадаптеров.
18. Понятие о прямом и обратном преобразовании Фурье периодического объекта.
Любая функция, не имеющая разрыва 1 и 2
рода может быть разложена на элементарные
гармонические составляющие косинусоиды
и синусоиды, которые отличаются друг
от друга амплитудой и периодом. Под
прямым преобразованием Фурье мы понимаем
разложение функции на гармонические
составляющие. Такое преобразование
часто называют разложением функций на
спектральные составляющие или спектральным
анализом. Разложение функций на
гармонич. составляющие называют переходом
из пространственно-временной области
в частотную. Если начало координат
находится в середине штриха, то функция
будет четной и будет содержать только
нечетные члены:
Обратное Фурье-преобр. – нахождение
функции по известным гармоническим или
спектральным составляющим. Можно сделать
обратное Фурье преобразование,
просуммировать все коэф. с соответств.
частотами на основе частотно-пространственного
спектра:
=>
(постоянная
составляющая). Далее — суммирование
гармоник.
Для непериодического сигнала:
,
где
Если функция четная, то преобразования
проще:
19. Применение анализа Фурье для описания непериодических объектов.
Функции для таких объектов не могут быть представлены рядом Фурье, но допускают разложение на синусоидальные составляющие, что осуществляется с помощью интеграла Ф:
В этом случае Фурье-функция будет не дискретной, а сплошной, но также будет являться суммой составляющих (бесконечное число бесконечно малых гармонических составляющих бесконечно близких по частоте).
Нельзя говорит об амплитуде, а только о спектральной плотности амплитуд.
20. Понятие о фпм.
ФПМ содержит информацию о размытии. ФПМ
определяет величину коэффициента
передачи контраста (T ν) в изображении
одномерной решетки с синусоидальным
распределением зависимости от
пространственной частоты этой решетки
(ФПМ-это зависимость коэффициента
модуляции от пространственной частоты).
ФПМ однозначно математически связана с ФРЛ, поэтому ее (ФПМ) можно считать однозначной характеристикой свойства системы (размытия узких пучков).
21. Методы оценки фпм.
ФПМ может быть определена экспериментально, либо пересчетом ФРЛ, либо расчетным путем на основе теоретических посылок.
ФПМ звена оценивают с помощью тест-объекта – синусоидальной решетки с разной частотой. Создание подобной решетки может быть проблемой, поэтому возможно использование прямоугольной решетки (которую потом раскладывают по sin-составляющей).
–
формула Колтмена;
В качестве тест-объекта могут использоваться круговые решетки (при перемещении датчика от центра к краю уменьшается частота).
Если сигнал проходит через несколько
звеньев системы (вх. сигнал синусоидальный),
то для оптической системы:
,
затем в фотографическом материале:
и
т. д. В итоге:
,
где
–
системный коэффициент. Т.е. коэффициент
передачи модуляции многозвенной системы
м.б. найден по коэффициентам передачи
модуляции отдельных звеньев путем их
перемножения. Т.о. вместо решения
интегралов свертки нужно найти ФПМ
звеньев и перемножить их. Полная ФПМ —
перемножение ФПМ отдельных звеньев
системы. Эта операция называется
каскадированием. Метод каскадирования
позволяет найти слабое звено системы
(одно слабое звено значительно ухудшает
характеристики системы). Этот метод
справедлив только для линейных систем.
В случае нелинейных элементов использование
метода возможно лишь на прямолинейных
участках.
