
- •Оглавление
- •Введение
- •Рабочая программа
- •Краткий конспект лекций *
- •1. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •1.1. Метод простой итерации
- •1.2. Усовершенствованный метод последовательный приближений
- •1.3. Метод Ньютона-Рафсона
- •Геометрическое толкование
- •Уравнение касательной
- •1.4. Случай почти равных корней
- •1.5. Метод хорд
- •1.6. Метод секущих
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •2. Методы интерполяции
- •2.1. Метод Лагранжа
- •2.2. Вычислительная схема Эйткена
- •2.3. Определение явного вида интерполяционного многочлена
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •3.Метод наименьших квадратов
- •3.1.Постановка задачи и способ решения
- •3.2.Вычислительная схема метода наименьших квадратов
- •3.3.Получение таблицы экспериментальных данных
- •3.4. Методические указания по выполнению задания
- •3.5. Форматирование Диаграммы
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •4. Полином Чебышева
- •Свойства полиномов Чебышева
- •Определение полиномов Чебышева
- •Численная оценка полиномов Чебышева
- •5. Решение систем линейниых (слау) и нелинейных уравнений (снау)
- •5.1. Метод Ньютона - Рафсона для систем нелинейных уравнений
- •5.2. Метод итерациЙ для систем нелинейных уравнений
- •5.3. Системы линейных уравнений Метод Простой итерации
- •5.4. Метод Зейделя
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •6. Численное интегрирование
- •6.1.Квадратурные формулы, порожденные интерполяционными формулами
- •6.2. Квадратурные формулы Гаусса
- •6.3 Метод Ромберга
- •6.4. Вычисление интеграла по формуле прямоугольников
- •6.5 Вычисление интеграла по формуле трапеций
- •6.6. Вычисление интеграла методом Симпсона
- •6.7 Вычисление интеграла методом Гаусса
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
2.3. Определение явного вида интерполяционного многочлена
Единственность
построения интерполяционного многочлена
на n
узлах интерполяции доказана. Можно ли
найти его канонический вид, то есть
.
Для табличной
функции
строим систему уравнений:
Матрица коэффициентов
называется матрицей
Вандермонда.
Матрица — столбец
неизвестных
.
Матрица — столбец
свободных членов
Определитель
матрицы Вандермонда
всегда именно в случае интерполяционной
задачи, так как
- нет равных друг другу ни строк, ни
столбцов. Или, найдя обратную матрицу
V-1
и умножив слева обе части уравнение V
· A
= Y
на V-1,
получим V-1
V
· A
= V-1
Y,
т.к. V-1V=1-
единичная матрица, то получаем A
= Y
V-1.
Значит, система всегда имеет единственное
решение. В матричном виде V·A
= Y
решать можно методом Гаусса.
Варианты заданий
1. Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента с помощью интерполяционного многочлена Лагранжа.
x |
0.43 |
0.48 |
0.55 |
0.62 |
0.70 |
0.75 |
y |
1.63597 |
1.73234 |
1.87686 |
2.03345 |
2.22846 |
2.35973 |
№ варианта |
x |
1 |
0.702 |
7 |
0.512 |
13 |
0.645 |
x |
0.02 |
0.08 |
0.12 |
0.17 |
0.23 |
0.30 |
y |
1.02316 |
1.09590 |
1.14725 |
1.21483 |
1.30120 |
1.40976 |
№ варианта |
x |
2 |
0.102 |
8 |
0.114 |
14 |
0.125 |
x |
0.35 |
0.41 |
0.47 |
0.51 |
0.56 |
0.64 |
y |
2.73951 |
2.30080 |
1.96864 |
1.78776 |
1.59502 |
1.34310 |
№ варианта |
x |
3 |
0.526 |
9 |
0.453 |
15 |
0.482 |
x |
0.41 |
0.46 |
0.52 |
0.60 |
0.65 |
0.72 |
y |
2.57418 |
2.32513 |
2.09336 |
1.86203 |
1.74926 |
1.62098 |
№ варианта |
x |
4 |
0.616 |
10 |
0.478 |
16 |
0.665 |
x |
0.68 |
0.73 |
0.80 |
0.88 |
0.93 |
0.99 |
y |
0.80866 |
0.89492 |
1.02964 |
1.20966 |
1.34087 |
1.52368 |
№ варианта |
x |
5 |
0.896 |
11 |
0.812 |
17 |
0.774 |
x |
0.11 |
0.15 |
0.21 |
0.29 |
0.35 |
0.40 |
y |
9.05421 |
6.61659 |
4.69170 |
3.35106 |
2.73951 |
2.36522 |
№ варианта |
x |
6 |
0.314 |
12 |
0.235 |
18 |
0.332 |
2.Найти значение функции в точке предложенной в пункте 1 по схеме Эйткена с заданной точностью Е=10-3-10-5, зафиксировав степень достаточного полинома.
3. Вычислить элементы матрицы Вандермонда для полинома пункта 2.