
- •1. Матрицы и определители
- •1. Что называется матрицей? Какая матрица называется диагональной, единичной, нулевой, треугольной, ступенчатой?
- •8. Минор и алгебраическое дополнение элемента квадратной матрицы. Теорема Лапласа.
- •9. Свойства определителя матрицы.
- •10. Обратная матрица.
- •11. Алгоритм нахождения обратной матрицы, при помощи алгебраических дополнений.
- •12. Алгоритм нахождения обратной матрицы, при помощи элементарных преобразований.
- •13. Матричные уравнения. Виды матричных уравнений и их решение.
- •14. Минор k-го порядка. Ранг матрицы.
- •2. Системы линейных уравнений
- •4. Невырожденные слау. Матричный метод и правило Крамера для решения невырожденной системы уравнений.
- •5. Метод Гаусса для решения определенной системы линейных уравнений.
- •6. Метод Гаусса для решения неопределенной системы линейных уравнений.
- •7. Однородные слау. Ненулевое решение.
- •8. Фундаментальные решения однородных слау. Их количество. Алгоритм нахождения нормальной фундаментальной системы решения.
- •9. Как связаны решения неоднородной системы уравнений и соответствующей ей однородной системы?
- •3. Векторная алгебра
- •1. Вектор. Равные, противоположные, коллинеарные, компланарные вектора.
- •2. Операция сложения векторов. Свойства.
- •3. Операция умножения вектора на число. Свойства.
- •4. Линейная комбинация векторов. Теорема о разложении вектора на плоскости, в пространстве.
- •5. Линейно зависимые, линейно независимые векторы. Теорема о линейной зависимости и независимости векторов.
- •6. Базис векторов плоскости, пространства. Ортонормированный базис.
- •7. Координаты вектора в базисе. Линейные операции над векторами, заданными в координатной форме.
- •8. Проекция вектора на ось. Свойства.
- •9. Координаты вектора в декартовой прямоугольной системе координат. Длина вектора в декартовой прямоугольной системе координат. Направляющие косинусы вектора.
- •10. Скалярное произведение двух векторов. Свойства.
- •11. Приложения скалярного произведения двух векторов.
- •12. Векторное произведение двух векторов. Свойства.
- •13. Приложения векторного произведения двух векторов.
- •14. Смешанное произведение трех векторов. Свойства.
- •15. Приложения смешанного произведения трех векторов.
- •16. Вычисление скалярного, векторного и смешанного произведения векторов в ортонормированном базисе.
- •4. Линейные пространства
- •1. Линейное пространство.
- •3. Линейно зависимые, независимые элементы линейного пространства. Теорема.
- •4. Базис. Размерность линейного пространства.
- •5. Координаты элемента линейного пространства в базисе. Линейные операции над элементами заданные в координатной форме.
- •6. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому базису. Формулы преобразования координат элемента при преобразовании базиса.
- •7. Отображение, операторы линейного пространства. Линейное отображение.
- •8. Матрица линейного оператора в базисе. Формула преобразования матрицы оператора при переходе от одного базиса к другому.
- •9. Собственный вектор линейного оператора. Собственное значение линейного оператора.
- •10. Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов линейного оператора.
- •5. Аналитическая геометрия на плоскости
- •1. Полярная система координат. Координаты точки в полярной системе координат. Связь полярных и декартовых прямоугольных координат точки.
- •2. Уравнения прямой линии на плоскости: параметрические, каноническое, общее, в отрезках, с угловым коэффициентом.
- •3. Основные способы составления уравнения прямой линии на плоскости (через точку и угловой коэффициент прямой, через две точки, через точку и нормальный вектор).
- •4. Вывод формулы расстояния от точки до прямой линии.
- •6. Окружность. Каноническое, общее уравнение. Привод общего уравнения окружности к каноническому виду.
- •7. Эллипс. Каноническое уравнение. Свойства эллипса заданного каноническим уравнением.
- •8. Директрисы эллипса. Теорема, определяющая характеристическое свойство директрис эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •9. Гипербола. Каноническое уравнение. Свойства гиперболы, заданной каноническим уравнением.
- •10. Уравнение директрис гиперболы. Теорема определяющая характеристическое свойство директрис гиперболы. Эксцентриситет.
- •11. Парабола. Каноническое уравнение. Свойства параболы, заданной каноническим уравнением.
- •12. Параллельный перенос, поворот системы координат. Старые и новые координаты точки при параллельном переносе, повороте системы координат.
- •6. Аналитическая геометрия в пространстве
- •4. Параметрические, канонические, общие уравнения прямой линии в пространстве. Какие уравнения приводятся к каноническим.
- •5. Угол между прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •6. Взаимное расположение двух прямых линий в пространстве.
- •7. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
- •8. Взаимное расположение прямой линии и плоскости.
- •9. Классифицируйте алгебраические поверхности второго порядка.
5. Метод Гаусса для решения определенной системы линейных уравнений.
Метод Гаусса или метод последовательного исключения неизвестных заключается в том, что с помощью элементарных преобразований уравнения, система приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно (снизу-вверх) находятся все неизвестные.
1. Расширенная матрица системы, элементарными преобразованиями приводится к ступенчатой.
2. По ступенчатой матрице восстанавливается система, эквивалентная исходной, которая решается методом исключения неизвестных снизу-вверх.
6. Метод Гаусса для решения неопределенной системы линейных уравнений.
Методом Гаусса можно решить любую СЛАУ. В случае решения неопределенной системы, после преобразования расширенной матрицы к ступенчатому виду получается трапецеидальная система (rang-уравнения c n-неизвестными). Rang < Неизвестные.
Назовем rang-неизвестные системы, основными. Если определитель матрицы составленной из коэффициентов при них, отличен от нуля, остальные n – rang, назовем свободными неизвестными.
Основные неизвестные оставляем слева, свободные переносим в правые части уравнений. Получаем треугольную систему rang-уравнений с rang-основными неизвестными.
Решая последовательно уравнения системы, методом исключения неизвестных снизу-вверх, находим соотношение в которых основные неизвестные выражены через свободные. Совокупность этих соотношений описывает множество всех решений системы и называется общим решением системы.
Как правило, свободные неизвестные обозначаются через переменные t.
Придав свободным неизвестным какие-нибудь числовые значения, получим решение системы называемое частным.
7. Однородные слау. Ненулевое решение.
СЛАУ называется однородной, если свободные члены, всех её уравнений равны 0.
Однородная система всегда совместная т.к. имеет, по крайней мере, нулевое или тривиальное решение.
Однородная СЛАУ имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда ранг матрицы этой системы, меньше числа неизвестных. Тоесть, СЛАУ в которой число уравнений меньше числа неизвестных, всегда имеет ненулевое решение.
Если в однородной системе, число уравнений равно числу неизвестных, то система имеет ненулевое решение, только тогда, когда определитель основной матрицы системы равен 0.
8. Фундаментальные решения однородных слау. Их количество. Алгоритм нахождения нормальной фундаментальной системы решения.
Совокупность
решений
однородной системы уравнений называется
фундаментальной, если решение
линейно независимо и каждое решение
системы можно представить в виде их
линейных комбинаций.
Количество фундаментальных решений равно максимальному числу линейно независимых решений однородной системы.
Количество фундаментальных решений однородной СЛАУ с n-неизвестными равно (n - r), где r – ранг матрицы системы.
Для нахождения фундаментального решения, сначала определяются какие неизвестные основные, какие свободные, затем свободным неизвестным придаются следующие наборы значений: (1,0,…,0), (0,1,…,0),…, (0,0,…,1).
Для каждого из этих наборов находим значения основных неизвестных, тем самым получаем (n - r) фундаментальных решений.
Найденная таким образом совокупность решений, называется нормальной, фундаментальной системой решений.
Если
образует фундаментальную систему
решения однородных СЛАУ, то общее решение
этой системы можно будет записать в
виде
,
где
- произвольные постоянные.