
- •1. Матрицы и определители
- •1. Что называется матрицей? Какая матрица называется диагональной, единичной, нулевой, треугольной, ступенчатой?
- •8. Минор и алгебраическое дополнение элемента квадратной матрицы. Теорема Лапласа.
- •9. Свойства определителя матрицы.
- •10. Обратная матрица.
- •11. Алгоритм нахождения обратной матрицы, при помощи алгебраических дополнений.
- •12. Алгоритм нахождения обратной матрицы, при помощи элементарных преобразований.
- •13. Матричные уравнения. Виды матричных уравнений и их решение.
- •14. Минор k-го порядка. Ранг матрицы.
- •2. Системы линейных уравнений
- •4. Невырожденные слау. Матричный метод и правило Крамера для решения невырожденной системы уравнений.
- •5. Метод Гаусса для решения определенной системы линейных уравнений.
- •6. Метод Гаусса для решения неопределенной системы линейных уравнений.
- •7. Однородные слау. Ненулевое решение.
- •8. Фундаментальные решения однородных слау. Их количество. Алгоритм нахождения нормальной фундаментальной системы решения.
- •9. Как связаны решения неоднородной системы уравнений и соответствующей ей однородной системы?
- •3. Векторная алгебра
- •1. Вектор. Равные, противоположные, коллинеарные, компланарные вектора.
- •2. Операция сложения векторов. Свойства.
- •3. Операция умножения вектора на число. Свойства.
- •4. Линейная комбинация векторов. Теорема о разложении вектора на плоскости, в пространстве.
- •5. Линейно зависимые, линейно независимые векторы. Теорема о линейной зависимости и независимости векторов.
- •6. Базис векторов плоскости, пространства. Ортонормированный базис.
- •7. Координаты вектора в базисе. Линейные операции над векторами, заданными в координатной форме.
- •8. Проекция вектора на ось. Свойства.
- •9. Координаты вектора в декартовой прямоугольной системе координат. Длина вектора в декартовой прямоугольной системе координат. Направляющие косинусы вектора.
- •10. Скалярное произведение двух векторов. Свойства.
- •11. Приложения скалярного произведения двух векторов.
- •12. Векторное произведение двух векторов. Свойства.
- •13. Приложения векторного произведения двух векторов.
- •14. Смешанное произведение трех векторов. Свойства.
- •15. Приложения смешанного произведения трех векторов.
- •16. Вычисление скалярного, векторного и смешанного произведения векторов в ортонормированном базисе.
- •4. Линейные пространства
- •1. Линейное пространство.
- •3. Линейно зависимые, независимые элементы линейного пространства. Теорема.
- •4. Базис. Размерность линейного пространства.
- •5. Координаты элемента линейного пространства в базисе. Линейные операции над элементами заданные в координатной форме.
- •6. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому базису. Формулы преобразования координат элемента при преобразовании базиса.
- •7. Отображение, операторы линейного пространства. Линейное отображение.
- •8. Матрица линейного оператора в базисе. Формула преобразования матрицы оператора при переходе от одного базиса к другому.
- •9. Собственный вектор линейного оператора. Собственное значение линейного оператора.
- •10. Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов линейного оператора.
- •5. Аналитическая геометрия на плоскости
- •1. Полярная система координат. Координаты точки в полярной системе координат. Связь полярных и декартовых прямоугольных координат точки.
- •2. Уравнения прямой линии на плоскости: параметрические, каноническое, общее, в отрезках, с угловым коэффициентом.
- •3. Основные способы составления уравнения прямой линии на плоскости (через точку и угловой коэффициент прямой, через две точки, через точку и нормальный вектор).
- •4. Вывод формулы расстояния от точки до прямой линии.
- •6. Окружность. Каноническое, общее уравнение. Привод общего уравнения окружности к каноническому виду.
- •7. Эллипс. Каноническое уравнение. Свойства эллипса заданного каноническим уравнением.
- •8. Директрисы эллипса. Теорема, определяющая характеристическое свойство директрис эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •9. Гипербола. Каноническое уравнение. Свойства гиперболы, заданной каноническим уравнением.
- •10. Уравнение директрис гиперболы. Теорема определяющая характеристическое свойство директрис гиперболы. Эксцентриситет.
- •11. Парабола. Каноническое уравнение. Свойства параболы, заданной каноническим уравнением.
- •12. Параллельный перенос, поворот системы координат. Старые и новые координаты точки при параллельном переносе, повороте системы координат.
- •6. Аналитическая геометрия в пространстве
- •4. Параметрические, канонические, общие уравнения прямой линии в пространстве. Какие уравнения приводятся к каноническим.
- •5. Угол между прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •6. Взаимное расположение двух прямых линий в пространстве.
- •7. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
- •8. Взаимное расположение прямой линии и плоскости.
- •9. Классифицируйте алгебраические поверхности второго порядка.
1. Матрицы и определители
1. Что называется матрицей? Какая матрица называется диагональной, единичной, нулевой, треугольной, ступенчатой?
Матрица – это математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы, которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы.
Диагональная матрица – это матрица, в которой все элементы, кроме диагональных элементов равны 0.
Единичная матрица – это диагональная матрица, в которой каждый диагональный элемент равен 1.
Нулевая матрица – матрица, все элементы которой равны нулю.
Треугольная матрица – это квадратная матрица, в которой все элементы расположены по одну сторону, от диагональных элементов, равны 0.
Ступенчатая матрица – это матрица, в которой крайний элемент каждой строки находится правее крайнего элемента предыдущей строки.
2. Сложение матриц.
Матрица С называется суммой матриц А и В, если матрицы А и В одинаковых размеров и элементы матрицы С определяются равенством: c(ij) = a(ij) + b(ij);
Свойства сложения матриц:
1. A+B = B+A (коммутативность)
2. (A+B)+C = (B+C)+A (ассоциативность)
3. Для любой матрицы А существует матрица 0, называемая нулевой, такая что: А+0 = 0+А = А
3. Умножение матрицы на число.
Умножение матрицы на число, заключается в построение матрицы B, из элементов матрицы А, умноженных на это число.
Свойства умножения матрицы на число:
1. k(A+B) = kA+kB
2. (k1+k2)А = k1A+k2A
3. k1(k2A) = (k1k2)A
4. 1*A = A
4. Умножение матриц.
Произведением матрицы А размером m*n, на матрицу B размером n*p, называется матрица С размером m*p, элементы которой определяются равенствами:
c(ij) = a(i1)b(1j)+a(i2)b(2j)+…+a(iN)b(Nj);
Умножить строку матрицы А, на столбец матрицы B, результат сложить, бинго.
Свойства умножения матриц:
1. AB(C) = A(BC)
2. A(B+C) = AB+AC
3. (A+B)C = AC +BC
4. (kA)B = A(kB) = k(AB)
5. Транспонирование матрицы.
Транспонирование
матрицы A
размером m*n
называется операция, в результате
которой образуется новая матрица размера
n*m,
в которой строками являются столбцы
исходной матрицы, записанные с сохранением
порядка их следования. Матрица получающаяся
в результате транспонирования обозначается
.
Свойства транспонирования матриц:
1.
2.
3.
6. Элементарные преобразования матрицы.
Элементарными преобразованиями матриц называется:
1. Перестановка местами двух строк.
2. Умножение всех элементов строки на число не равное 0.
3. Прибавление к каждому элементу строки соответствующего элемента другой строки умноженного на произвольное число.
При помощи элементарных преобразований можно привести любую матрицу к ступенчатому виду.
7. Определитель матрицы 1, 2 и 3-го порядков.
Квадратной матрице можно поставить число, которое называется определителем (детерминант).
Определитель
обозначается
или
или матрица записанная в скобках.
Определителем
матрицы первого порядка называется
элемент
,
тоесть
.
Определителем
матрицы второго порядка, матрицы
второго порядка называется число
.
Определителем
матрицы третьего порядка, матрица
третьего порядка называется число
(расписываем метод треугольника, я
надеюсь ты его помнишь, ибо такое хрен
забудешь).