
- •1.Комплексные числа. Алгебраическая и тригонометрическая формы, формулы Муавра.
- •2.Матрицы. Линейные операции над ними. Умножение матриц.
- •3.Определители. Свойства определителей.
- •4.Обратная матрица. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Свойства обратной матрицы
- •5. Понятие линейной зависимости и независимости строк матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Ранг матрицы.
- •7. Теорема Кронекера-Капелли. Решение систем неоднородных линейных уравнений.
- •Следствия
- •8.Теорема Кронекера-Капелли. Однородная система линейных алгебраических уравнений.
- •Следствия
- •9.Понятие вектора. Линейные операции над векторами . Понятие базиса. Координаты вектора. Проекция вектора на ось.
- •1.Сложение векторов.
- •Обозначения
- •10.Линейные комбинации 2, 3, 4-х векторов. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •11.Скалярное произведение векторов. Свойства и выражение в декартовых координатах.
- •3.Вычисление проекции вектора на направление другого вектора.(выразить проекцию из
- •12.Векторное произведения векторов. Свойства и выражение в декартовых координатах.
- •13.Смешанное произведение векторов. Свойства и выражение в декартовых координатах.
9.Понятие вектора. Линейные операции над векторами . Понятие базиса. Координаты вектора. Проекция вектора на ось.
Вектор- направленный отрезок прямой имеющий начало и конец.
Модуль вектора – это его длина.(расстояние между началом и концом).
Нулевой вектор – его длина=0(не имеет направления(точка)).
Векторы
и
,
расположенные на одной прямой или
на параллельных прямых,
называются коллинеарными.
Нулевой
вектор коллинеарен любому вектору.
Два
вектора
и
называются равными,
если они коллинеарны, имеют одинаковую
длину и одинаковое направление.
В
этом случае пишут
.
Два
коллинеарных вектора (отличные от
нулевых векторов), имеющие равные
модули, но противоположно направленные,
называются противоположными.
_
Вектор,
противоположный вектору
,
обозначается
.
Для
вектора
противоположным
является вектор
.
Линейные операции над векторами.
1.Сложение векторов.
а)Правило треугольника.
б)Правило параллелограмма.
2.Разность векторов а и б называется такой вектор с, что а=б+с.
3.Умножение вектора на число:
Произведением
вектора
на
число
называется
вектор б , который:
коллинеарен вектору ;
сонаправлен ему, если
, или противоположнонаправлен, если
;
длины связаны следующим соотношением:
.
Замечание: всякий вектор – это произведение его модуля на орт.
Линейная
комбинация векторов
с
коэффициентами
—
вектор
.
Если все коэффициенты равны нулю,
линейную комбинацию называют тривиальной,
иначе — нетривиальной.
Векторы называются линейно зависимыми, если существует их нетривиальная комбинация, равная нулю.
Теорема
Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов является линейной комбинацией остальных.
Доказательство [скрыть]
Необходимость. Пусть
система векторов линейно зависима. Это
значит, что существует нетривиальная
линейная комбинация, равная нулю:
.
Один из коэффициентов, например
не
равен нулю. Тогда
Достаточность. Пусть
.
Тогда
Это
нетривиальная (коэффициент
)
линейная комбинация, равная нулю. Значит
система векторов линейно зависима.
Геометрический смысл линейной зависимости заключается в следующем:
система из двух векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда векторы коллинеарны;
система из трех векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда векторы компланарны;
всякие четыре вектора линейно зависимы.
Понятие базиса.
Ба́зис (др.-греч. βασις, основа) — множество таких векторов в векторном пространстве, что любой вектор этого пространства по ней раскладывается
Любой декартовой системе координат на плоскости или в трехмерном пространстве (также и в пространстве другой размерности) может быть сопоставлен базис, состоящий из векторов, каждый из которых направлен вдоль своей координатной оси. Это относится и к прямоугольным декартовым координатам (тогда соответствующий базис называется ортогональным), так и к косоугольным декартовым координатам (которым будет соответствовать неортогональный базис).
Часто удобно выбрать длину (норму) каждого из базисных векторов единичной, такой базис называется нормированным.
Наиболее часто базис выбирают ортогональным и нормированным одновременно, тогда он называется ортонормированным.
В любом векторном пространстве базис можно выбрать различным образом (поменяв направления его векторов или их длины, например).