- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •12. Сетевое представление структуры системы. Пример.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное(многоуровневое) представление структуры системы. Пример.
- •15. Матричное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •22. Закономерности систем. Иерархичность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация. Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте. – всякая непротиворечивая система неполна
- •30. Смысл и проблемы структуризации цели системы.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •32. Понятие предметной области.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •34. Понятие задачи и процесса ее постановки.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •41. Структура информационно- поисковой системы.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
31. Понятия предмета и объекта исследования.
Объект исследования – это явление, процесс, который содержит противоречие и порождает проблемную ситуацию. Определение объекта исследования позволяет ответить на вопрос: что рассматривается?
Предмет исследования – это те стороны, особенности объекта, которые будут исследованы в работе.
Пример: песок –объект, фильтрационные свойства – предмет
32. Понятие предметной области.
Предметная область — часть реального мира, рассматриваемая в пределах данного контекста. Под контекстом здесь может пониматься, например, область исследования или область, которая является объектом некоторой деятельности.
33. Понятие проблемы в предметной области.
Проводя анализ предметной области, мы изучаем семейство проблем или задач. Анализ предметной области — это намеренное изучение области интересующей нас проблемы.
Когда задача настолько усложняется, что для ее постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний. Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения которой нужно разрабатывать специальные подходы, приемы, методы. В таких случаях возникает необходимость определить область проблемы принятия решения; выявить факторы, влияющие на ее решение.
34. Понятие задачи и процесса ее постановки.
Постановка задачи — точная формулировка условий задачи с описанием входной и выходной информации.
Входная информация по задаче — данные, поступающие на вход задачи и используемые для её решения.
Выходная информация может быть представлена в виде документов, кадров на экране монитора, информации в базе данных, выходного сигнала устройству управления.
Постановка задачи разрабатывается организацией, разработчиком программной продукции, на основании технического задания совместно с заказчиком. Главный исполнитель — это разработчик.
35. Классификация методов моделирования систем.
1 – Методы, направленные на активизацию интуиции и опыта специалистов:
- методы организации сложных экспертиз
- экспертные оценки
- морфологические методы
- методы структуризации (типа «дерева целей»)
- методы типа «Делфи»
- Методы типа «сценариев»
- методы типа «мозговой атаки», выработки коллективных решений
- философско-методологические
2 – Специальные методы методики постепенной формализации задачи
3 – Методы формализованного представления систем
- графические
- семиотические
- лингвистические (математическая лингвистика)
- логические (математическая логика)
- теоретико-множественные
- статистические
- аналитические
36. Методы формализованного представления систем
- аналитические (методы классической математики, включая интегродифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и т.п.;
-методы математического программирования; первые работы по теории игр и т.п.);
-статические (теорию вероятностей, математическую статистику
-теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (методы дискретной математики), составляющие теоретическую основу разработки языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков;
- графические (включающие теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, гистограмм и других графиков).
Общая направленность классификации следующая: каждая последующая группа методов позволяет формализовать задачу, которая не может быть решена в рамках предыдущей группы методов.