
- •52. Как найти вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий, имеющих одинаковые вероятности?
- •53. Если события не являются независимыми в совокупности, как найти вероятность того, что хотя бы одно из них произойдет?
- •54. Сформулируйте теорему сложения вероятностей совместных событий.
- •56. Запишите формулу полной вероятности для n гипотез.
- •81. Кривая Гаусса.
- •90. Как вычисляется выборочная дисперсия?
90. Как вычисляется выборочная дисперсия?
это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую, или исправленную, выборочные дисперсии.
Пусть
— выборка из распределения
вероятности.
Тогда
Выборочная дисперсия — это случайная величина
,
где
символ
обозначает выборочное
среднее.
91. Как вычисляется медиана? Медиана- (me(eмаленькая)) это вариант, делящая (по возрастанию) вариационный ряд на две равные части по количеству вариантов. При этом : 1) если число вариант нечетное, то берем среднюю величину(центральная); 2) если число вариант четное, то берем сумму двух центральных вариант и делим ее по полам. 92. Как вычисляется мода? Мода - (Mo) называется варианта, имеющая наибольшую частоту. Которая встречается наибольшее число раз. 93. Что понимают под статистической гипотезой? Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Выдвигается основная (нулевая) гипотеза и проверяется, не противоречит ли она имеющимся эмпирическим данным. Конкурирующей (альтернативной) называют гипотезу , которая противоречит нулевой. 94. Что такое критерий согласия? Критерием согласия называют критерий, который позволяет установить, является ли расхождение эмпирического и теоретического распределений случайным или значимым, т. е. согласуются ли данные наблюдений с выдвинутой статистической гипотезой или не согласуются. Распределение генеральной совокупности, которое она имеет в силу выдвинутой гипотезы, называют теоретическим. 95. Зачем применяется критерий согласия Пирсона? Критерий согласия Пирсона (χ2) применяют для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения предполагаемому теоретическому распределению F(x) при большом объеме выборки (n ≥ 100). Критерий применим для любых видов функции F(x), даже при неизвестных значениях их параметров, что обычно имеет место при анализе результатов механических испытаний. В этом заключается его универсальность.