- •Способы задания множеств
- •Характеристическая функция
- •Законы алгебры множеств:
- •Способы доказательства тождеств на множествах
- •Графическое доказательство
- •Доказательство взаимного включения множеств (доказательство «если-то»)
- •С использованием характеристических функций
- •4.Понятие высказывания, основные операции с высказываниями, алгебра логики. Формулы алгебры логики. Значения формул и таблицы истинности. Классификация формул.
- •Алгебра логики
- •Основные функции алгебры логики:
- •Формулы алгебры логики.
- •5.Равносильность формул. Основные тождества алгебры логики. Двойственные функции. Равносильные формулы
- •Основные тождества (равносильные формулы) алгебры логики.
- •Двойственные функции
- •6.Полнота системы логических функций. Примеры полных систем. Классы логичиских функций и критерий Поста. Сигнатура алгебры логики. Двойственные функции
- •Полные системы функций (связок).
- •Конъюнктивные и дизъюнктивные нормальные формы. Алгоритмы построения кнф и днф. Теоремы о тождественной ложности и тождественной истинности формул. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы.
- •Совершенные кнф и днф. Способы построения совершенных нормальных форм. Разложение логических функций по переменным. Совершенные нормальные формы.
- •Построения сднф и скнф.
- •1. Преобразование исходной формулы в днф (см выше):
- •2.Преобразование днф в сднф.
- •1. Преобразование исходной формулы в кнф.
- •2.Преобразование кнф в скнф.
- •Построение совершенных нормальных форм с помощью таблиц истинности
- •Построение совершенных нормальных форм, используя принцип двойственности.
- •Разложение функций алгебры логики по к переменным.
- •Проблема разрешимости в алгебре логики. Логическое следствие. Основные схемы доказательств. Тавтологии и противоречия. Проблема разрешимости в алгебре логики. Логические следствия.
- •Минимизация функций алгебры логики. Каноническая постановка задачи минимизации. Этапы минимизации. Методы минимизации.
- •Формальные системы. Алфавит, формулы, аксиомы, правила вывода. Разрешимость формальной системы. Интерпретация формальной системы.
- •Разрешимость формальной с-мы:
- •Исчисление предикатов
- •Кванторы существования и всеобщности. Логические суждения с кванторами. Область действия кванторов, связанные и свободные переменные. Эквивалентные отношения в логике предикатов.
- •Описание машины Тьюринга
- •Пример машины Тьюринга
- •Примеры
Описание машины Тьюринга
Конкретная машина Тьюринга задаётся перечислением элементов множества букв алфавита A, множества состояний Q и набором правил, по которым работает машина. Они имеют вид: qiaj→qi1aj1dk (если головка находится в состоянии qi, а в обозреваемой ячейке записана буква aj, то головка переходит в состояние qi1, в ячейку вместо aj записывается aj1, головка делает движение dk, которое имеет три варианта: на ячейку влево (L), на ячейку вправо (R), остаться на месте (N)). Для каждой возможной конфигурации <qi, aj> имеется ровно одно правило (для недетерминированной машины Тьюринга может быть большее количество правил). Правил нет только для заключительного состояния, попав в которое машина останавливается. Кроме того, необходимо указать конечное и начальное состояния, начальную конфигурацию на ленте и расположение головки машины.
Пример машины Тьюринга
Приведём пример МТ для умножения чисел в унарной системе счисления. Машина работает по следующему набору правил:
Набор правил |
Набор правил |
q0*→q0*R |
q4a→q4aR |
q01→q01R |
q4=→q4=R |
q0×→q1×R |
q41→q41R |
q11→q2aR |
q4*→q51R |
q21→q21L |
q5 →q2*L |
q2a→q2aL |
q6a→q61R |
q2=→q2=L |
q6×→q7×R |
q2×→q3×L |
q7a→q7aR |
q31 → q4aR |
q71→q2aR |
q3a→q3aL |
q7=→q8=L |
q3*→q6*R |
q8a→q81L |
q4×→q4×R |
q8×→q9×N |
Умножим с помощью МТ 3 на 2 в единичной системе:
В протоколе указаны начальное и конечное состояния МТ, начальная конфигурация на ленте и расположение головки машины (подчёркнутый символ).
Рекурси́вная
фу́нкция (от лат. recursio —
возвращение) — это числовая функция
числового
аргумента, которая в своей записи
содержит себя же. Такая запись позволяет
вычислять значения
на
основе значений
,
подобно рассуждению по индукции.
Чтобы вычисление завершалось для
любого
,
необходимо, чтобы для некоторых
функция
была определена нерекурсивно (например,
для
).
Примеры
Пример рекурсивной функции, дающей n-ое число Фибоначчи:
Руководствуясь
этой записью, мы можем вычислить
для
любого натурального n за
конечное число шагов. Правда, по пути
придется дополнительно вычислить
значения
.
