Основы выборочного метода

Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом. Логика выборочного наблюдения

1. определение объекта и целей выборочного наблюдения;

2. выбор схема отбора единиц для наблюдения;

3. расчет объема выборки;

4. проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;

5. наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

6. расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;

7. определение ошибки, ее размера;

8. распространение выборочных данных на генеральную совокупность;

9. анализ полученных данных. 

Основные преимущества

1. Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе.

2. Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.

3. Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

Основные недостатки

1. Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.

2. Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной.

22.

Дискретный вариационный ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф либо строк, в одной из которых помещаются значения признака, а в другой - число единиц совокупности с одинаковыми значениями признака. В частности, если частота появления каждого значения равна единице, то такой ряд равнозначен обычному ранжированному ряду. Поэтому число групп в дискретном вариационном ряду определяется количеством реально наблюдаемых значений варьирующего признака. Если признак может принимать хотя и дискретные значения, но их число очень велико, тогда строится интервальный вариационный ряд.

Наиболее употребительными графиками для изображения вариационных рядов, т. е. соотношений между значениями признака и соответствующими частотами или относительными частотами, являются полигон, гистограмма и кумулята.

23.

Интервальный вариационный ряд также представляет собой таблицу, состоящую как минимум из двух граф (строк) - интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности (частот), попадающих в данный интервал, или долей этого числа (частостей) от общей численности совокупности. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов) и длину интервала. Чаще всего подобные ряды строят с равноотстоящими интервалами, что дает возможность при анализе ряда сравнивать частоты разных интервалов. Обычно число групп определяют по формуле, предложенной американским статистиком Стержессом к = 1 + 3,32 Lgn, где n - численность совокупности По числу к, округленного до большего целого, рассчитывают длину интервала (h) h = L : k, где L - размах вариации: Xmax,Xmjn - соответственно максимальное и минимальное значение признака вариационного ряда Границы интервалов можно указывать по-разному. Однако целесообразнее всего, чтобы нижняя граница последующего интервала повторяла верхнюю границу предыдущего интервала. В таком случае единицы совокупности, имеющие значение признака, равное точно границе интервала, по соглашению будет включаться в предшествующий интервал.

Графики для всех рядов одинаковы. Это я сам написал.

24.