
- •Часть III
- •Глава 13
- •13.1. Понятие рационального выбора
- •13.2. Задача рационального выбора
- •13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
- •Глава 14
- •14.1. Эвристический подход к выбору вариантов
- •14.2. Вычисление общей ценности по заданной формуле
- •14.3. Поиск компромисса между частными ценностями
- •14.4. Совместное построение функций ценности
- •14.5. Способ Франклина, метод смарт
- •14.6. Особенности эвристических методов
- •Глава 15
- •15.1. Аксиоматический подход к выбору вариантов
- •15.2. Теории одномерной полезности
- •15.3. Теория многомерной полезности
- •15.4. Метод аддитивной разности оценок
- •15.5. Теория проспектов
- •15.6. Особенности аксиоматических методов
- •Глава 16
- •16.1. Иерархический подход к выбору вариантов
- •16.2. Декомпозиция проблемы выбора
- •16.3. Оценка важности элементов структуры
- •Оценка сравнительной важности Si элемента иерархии
- •16.4. Вычисление ценности вариантов
- •Ценности загородных домов
- •16.5. Оценка согласованности предпочтений лпр
- •Показатели согласованности сравнений элементов структуры
- •16.6. Упрощенный метод аналитической иерархии
- •16.7. Метод мультипликативной аналитической иерархии
- •16.8. Особенности иерархических методов
- •Глава 17
- •17.1. Пороговый подход к выбору вариантов
- •17.2. Измерение согласованности предпочтений лпр
- •17.3. Метод электра ранжирования вариантов
- •17.4. Семейство методов электра
- •17.5. Задача формирования портфеля проектов
- •17.6. Особенности пороговых методов
- •Глава 18
- •18.1. Вербальный подход к выбору вариантов
- •18.2. Выявление предпочтений лпр
- •18.3. Метод последовательного сужения множества вариантов
- •18.4. Метод запрос упорядочения вариантов
- •18.5. Ранжирование вариантов с помощью единой шкалы
- •18.6. Задача отбора проектов
- •Векторные оценки проектов
- •18.7. Группа методов запрос
- •18.8. Метод оркласс классификации вариантов
- •18.9. Информативные кортежи оценок
- •Распространение ответа лпр на другие сочетания оценок
- •Индексы информативности различных комбинаций оценок
- •Последовательность наиболее информативных кортежей
- •18.10. Решающие правила классификации
- •18.11. "Метод парк выбора лучшего варианта
- •18.12. Формирование множества рекомендуемых вариантов
- •18.13. Сравнение рекомендуемых вариантов
- •18.14. Нахождение лучшего варианта
- •18.15. Особенности вербальных методов
- •Глава 19 функции выбора
- •19.1. Формализованный подход к выбору вариантов
- •19.2. Формальная модель выбора
- •19.3. Механизмы выбора
- •19.4. Свойства функции выбора
- •19.5. Турнирный выбор
- •Турнирная матрица
- •19.6. Особенности методов функций выбора
- •19.7. Общая характеристика методов рационального выбора
19.2. Формальная модель выбора
Теория функций выбора (К. Эрроу, П. Фишберн, А. Сен, М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров, А. В. Малшневский, Б. Г. Мир- кин и др.),' опирается на следующую формальную модель выбора. Имеется некоторое заданное множество допустимых вариантов (объектов, альтернатив) Ха = • • • которое в теории выбора принято обозначать строчными буквами. Множество Ха содержит не менее двух вариантов \Ха\ > 2 и предполагается конечным. Любое подмножество вариантов X С Ха1 на котором производится выбор, называется предъявлением.
Результатом выбора, или просто выбором, из предъявления X называется некоторое подмножество предпочтительных вариантов У CI, выделенных ЛПР тем или иным образом. Функцией выбора С будем называть правило, или набор правил, ставящих в соответствие каждому предъявлению X результат выбора Y. Формально функция выбора Y = С(Х) представляет собой множество пар {(X, У)} и является отображением вида С : А —> А, заданным на семействе А всех непустых подмножествпредъявлений X из исходного множества Ха и сужающим множество всех возможных вариантов до подмножества Y. Заметим, что в отличие от обычной функции функция выбора устанавливает соответствие между множествами, а не между элементами множеств.
Выбор называется пустым, или отказом от выбора, если Y = = С{Х) = 0,\Y\ = 0; одиночным, если Y = С(Х) = {ж}, \Y\ = 1; и множественным, если |У| > 1 при любом X € А. Вариант х Е Ха называется приемлемым, если он принадлежит результату выбора ж Е У = С(Х). Если предъявляется единственный приемлемый вариант ж, то этот вариант х и выбирается. В этом случае выполняется условие {х} = С({х}).
Схематически формальную модель выбора можно изобразить в виде преобразователя, на вход которого поступает предъявление X, а на выходе имеется результат выбора Y (рис. 19.1). Функцию выбора Y = С(Х) можно определить двояко:
поэлементным заданием совокупности всех вариантов у из множества X, удовлетворяющих некоторым условиям $i(y), Ф2(у), т.е.
С(Х) = {уеХ\Ф1(у), Ф2(у), ...};
путем целостного задания единственного подмножества Y множества вариантов X, удовлетворяющего некоторым условиям Фх(П Ф2(У), ..., т.е.
C(X) = {Y СХ|Ф!(У),Ф2(У), ...}.
Требования Фх, Ф2, ... и Фх, Ф2, • • •? обусловливающие выбор, могут быть описаны содержательно на естественном языке или представлены формально логически. Различные условия будут порождать, вообще говоря, разные функции выбора.
В реальных ситуациях выбора совокупность предъявляемых наборов вариантов не произвольна, а ограниченна, и образует некоторое подсемейство Ар семейства А всех возможных подмножеств множества X, которое будем называть семейством допустимых предъявлений. Функция выбора С(Х) С X будет определена тогда только для предъявлений X € Ар и задавать отображение С: Ар —> А. Назовем ее частичной функцией выбора. При Ар = А функция выбора называется всюду определенной.
Часто в задачах выбора бывает трудно рассмотреть все варианты, имеющиеся в исходном множестве Ха, и поэтому часть из вариантов может остаться не предъявленной для выбора. В подобной же ситуации оказываются и уже просмотренные варианты, если не решено принять их, либо отвергнуть. Выбор, при котором для некоторых из существующих вариантов не сделано никакого определенного решения или это решение неизвестно, называется неполным. Неполный выбор задается на семействе Ар допустимых предъявлений функциями выбора Сг(Х) и С°(Х), такими, что для любого X Е Ар выполняется
Сг(Х) С X, С°(Х) С X, С1{Х) П С°(Х) = 0.
Варианты х Е Сг(Х) называются принятыми, а х Е С°(Х) — отвергнутыми. Одно из множеств С1{Х), С°(Х) й оба эти множества могут оказаться пустыми. Если Сг(Х) U С°(Х) = X, то говорят, что выбор в предъявлении X полностью определен.
Задание частичной функции выбора С(Х) на семействе Ар соответствует ситуации, когда выбор в любом предъявлении X Е Ар полностью определен. В этом случае частичная функция выбора совпадает с множеством принятых вариантов С\{Х) = = С(Х), а множество отвергнутых вариантов представляет ее дополнение С°(Х) = Х\ С\Х).
Построение функции выбора производится на основе информации о выборе, сделанном на ограниченном семействе Ар допустимых предъявлений. Как и всякая другая функция, функция выбора может быть задана различными способами. При табличном задании функции выбора для каждого допустимого предъявления X* приводятся множества принятых Сг(Х) и отвергнутых С°(Х) вариантов. При аналитическом задании функции выбора используются формальные аппараты теории множеств, алгебры логики, функционального анализа, теории оптимального управления.