
- •Вопрос 1.Случайные события и их классификации.
- •Вопрос 2.Классическое, статистическое и геометрическое опр вероятности.
- •Вопрос 3.Элементы комбинаторики: размещение, перестановки и сочетания. Св-ва сочетаний.
- •Вопрос 4.Теорема сложения вероятностей несовместных событий и ее следствия.
- •Вопрос 5.Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •Вопрос 6. Вероятность появления хотя бы одного из n событий, независимых в совокупности.
- •Вопрос 7. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Вероятность наступления только одного, хотя бы одного события.
- •Вопрос 8. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Вопрос 9. Понятие дискретной случайной величины и ее з-на распределения. Многоугольник распределения.
- •Вопрос 10. Функция распределения случайной величины и её свойства.
- •Вопрос 11. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.
- •Вопрос 12. Дисперсия дискретной случайной величины. Свойства. Среднее квадр. Отклонение.
- •Вопрос 13. Повторные независимые испытания. Ф-ла Бернулли.
- •Вопрос 14. Биноминальное распределение и его числ. Хар-ки.
- •Вопрос 15. Закон Пуассона и его числовые характеристики.
- •Вопрос 16. Равномерное дискретное распределение и его хар-ки.
- •Вопрос 17. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •Вопрос 19. Равномерный закон распределения. И его числ. Хар-ки.
- •Вопрос 20. Показательный закон распределения и его числ. Хар-ки.
- •Вопрос 21. Нормальный закон распределения и его числ. Хар-ки.
- •Вопрос 22. Вер-ть попадания нормально распределенной случ. Вел-ны в заданный интервал, вероятность заданного отклонения.
- •Вопрос 23. Правило трёх сигм.
- •Вопрос 24. Функция Лапласа и её связь с ф-ией распр. Норм. Случ. Вел-ы.
- •Вопрос 25. Моменты случ вел-н. Асимметрия и эксцесс.
- •Вопрос 26. Нерав-во Маркова.
- •Вопрос 27. Неравенство Чебышева. Следствия.
- •Вопрос 28. Теорема Чебышева и её следствия.
- •Вопрос 29. Теорема Бернулли. Значение закона больших чисел.
- •Вопрос 30. Понятие о центральной предельной теореме и ее следствиях.
- •Вопрос 31. Предмет и задачи мат статистики, ген и выборочная совокупности, способ отбора.
- •Вопрос 32. Построение дискретного вариационного ряда. Эмпирическая ф-ия распределения.
- •Вопрос 33. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма частот.
- •Вопрос 34. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 35. Дисперсия вариационного ряда и ее св-ва. Исправленная выборочная дисперсия. Понятие доверительного интервала.
- •Вопрос 36. Основные понятия стат проверки гипотез. Гипотезы h0 и h1, критерии проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область, мощность критерия.
- •37. Критерий согласия Пирсона о предполагаемом законе распределения случайной величины.
- •38.Модели и основные понятия регрессионного и корреляционного анализа.
- •40.Нахождение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
- •41. Понятие коэффициента линейной корреляции и его свойства.
- •42.Оценка коэффициентов корреляции по выборочным данным. Проверка гипотезы о значимости коэффициента линейной корреляции.
Вопрос 1.Случайные события и их классификации.
СОБЫТИЕ – любое явление о котором имеет смысл говорить. Изучение любого события связано с осуществлением некоторого комплекса условий которые называются опытом, экспериментом, испытанием. Результаты опыта – СОБЫТИЕ
Опыт |
Событие |
1бросание монеты 2стрельба по цели 3подбрасывание игральной кости |
1выпадение герба / решки 2попадание промах 3А1, А2, А3, А4, А5, А6 |
ОПР1: Событие достоверное, если в условии данного опыта оно произойдет (Ω/ν)
ОПР2: Событие невозможное, если в условиях данного опыта если оно никогда не произойдет (Пустое множество или V)
ОПР3: Событие случайное, если в условиях опыта оно может произойти/не произойти
ОПР4: события которые нельзя разложить на > простые, называются элементарными
ОПР5: Составным называется события которые можно разложить на несколько элементарных
=Пример=
Бросание 2-х игровых костей
n=36 – дискретное вероятное пространство
тогда любое событие трактуется как некоторое множество данного пространства.
Пусть событие А – сумма выпадших очков А=7
(1;6);(2;5);(3;4);(4;3);(5;2);(6;1)
м=6
Событие А1,А2,…Аn называется несовместным. Если появление одного из них исключает возможность появления любого другого. В противном случае событие называется совместным.
Событие А1,А2,…Аn называется единственно возможным, если в условиях опыта обязательно наступит одно из них.
Событие А1,А2,…Аn единственно возможные и несовместимые называется ПОЛНОЙ ГРУППОЙ СОБЫТИЙ.
Вопрос 2.Классическое, статистическое и геометрическое опр вероятности.
1-КЛАССИЧЕСКИМ будет считаться, если вероятность содержит n-элементарных исходов: w1w2…wn, каждому исходу применить равную вероятность P(Wi)=1/n
В таком пространстве с равновозможными исходами вероятность событий А называется отношение m исходов благоприятствующим числу А к общему числу n исходов единственно возможных, равновозможных и несовместимых
P(A)=m/n – Лаплас
=Пример=
2 игральные кости бросаются найти вероятность того что СУММАА выпадения очков от 7 до 10 (включая границы) n=62=36
С \ 1 2 3 4 5 6
У 1 2 3 4 5 6 7
М 2 3 4 5 6 7 8
М 3 4 5 6 7 8 9
А
О 4 5 6 7 8 9 10
Ч 5 6 7 8 9 10 11
К 6 7 8 9 10 11 12
О
В
p(7≤x+y≤10)=18/36=0.5
Из ф(1) вытекает св-ва вероятностей
вер-ть достоверного события = 1 P(Ω)=1 док-во: m=n= P(Ω)=m/n=1
вероятность невозможного события = 0 P(П.М)=0 док-во: m=0=> P(ПМ)=0/n=0
0<P(A)<1 вер-ть случайного события заключается м/д 0 и 1
Недостаток классического определения не всегда устанавливается равновозможность исхода.
2-СТАТЕСТИЧЕСКОЕ - пусть некоторый опыт повторен n раз Если событие А наступило m раз то m частота события А(герб выпал 98 раз)
Отношение m/n=W(A) называется ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЧАСТОТОЙ/ЧАСТОСТЬЮ
Если при неограниченном увеличении числа n относительные частоты устойчиво колеблются около числа p то это число называется СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ события А
P= lim(n=∞)m/n (2)
Статистическое определение вероятности. Статистическая вероятность устанавливается только после опыта
3 – ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ вероятное пространство непрерывно
Бросается случайная точка, чему равна вероятность того что точка попадет внутрь круга?
P(A)A= S круга/S квадрата=ПR2/4R2=П/4