35.Преобразование агрегатного индекса в индексы средние.

????????????????????????????????????????????????????????????????????????

36.Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

37.Базисные и цепные индексы, взаимосвязь между ними.Для изучения динамики показателя за ряд последовательных периодов рассчитывается система цепных и базисных индексов. Базисные индексы характеризуют относительное изменение уровня изучаемого явления в какой-то определенный период по сравнению с периодом, принятым за базу сравнения. Цепные индексы характеризуют относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом. Система цепных и базисных индексов может быть исчислена как для отдельного элемента сложного явления (индивидуальные индексы), так и для всего сложного явления (общие индексы).Для индивидуальных индексов объемных и качественных показателей справедливы следующие правила:1. Произведение цепных индексов за определенный период дает базисный индекс за этот же период.2. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода.При построении системы общих агрегатных цепных и базисных индексов одного и того же явления возникает вопрос о выборе весов (соизмерителей). В каждом отдельном общем индексе веса остаются неизменными, изменяется только индексируемая величина. Но если строить систему цепных или базисных индексов, то веса в них могут быть либо одинаковые (постоянные) для всех индексов, либо меняться от одного индекса к другому. Когда веса какого-либо одного периода (первоначального или базисного) постоянные для всех индексов, последние называются индексами с постоянными весами. Эти индексы, как правило, строятся для количественных (объемных) показателей, что соответствует принципам построения агрегатных индексов. Если веса изменяются при переходе от одного индекса к другому, то это индексы с переменными весами. Переменные веса – это, как правило, веса отчетного (текущего) периода. С такими весами обычно строятся ряды агрегатных индексов качественных показателей: цены, себестоимости, трудоемкости и т. п.Возьмем ряд анализируемых величин за n периодов: себестоимость единицы продукции: z₀, z₁, z₂, …, z_n; количество единиц продукции: q₀, q₁, q₂, …, q_n.Построим системы агрегатных цепных и базисных индексов с переменными и постоянными весами.Общие индексы себестоимости с переменными весами рассчитываются следующим образом: цепные по следующим формулам:

 базисные по следующим формулам:

Общие индексы физического объема продукции с постоянными весами исчисляются следующим образом:

 цепные по следующим формулам:

 базисные по следующим формулам:

Индексы с постоянными весами в отличие от индексов с переменными весами позволяют исключить влияние изменения структуры на динамику индексируемой величины. Индексы с постоянными весами можно сравнивать между собой. Для них справедлива взаимосвязь, отмеченная выше для индивидуальных индексов. У индексов с переменными весами такая взаимосвязь отсутствует. Аналогично приведенным выше индексам себестоимости и физического объема строятся ряды цепных и базисных индексов с переменными и постоянными весами для других взаимосвязанных экономических показателей.

38.Виды взаимосвязей показателей, изучаемых в статистике, методы их изучении??????????????????????????????????????????

39.Корреляционные связи, особенности и формы.Корреляционные – это такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака значения результативного признака различны, однако изменение факторного признака вызывает средние изменения результативного признака. Эта связь проявляется в среднем при наблюдении массы случаев.По направлению связи могут быть прямые и обратные. При прямых связях с увеличением факторного признака увеличивается и результативный признак. При обратных связях с увеличением факторного признака результативный – уменьшается.Различают связи прямолинейные и криволинейные. Прямолинейные связи описываются уравнением прямой, а криволинейные – уравнением какой-либо кривой (гиперболы, параболы и т. п.).К наиболее распространенным приемам установления и измерения связей относятся метод параллельных рядов, индексный метод, балансовый метод, аналитические (факторные) группировки, корреляционно-регрессионные приемы анализа. Прием параллельных рядов обычно используется для установления характера связи при относительно небольшом числе наблюдений. Он дает лишь самую общую характеристику связи посредством сравнения факторного и результативного признаков. Данные факторного признака располагают в виде упорядоченного ряда, а в параллельном ему ряду проставляют соответствующие факторному признаку значения результативного признака. Характер связи (прямая или обратная) определяется по степени согласованности данных рядов.Индексный метод позволяет отразить связь между результативным и факторным признаками явлений и установить влияние отдельных факторов на изменение результативного признака.В статистике широко применяются балансовые построения как метод анализа связей и пропорций, особенно на макроэкономическом уровне. Путем составления балансов связывают в единую систему абсолютные уровни, характеризующие движение ресурсов. Балансовая формула строится по схеме «приход – расход», «виды использования – ресурсы».Корреляционная зависимость устанавливается и на основе факторных (аналитических) группировок. Этот прием уже рассматривался в теме 3. Сущность метода аналитической группировки в целях корреляционного анализа состоит в том, чтобы образовать такое количество групп, при котором в вариации групповых средних в максимальной степени проявилось бы влияние группировочного признака.Корреляционно-регрессионный анализ является продолжением и развитием факторных группировок.