8. Классификация методов социально-экономического прогнозирования

Метод прогнозирования - это способ исследования объектов прогнозирования, направленный на разработку прогноза.

Методика прогнозирования - совокупность специальных методов, приемов и правил разработки прогнозов.

Прием прогнозирования - математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

классификация методов:

1. По степени формализации:

формализованные - используется если информация об объекте носит количественный характер и может быть описана с помощью математических формул.

-методы экстраполяции

- методы моделирования

интуитивные - когда нет количественной информации или описать ее невозможно.

- метод индивидуальных экспертных оценок

- метод коллективных экспертных оценок.

9. Поисковый и нормативный подходы в прогнозировании

1. Поисковый прогноз - условное продолжение в будущее основных тенденций изучаемого явления; при этом закономерности развития в прошлом и настоящем хорошо изучены. Основная цель - выяснить, какие

проблемы могут возникнуть в будущем при сохранении основных тенденций настоящего.

2. Нормативный прогноз - основан на экстраполяции будущего к настоящему, т.е на определение оптимального состояния изучаемого объекта по заранее сформированным критериям. Цель - выявление альтернативных путей достижения оптимального состояния объекта.

Обычно поисковый прогноз используется как первый этап прогнозного исследования, на котором выясняются возможные пути развития объекта и дается их оценка.

На втором этапе осуществляется разработка нормативного прогноза, в результате которого формируется программа возможных путей развития для достижения поставленных целей с привлечением необходимого количества ресурсов.

10. Сущность методов экстраполяции

экстраполяция - это метод научного исследования, основанный на распростронении прошлых и настоящих тенденций и закономерностей на будущее развитие объекта.

Цель - показать к какому состоянию в будущем может придти объект если его развитие будет иметь те же тенденции что и в прошлом.

чтобы использовать экстраполяцию необходимы 2 допущения:

1. основные тенденции настоящего сохраняют свое влияние в будущем.

2. развитие объекта происходит по траектории, которую можно описать математически, т.е. существует сформированный тренд. Если условия, формировавшие тренд изменились, то применяется искусственный прием - исправление тренда - отсекаются показател ряда, которые были сформированны отжившими факторами.

Чтобы прогноз имел достаточную точность необходим минимальый период упреждения и большая база прогноза.

11. Построение прогнозов с помощью метода скользящей средней

дает прогнозную точечную оценку, используется в краткосрочном прогнозировании. достаточно прост в расчетах и не требует большой прогнозной базы.

Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии

процесса, и поэтому, являются важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда.

Если рассматриваемое явление носит линейный характер, то применяется простая скользящая средняя. Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов:

1. Определяют длину интервала сглаживания g, включающего в себя g последовательных уровней ряда (g<n). При этом надо иметь в виду, что чем шире интервал сглаживания, тем в большей степени взаимопогашаются колебания, и тенденция развития носит более плавный, сглаженный характер. Чем сильнее колебания, тем шире должен быть интервал сглаживания.

2. Разбивают весь период наблюдений на участки, при этом интервал сглаживания как бы скользит по ряду с шагом, равным 1.

3. Рассчитывают арифметические средние из уровней ряда, образующих каждый участок

4. Заменяют фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, на соответствующие средние значения.