- •Типология науки (способов познания реальности). Отличие естественных, гуманитарных, практических, эмпирических и логико-математических наук друг от друга.
- •Особенности логико-математического знания.
- •Практическая наука. Основные принципы и примеры.
- •Гуманитарная наука и особенности ее предмета.
- •Эмпирические науки и систематическое описание реальности.
- •Естественнонаучный путь познания. Его особенности и отличия от других путей познания. Методологические принципы естественной науки.
- •Подход к. Поппера к научности. Отличие научного познания от иных видов познания (критерий демаркации) в зависимости от подхода к понятию истины в науке.
- •Теория научных революций т. Куна. Основные этапы развития науки.
- •Признаки кризиса в науке по т. Куну.
- •10. Примеры горопизирования в психологии (2-3 примера).
- •Различные подходы к пониманию истины в науке: методологический монизм, плюрализм и либерализм
- •Типы научной рациональности. Примеры смены типов научной рациональности из естественных наук и психологии.
- •Подход школы в.Вундта в психологии. Особенности понимания предмета психологии, основные заслуги и методологические недочеты.
- •Подход школы у. Джеймса к проблеме сознания. Достижения, а также теоретические и методологические ошибки
- •Подход школы з.Фрейда к предмету психологии. Теоретические и практические заслуги. Теоретические и методологические недостатки
- •Подход классического бихевиоризма. Достижения и упущения бихевиористов
- •Подход гештальт-психологии к проблеме сознания и познания. Плюсы и минусы, важные для развития психологии
- •Подход культурно-исторической психологии. Важнейшее открытие л.С.Выготского и основная методологическая неясность.
- •Подход когнитивной психологии. Достижения и методологические недостатки.
- •Подход гуманистической и экзистенциальной психологии. Прорывы и упущения.
Типология науки (способов познания реальности). Отличие естественных, гуманитарных, практических, эмпирических и логико-математических наук друг от друга.
Разные науки дают ответы на разные вопросы и что правила игры в одних науках существенно отличаются от правил, принятых в других науках.
Наука |
Цель |
Принципы |
Особые черты |
Естественная |
Описание реальности |
Эксперимент Проверка Идеализации (выявить существенное в чистом виде и отбросить несущественное, которым можно пренебречь) Рациональности Независимой проверяемости (научные утверждения должны проверяться иным способом, отличным от того, каким они получены) Преемственности (новая теория должна давать объяснение старой, так, чтобы все факты, на которые опиралась старая теория, не игнорировались, а интерпретировались в терминах новой теории) Простоты (из нескольких теорий, обладающих примерно равной объяснительной силой, предпочтительнее та, которая использует меньше допущений) |
Работает с идеализированными объектами. |
Гуманитарная |
Поиск смысла |
Смыслового совершенства текста Наличие идеалов (что хотим получить) Соответствие традициям Переносимость интерпретации на другие тексты Предсказание новых текстов |
|
Эмпирическая |
Составление классификаций и типологий |
Внешняя валидность классификации («естественность») Конвенциональные нормы (удобство, уровень достоверности) Диагностическая сила Логические требования: одно основание, полнота Воспроизводимость (сомнительных фактов) Методическая простота |
Не знает, какой ответ хочет получить. Нет гипотезы. |
Логико-математическая |
Конструирование непротиворечивых моделей. |
Непротиворечивость |
Все утверждения тривиальны. Критерий – не польза, а эстетичность. |
Практическая |
Практический результат. |
Эффективность |
Истинность не имеет значения |
Особенности логико-математического знания.
Логика и математика – это игра в значки по определённым, непротиворечивым правилам, которые нельзя доказать.
Математика – конструктор непротиворечивых моделей. Существует много различных математических систем. Единственное требование к ним – отсутствие противоречий.
В реальности чисел не существует. Поэтому даже арифметика – это не описание реальности, а правила игры с придуманными людьми числами.
Математика – это язык непротиворечивых тавтологий, наука об операциях, производимых по специально разработанным правилам над придуманными понятиями.
Логика (и математика) всегда опираются на:
набор неопределяемых слов (знаков) (семантические примитивы, минимальный словарь)
произвольные правила грамматики (правила связи слов в предложения)
признание некоторых грамматически правильно построенных предложений истинными без всяких доказательств. Мы берём аксиомы произвольно.
Трудности вызывает не сложность математики, а ее бессмысленность.