
- •1. Что такое случайное событие, связанное с опытом? Приведите примеры. Имеет ли смысл сумма(произведение событий относящихся к разным опытам?)
- •2. Что такое правило умножения вероятностей?
- •4. Что такое полная группа событий? Приведите пример, когда события ав, āв и не образуют полной группы событий.
- •6. В чем состоит схема Бернулли. Приведите пример. Какими приближенным формулами и в каком случае пользуются при большом количестве испытаний?
- •12. Перечислите основные свойства функции плотности вероятности. Чем объясняется название «плотность вероятности»?
- •17. Сформулируйте определение производящей функции моментов. Каким образом начальные моменты связаны с производной производящей функции? Ответ обосновать.
- •22. Сформулируйте неравенство Чебышева. Что такое «общее правило трёх сигм»?
- •23. Сформулируйте центральную предельную теорему. Укажите примеры ее применения.
- •25. Сформулируйте понятие состоятельной оценки параметра генерального распределения. Приведите пример.
- •27. Как связаны ф-ии распределения признака в генеральной и выборочной совокупностях?
1. Что такое случайное событие, связанное с опытом? Приведите примеры. Имеет ли смысл сумма(произведение событий относящихся к разным опытам?)
Случайным событием называется любой факт, который в результате испытания может произойти или не произойти. Под испытанием (опытом) понимается выполнение определенного комплекса условий, в которых наблюдается то или иное явления, фиксируя тот или иной результат.
Примеры: Выигрыш автомобиля по билету лотереи. Выход бракованного изделия с конвейера предприятия.
Нет, не имеет, т.к. сумма/произведение связаны с разными опытами. У них различны область и элементарные исходы.
2. Что такое правило умножения вероятностей?
Правило: Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, найденную в предположении, что первое событие произошло.
Р(ABC…KL)=P(A) * Pa(B) * Pab(C) … Pabc..k(L)
3. Является ли равенство P(ABC) = P(A) * P(B) * P(C) достаточным для независимости событий A,B и С? Ответ обосновать.
Нет, не является. Т.к. попарная независимость нескольких событий (т.е. независимость взятых из них двух любых событий) еще не означает их независимости в совокупности. Это нам покажет следующий пример:
Грани правильного тетраэдра окрашены. 1-я (А) в красный цвет, 2-я (В) в зелёный, 3-я (С) в синий и 4-я во все 3 цвета (событие АВС). При его подбрасывании вероятность любой грани, на которую он упадет, в своей окраске иметь одинаковый цвет = ½. Таким образом, Р(А) = ½, P(B) = ½, Р(С) = ½. Точно также можно посчитать, что Pb(A) = Pc(A) = Pa(B) = Pc(B) = Pa(C) = Pb(C) = ½ (один шанс из двух), т.е. события А,В и С попарно независимы. Если же наступили одновременно два события, например А и В, т.е. АВ, то событие С обязательно наступит, т.е. Раb(С) = 1 и аналогично Рас(В) = 1, Рbc(А) = 1. Следовательно, вероятность каждого из событий А,В или С изменилась, и события А,В и С в совокупности зависимы.
4. Что такое полная группа событий? Приведите пример, когда события ав, āв и не образуют полной группы событий.
Полная группа событий - это система случайных событий такая, что в результате произведённого случайного эксперимента непременно произойдёт одно из них. АВ, А*В, А*+В* (чёрточка одна на А и В)-не образуют полной группы событий. А*+В*(чёрточка одна на А и В)=А*В*. Полную группу событий составляют: АВ, А*В, АВ*, А*В*. Сл-но АВ, А*В, А*В* - не образуют полной группы.
Пример: студент сдаёт 2 зачёта, соб.А- сдан 1 зачёт, соб.В- сдан 2 зачёт, Р(А)=1/2, Р(В)=2/3
Р(АВ+А*В+А*В*)≠1, т.к. Р(АВ*)≠0, сл-но соб. АВ, А*В, А*+В* (чёрточка одна на А и В)-не образуют полной группы.
5.
Пусть
-
вероятность k
успехов
в серии n
независимых испытаний с вероятностью
успеха p
в каждом испытании. При каком k
вероятность
достигает максимума? Совпадает ли это
число с математическим ожиданием
количества успехов?
Рассмотрим
два соседних числа
и
.
Между ними
имеет место одно из соотношений:
(меньше,
равно или больше) или, что эквивалентно,
.
Подставляя вместо числителя и знаменателя
их выражения по формулам
,
или учитывая,
что
, получим соотношения
или
.
Собирая все слагаемые с множителем k
и учитывая
, что p+q=1
, получим
эквивалентные соотношения
.
Обозначим число np+p
через
.
Тогда перепишется :
.
Таким
образом, для всех значений k
меньших чем
справедливо
неравенство
,
для
(
это возможно только в том случае, когда
- целое число) имеет место равенство
,
наконец, при
выполняется
неравенство
.
Тем самым
при значениях
функция
возрастает,
а при значениях
убывает. Следовательно, если число
не является целым, то функция имеет
единственный максимум; он достигается
при ближайшем к
слева целом значении k
, т.е. при
таком целом
, которое
заключено между
-1
и
:
np-q< <np+p, =[np+p].
Если
же
- целое число, то два равных между собой
максимума достигается при
и
.
Если
число
не
является целым, то наиболее вероятное
число успехов равно ближайшему к
слева целому числу. В случае когда
есть целое число, наиболее вероятное
число успехов имеет два значения:
-1
и
.