- •1 Практическое занятие №1. Табличное и графическое представление экспериментальных данных.
- •Основные понятия и определения
- •1.2 Построение эмпирических функций распределения и плотности на примере
- •2 Практическое занятие №2. Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик).
- •2.1 Основные понятия и определения
- •2.2 Вычисление выборочных характеристик на примере
- •Практическое занятие №3. Отсев грубых погрешностей.
- •3.1 Основные понятия и определения
- •3.2 Отсев грубых погрешностей на примере
- •4 Практическое занятие №4. Методики проверки гипотезы нормальности распределения.
- •4.1 Основные понятия и определения
- •4.2 Проверка гипотезы нормальности распределения по различным методикам
- •5 Практическое занятие №5. Метод наименьших квадратов.
- •Практическое занятие №6. Сравнение двух выборок.
- •6.1 Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий характеристик экспериментальной и контрольной группы
- •Примеры определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных по различным методикам
- •Для измерений используется шкала отношений.
Примеры определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных по различным методикам
Для измерений используется шкала отношений.
Имеется две группы экспериментальная (ЭГ) и контрольная (КГ). В результате проведения эксперимента , с помощью одной и той же процедуры измерений одного и того же показателя были получены следующие данные: x = (x1, x2, …, xn) – выборка для экспериментальной группы и y = (y1, y2, …, ym) – выборка для контрольной группы, где n=m=10.
Результаты измерений эксперимента приведены в таблице 6.1.
Таблица 6.1 – Результаты эксперимента
-
№
xi ЭГ
(M)
Результаты измерений ЭГ
№
yi КГ
(N)
Результаты измерений КГ
1
49
1
78
2
48
2
64
3
55
3
57
4
57
4
53
5
85
5
59
6
72
6
49
7
63
7
77
8
49
8
69
9
78
9
49
10
90
10
87
Необходимо определить достоверность совпадений и различий характеристик сравниваемых выборок.
Проверку гипотезы о совпадении характеристик двух групп проведем используя критерий Крамера – Уэлча.
Выдвигаем статистическую гипотезу об отсутствии различий Н0. И альтернативную гипотезу Н1 о значимости различий.
Вычислим для сравниваемых выборок Tэмп – эмпирическое значение критерия Крамера-Уэлча по формуле 6.1.
(6.1)
где M и N – объемы выборок x и y;
и
- выборочные
средние x
и
y;
и
- выборочные дисперсии x
и
y.
Вычислим выборочные средние и выборочные дисперсии x и y. Данные необходимые для расчетов представлены в таблице 6.2.
Таблица 6.2 – Данные
|
№ xi ЭГ (M) |
Результаты измерений ЭГ |
|
|
№ yi КГ (N) |
Результаты измерений КГ |
|
|
1 |
49 |
15,6 |
243,36 |
1 |
78 |
13,8 |
190,44 |
|
2 |
48 |
16,6 |
275,56 |
2 |
64 |
0,2 |
0,04 |
|
3 |
55 |
9,6 |
92,16 |
3 |
57 |
7,2 |
51,84 |
|
4 |
57 |
7,6 |
57,76 |
4 |
53 |
11,2 |
125,44 |
|
5 |
85 |
20,4 |
416,16 |
5 |
59 |
5,2 |
27,04 |
|
6 |
72 |
7,4 |
54,76 |
6 |
49 |
15,2 |
231,04 |
|
7 |
63 |
1,6 |
2,56 |
7 |
77 |
12,8 |
163,84 |
|
8 |
49 |
15,6 |
243,36 |
8 |
69 |
4,8 |
23,04 |
|
9 |
78 |
13,4 |
179,56 |
9 |
49 |
15,2 |
231,04 |
|
10 |
90 |
25,4 |
645,16 |
10 |
87 |
22,8 |
519,84 |
|
∑ |
10 |
646 |
133,2 |
1934,84 |
10 |
642 |
108,4 |
1563,6 |
Сравниваем это значение с критическим значением Tкр = 1,96 взятом на уровне значимости 0,05.
Tкр = 1,96 Tэмп = 0,068 Tэмп< Tкр
Следовательно характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 или гипотеза о совпадении характеристик контрольной и экспериментальной групп принимается на уровне значимости 0,05.
Проверку гипотезы о совпадении характеристик двух групп проведем используя критерий Вилкоксона-Манна-Уитни.
