
- •Роль математики в современном мире.
- •2. Математическая обработка информации об объектах окружающего мира. Виды математических моделей, построение их и исследование.
- •3. Роль математической статистики и теории вероятностей в обработке информации об объектах окружающего мира.
- •4. Множества и подмножества.
- •5. Операции над множествами: объединение множеств, свойства этой операции.
- •6. Операции над множествами: пересечение множеств, свойства этой операции.
- •7. Элементы комбинаторики: Перестановки.
- •8. Элементы комбинаторики: Сочетания.
- •9. Элементы комбинаторики: Размещения.
- •10. Случайные события, их виды.
- •11. Операции над случайными событиями: сложение случайных событий.
- •12. Операции над случайными событиями: умножение случайных событий.
- •13. Вероятность случайного события (классическое определение вероятности)
- •14. Вероятность случайного события (статистическое определение вероятности).
- •16. Вероятность случайного события (аксиоматическое определение вероятности).
- •17. Совместные и несовместные события, теоремы о суммах несовместных и совместных событий.
- •18. Независимые и зависимые события, условная вероятность. Теоремы о произведениях независимых и зависимых событий.
- •19. Полная группа событий. Противоположные события, их вероятности.
- •20. Гипотезы. Полная вероятность.
- •21. Случайные величины, их виды.
- •22. Дискретная случайная величина, законы распределения.
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •26. Непрерывная случайная величина, законы распределения.
- •«Законы распределения непрерывных случайных величин»
- •2. Нормальный закон распределения.
- •3. Нормальная кривая.
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин»
- •3. Мода и медиана случайной величины.
- •4. Закон равномерного распределения.
- •28. Непрерывная случайная величина, графическое представление её законов распределения.
- •29. Нормально распределенная случайная величина, её законы распределения, числовые характеристики и графическое представление.
- •30. Задача математической статистики. Статистические ряды. Выборки.
- •31. Статистическое распределение выборки.
- •32. Графическое представление статистических рядов.
- •33. Числовые характеристики статистических рядов.
- •34. Доверительная вероятность и доверительные интервалы.
- •35. Понятие о корреляции. Уравнение регрессии.
8. Элементы комбинаторики: Сочетания.
Определение. Если из т элементов составлять группы по п элементов в каждой, не обращая внимания на порядок элементов в группе, то получившиеся при этом комбинации называются сочетаниями из т элементов по п.
Общее число сочетаний находится по формуле:
9. Элементы комбинаторики: Размещения.
Размещения.
Определение. Если составлять из т различных элементов группы по n элементов в каждой, располагая взятые элементы в различном порядке. Получившиеся при этом комбинации называются размещениями из т элементов по п.
Общее число таких размещений рассчитывается по формуле:
10. Случайные события, их виды.
Случайным называется событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого испытания (опыта). События, которые могут произойти в результате опыта, можно подразделить на три вида:
а) достоверное событие — событие, которое всегда происходит при проведении опыта;
б) невозможное событие — событие, которое в результате опыта произойти не может;
в) случайное событие — событие, которое может либо произойти, либо не произойти. Например, при броске игральной кости достоверным событием является выпадение числа очков, не превышающего 6, невозможным — выпадение 10 очков, а случайным — выпадение 3 очков.
11. Операции над случайными событиями: сложение случайных событий.
Суммой А+В двух событий А и В называют событие, состоящее в том, что произошло хотя бы одно из событий А и В.
Суммой, или объединением, нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий (в одном и том же испытании).
Сумма А1 + А2 +
… + Аn обозначается так:
или
.
Разностью А\B событий А и В называется событие, состоящее в том, что А произошло, а В — нет.
12. Операции над случайными событиями: умножение случайных событий.
Произведением АВ событий А и В называется событие, состоящее в том, что произошло и событие А, и событие В.
Произведением или пересечением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий (в одном и том же испытании).
Произведение В событий А1, А2,…, Аn обозначается
так:
.
13. Вероятность случайного события (классическое определение вероятности)
Вероятность события – численная мера возможности его наступления.
Вероятность – это отношение числа благоприятных событию исходов m к общему числу всех равновозможных исходов n.
Событие А называется благоприятствующим событию В,
если всякий раз, когда наступает
событие А, наступает и событие В.
События А1, А2, ..., Аn образуют схему
случаев, если они:
1)
равновозможны;
2)
попарно несовместны;
3) образуют полную группу.
В схеме случаев (и только в этой схеме)
имеет место классическое определение
вероятности P(A) события А. Здесь
случаем называют каждое из событий,
принадлежащих выделенной полной группе
равновозможных и попарно несовместных
событий.
Если n –
число всех случаев в схеме, а m –
число случаев, благоприятствующих
событию А, то вероятность
события А определяется
равенством:
Из определения вероятности вытекают
следующие ее свойства:
1. Вероятность достоверного события
равна единице.
Действительно, если событие достоверно,
то каждый случай в схеме случаев
благоприятствует событию. В этом
случае m = n и, следовательно,
пространство элементарных событий- Ω
2.
Вероятность невозможного события равна
нулю.
Действительно,
если событие невозможно, то ни один
случай из схемы случаев не благоприятствует
событию. Поэтому m=0 и,
следовательно,
Вероятность случайного события есть
положительное число, заключенное
между нулем и единицей.
Действительно, случайному событию
благоприятствует лишь часть из общего
числа случаев в схеме случаев. Поэтому
0<m<n, а, значит, 0<m/n<1 и, следовательно,
0 < P(A) < 1.
Итак,
вероятность любого события удовлетворяет
неравенствам
0 ≤ P(A) ≤
1.
В настоящее время
свойства вероятности определяются в
виде аксиом, сформулированных А.Н.
Колмогоровым.
Одним из
основных достоинств классического
определения вероятности является
возможность вычислить вероятность
события непосредственно, т.е. не прибегая
к опытам, которые заменяют логическими
рассуждениями.