
- •Роль математики в современном мире.
- •2. Математическая обработка информации об объектах окружающего мира. Виды математических моделей, построение их и исследование.
- •3. Роль математической статистики и теории вероятностей в обработке информации об объектах окружающего мира.
- •4. Множества и подмножества.
- •5. Операции над множествами: объединение множеств, свойства этой операции.
- •6. Операции над множествами: пересечение множеств, свойства этой операции.
- •7. Элементы комбинаторики: Перестановки.
- •8. Элементы комбинаторики: Сочетания.
- •9. Элементы комбинаторики: Размещения.
- •10. Случайные события, их виды.
- •11. Операции над случайными событиями: сложение случайных событий.
- •12. Операции над случайными событиями: умножение случайных событий.
- •13. Вероятность случайного события (классическое определение вероятности)
- •14. Вероятность случайного события (статистическое определение вероятности).
- •16. Вероятность случайного события (аксиоматическое определение вероятности).
- •17. Совместные и несовместные события, теоремы о суммах несовместных и совместных событий.
- •18. Независимые и зависимые события, условная вероятность. Теоремы о произведениях независимых и зависимых событий.
- •19. Полная группа событий. Противоположные события, их вероятности.
- •20. Гипотезы. Полная вероятность.
- •21. Случайные величины, их виды.
- •22. Дискретная случайная величина, законы распределения.
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •26. Непрерывная случайная величина, законы распределения.
- •«Законы распределения непрерывных случайных величин»
- •2. Нормальный закон распределения.
- •3. Нормальная кривая.
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин»
- •3. Мода и медиана случайной величины.
- •4. Закон равномерного распределения.
- •28. Непрерывная случайная величина, графическое представление её законов распределения.
- •29. Нормально распределенная случайная величина, её законы распределения, числовые характеристики и графическое представление.
- •30. Задача математической статистики. Статистические ряды. Выборки.
- •31. Статистическое распределение выборки.
- •32. Графическое представление статистических рядов.
- •33. Числовые характеристики статистических рядов.
- •34. Доверительная вероятность и доверительные интервалы.
- •35. Понятие о корреляции. Уравнение регрессии.
4. Множества и подмножества.
Множеством называется совокупность определенных вполне различаемых объектов, рассматриваемых как единое целое.
Под множеством понимается некоторая совокупность объектов, объединенных по какому-то общему признаку.
Отдельные объекты, из которых состоит множество, называются элементами множества.
Множество обозначают символом A = {x}, где x - общее наименование элементов множества A. Часто множество записывают в виде A = {a, b, c, ...}, где в фигурных скобках указаны элементы множества A. Будем пользоваться обозначениями:
N - множество всех натуральных чисел; Z - множество всех целых чисел; Q - множество всех рациональных чисел; R - множество всех действительных чисел; C - множество всех комплексных чисел; Z0 - множество всех неотрицательных целых чисел.
Запись
(или
)
означает, что элемент a принадлежит
множеству A.
Запись
(или
)
означает, что элемент a не
принадлежит множеству A.
Подмно́жество в теории множеств - это понятие части множества.
Множество B,
все элементы которого принадлежат
множеству A,
называется подмножеством множества A,
и при этом записывают
(или
)
Всегда
,
так как каждый элемент множества,
естественно, принадлежит A.
Пустое множество, т. е. множество, не
содержащее ни одного элемента, обозначим
символом
.
Любое множество содержит пустое множество
в качестве своего подмножества.
Если
,
то A и B называются равными
множествами, при этом
записывают A = B.
5. Операции над множествами: объединение множеств, свойства этой операции.
Объединение множеств А и В — это множество, состоящее из всех тех и только тех элементов, которые принадлежат хотя бы одному из множеств А или В, т.е. принадлежат А или принадлежат В.
объединением множеств A и B называется множество
6. Операции над множествами: пересечение множеств, свойства этой операции.
Пересечение множеств А и В — это множество, состоящее из всех тех и только тех элементов, которые принадлежат как множеству А, так и множеству В.
Пересечением подмножеств A и B называется множество
7. Элементы комбинаторики: Перестановки.
Все разнообразие комбинаторных формул может быть выведено из двух основных утверждений, касающихся конечных множеств – правило суммы и правило произведения.
Правило суммы: пусть имеется n попарно непересекающихся множеств A1, A2, …, An , содержащих m1, m2, …, mn элементов соответственно. Число способов, которыми можно выбрать один элемент из всех этих множеств, равно m1 + m2 + … + mn.
Пример. Если на первой полке стоит X книг, а на второй Y, то выбрать книгу с первой или второй полки, можно X+Y способами.
Правило произведения: пусть имеется n множеств A1, A2, …, An содержащих m1, m2, …, mn элементов соответственно. Число способов, которыми можно выбрать по одному элементу из каждого множества, т. е. построить кортеж (а1, а2, ..., аn), где аi А i1 (i = 1, 2, …, n), равно m1 · m2 · … · mn.
Пример. Если на первой полке стоит 5 книг, а на второй 10, то выбрать одну книгу с первой полки и одну со второй можно 5*10=50 способами.
Факториал.
Так называют часто встречающуюся в
практике функцию, определенную для
целых неотрицательных чисел. Название
функции происходит от английского
математического термина factor - «сомножитель».
Обозначается она
.
Для каждого целого положительного
числа
функция
равна
произведению всех целых чисел от 1 до
.
Например:
.
Для удобства полагают по определению
.
Особенно часто встречается факториал
в комбинаторике. Например, количество
способов выстроить
школьников
в одну шеренгу равняется
Определение. Если
в некотором множестве
переставлять
местами элементы, оставляя неизменным
их количество, то каждая полученная
таким образом комбинация
называется перестановкой.
Общее число перестановок из m элементов обозначается Pm и вычисляется по формуле: