
- •1.Понятие экономико-математической модели производственной системы. Задача и методы.
- •2.Формулировка и математическая модель задачи линейного программирования.
- •3.Постановка и математические модели задачи планирования производства.
- •4.Двойственность в линейном программировании.
- •5.Теоремы двойственности.
- •6.Содержание и порядок проведения постоптимизационного оптимального решения задач.
- •7.Стоимостной анализ оптимального решения задач.
- •8 .Постановка, математическая модель и порядок решения целочисленной задачи с пороговыми значениями объемов выпуска продукции.
- •9 .Математическая модель задачи с расширением спроса.
- •10.Постановка и математические модели задачи раскроя материала.
- •1 1.Двойственная задача для задачи раскроя материала.
- •12.Применение двойственных оценок для решения задачи раскроя материала.
- •13.Двухиндексная задача раскроя материала.
- •14.Задача оптимизации загрузки взаимозаменяемого оборудования.
- •15. Задача оптимизации загрузки взаимозаменяемого оборудования с булиевыми переменными.
- •16.Задача выбора оптимальных технологических маршрутов.
- •17.Транспортная задача линейного программирования.
- •18.Задача о назначениях.
- •19.Метод динамического программирования. Постановка задачи оптимизации сроков замены производственного оборудования.
- •20.Функциональные уравнения р. Белмана для оптимизации сроков замены производственного оборудования.
- •21.Постоптимизационный анализ задачи оптимизации сроков замены производственного оборудования.
- •22.Двухкритериальная задача оптимизации сроков замены производственного оборудования.
20.Функциональные уравнения р. Белмана для оптимизации сроков замены производственного оборудования.
Математическая модель задачи оптимизации сроков замены оборудования строится в виде функциональных уравнений Р. Беллмана. Предполагается, что ежегодно появляется новая модификация (новое поколение) машины с лучшими технико-экономическими показателями по сравнению с эксплуатирующейся машиной и ранее разработанными моделями. В начале каждого года рассматриваемого планового периода принимается одно из двух альтернативных решений:
Продолжить эксплуатацию старой машины, несмотря на то, что возраст машины увеличится еще на один год и при этом вследствие физического и морального старения произойдет дальнейшее снижение ее производительности (годовой прибыли);
Затратив необходимую сумму средств, приобрести новую машину с тем, чтобы в текущем году и в последующие годы получать более высокую прибыль, что позволит через некоторое время компенсировать затраты на обновление машины и, возможно, накопить к концу рассматриваемого периода суммарную прибыль в большем объеме, чем при эксплуатации старой машины.
О
птимальная
политика замены машины формируется из
условия максимизации суммарной прибыли
за весь планируемый период N
с учетом затрат на замену машины
(инвестиций) и определяется с помощью
функциональных уравнений P.Беллмана
fn (t) = max
n = N-1, N-2, ... , 1; t = 1, 2, ... , где fn(t) - максимальная прибыль при оптимальной политике замены за n-й и
последующие годы планового периода при возрасте машины t лет к началу n-го года (следовательно, речь идет о машине (n - t)-го поколения); Sn(t) - годовая прибыль в n-м году для машины возраста t лет; Cn(t) - затраты в n-м году на замену машины возраста t лет; a - коэффициент дисконтирования, учитывающий уровень изменения цен.
Ф
ункция
f полагается равной нулю для значений
n ³
N+1,
следовательно,
fN (t) = max
t = 1, 2, ... ,
Вычислив значения fN(t), t=1,2,... и используя приведенные выше функциональные уравнения, можно найти последовательно значения fN-1(t), fN-2(t), ..., f1(t), t=1, 2, ... при оптимальной политике замены оборудования. Значение f1(t) соответствует суммарной прибыли от процесса эксплуатации машины, начавшегося в первый год планового периода при возрасте машины t лет, при соблюдении оптимальной стратегии замены машины. Информация, полученная в результате решения рассматриваемой задачи, позволяет разложить суммарную прибыль f1(t) по годам планового периода и определить, сколько раз и в какие годы планового периода следует произвести замену машины, чтобы добиться наилучшего эффекта.
“Обратный” ход в решении задачи о замене оборудования
Значение в ячейке AG80, равное 10,24 расчетных д.ед., является результатом так называемого “прямого” хода в решении рассматриваемой задачи. Оно характеризует величину суммарной прибыли за весь плановый период при оптимальной политике замены машины. Чтобы найти оптимальные сроки замены машины, а также разложить суммарную прибыль по годам планового периода и определить необходимые затраты (инвестиции), связанные с заменой (или заменами) машины, необходимо выполнить “обратный” ход.
При выполнении обратного хода используется информация для каждого года планового периода и каждого возраста машины об оптимальном выборе одного из альтернативных решений: продолжить эксплуатацию действующей машины или произвести ее замену. Эта информация формируется в виде треугольной матрицы инвестиций. Если в текущем году планового периода при данном возрасте машины оптимальным решением является продолжение эксплуатации действу-ющей машины, то в соответствующую ячейку матрицы инвестиций заносится ноль, иначе – стоимость замены действующей машины.