Краткий обзор

Количественное исследование вообще сделано, используя научные методы, которые могут включать:

• Поколение моделей, теорий и гипотез

• Разработка инструментов и методов для измерения

• Экспериментальный контроль и манипуляция переменных

• Коллекция эмпирических данных

• Моделирование и анализ данных

В общественных науках особенно, количественное исследование часто противопоставляется качественному анализу, который является экспертизой, анализом и интерпретацией наблюдений с целью обнаружения основных значений и образцов отношений, включая классификации типов явлений и предприятий, в манере, которая не вовлекает математические модели. Подходы к количественной психологии были сначала смоделированы на количественных подходах в физике Густавом Фехнером в его работе над psychophysics, который основывался на работе Эрнста Хайнриха Веберна. Хотя различие обычно оттягивается между качественными и количественными аспектами научного исследования, утверждалось, что эти два идут рука об руку. Например, основанный на анализе истории науки, Кун (1961, p. 162) приходит к заключению, что “большое количество качественной работы обычно было предпосылкой к плодотворному определению количества в физике”. Качественный анализ часто используется, чтобы приобрести общее чувство явлений и сформировать теории, которые могут быть проверены, используя далее количественное исследование. Например, в методах качественного анализа общественных наук часто используются, чтобы получить лучше понимание таких вещей как интенциональность (от речевого ответа researchee) и значение (почему этот человек/группа говорил что-то и что это значило для них?) (Йомен Кирона).

Хотя количественное исследование мира существовало, так как люди сначала начали делать запись событий или возражают, что был посчитан, современная идея количественных процессов имеют их корни в позитивистской структуре Огюста Комта. Позитивизм подчеркнул использование научного метода посредством наблюдения, чтобы опытным путем проверить гипотезы, объясняющие и предсказывающие, что, где, почему, как, и когда явления произошли. Позитивистские ученые как Комт верили только научным методам, а не предыдущие духовные объяснения человеческого поведения могли продвинуть науку.

Использование статистики

Статистика - наиболее широко используемая отрасль математики в количественном исследовании за пределами физики, и также находит заявления в пределах физики, такой как в статистической механике. Статистические методы используются экстенсивно в областях, таких как экономика, общественные науки и биология. Количественное исследование, используя статистические методы начинается с коллекции данных, основанных на гипотезе или теории. Обычно большой образец данных собран - это потребовало бы проверки, ратификации и делающий запись прежде, чем анализ сможет иметь место. Пакеты программ, такие как SPSS и R как правило используются с этой целью. Причинно-следственные связи изучены, управляя факторами, которые, как думают, влияли на явления интереса, управляя другими переменными, относящимися к экспериментальным результатам. В области здоровья, например, исследователи могли бы измерить и изучить отношения между диетическим потреблением и измеримыми физиологическими эффектами, такими как потеря веса, управляющая для других ключевых переменных, таких как осуществление. Количественно базируемые опросы общественного мнения широко используются в СМИ, со статистикой, таких как пропорция ответчиков в пользу положения обычно сообщал. В опросах общественного мнения спрашивают ответчиков, ряд структурированных вопросов и их ответов сведен в таблицу. В области науки климата исследователи собирают и сравнивают статистику, такую как температурные или атмосферные концентрации углекислого газа.

Эмпирические отношения и ассоциации также часто изучаются при помощи некоторой формы Общей линейной модели, нелинейной модели, или при помощи факторного анализа. Основной принцип в количественном исследовании - то, что корреляция не подразумевает причинную обусловленность, хотя некоторые, такие как Клайв Грейнджер предполагают, что ряд корреляций может подразумевать степень причинной связи. Этот принцип следует из факта, что всегда возможно, что поддельные отношения существуют для переменных, между которыми ковариация найдена в определенной степени. Ассоциации могут быть исследованы между любой комбинацией непрерывных и категорических методов использования переменных статистики.