- •Вопросы для подготовки к экзамену по теории игр в фк2(4-6)
- •1. Задачи принятия решения.
- •2. Классификация игр.
- •3. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе.
- •4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
- •5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
- •7. Устойчивые и неустойчивые игровые ситуации. Игровые ситуации, удовлетворительные для игроков. Доказательство критериев об удовлетворительных ситуациях для игроков.
- •8. Равновесная ситуация. Седловая точка выигрыш-функции и седловая точка матрицы игры. Доказательство свойств равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек матрицы игры.
- •11. Определение выигрыш-функции в смешанных стратегиях; координатные и векторно-матричные формулы ее представления.
- •10. Смешанные стратегии. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •12. Определение и существование показателя эффективности смешанной стратегии игрока а относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока в.
- •13. Определение и существование показателя неэффективности смешанной стратегии игрока в относительно множеств смешанных и чистых стратегий игрока а.
- •14. Определения нижней и верхней цен игры в смешанных стратегиях и их существование; минимаксные и максиминные смешанные стратегии игроков.
- •15. Теорема о соотношении между нижней и верхней ценами игры в смешанных и чистых стратегиях. Теорема:
- •16. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решения игры в смешанных стратегиях.
- •17. Доказательство основной теоремы теории игр Дж. Фон Неймана.
- •18. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств смешанных стратегий игроков.
- •19. Доказательство критерия оптимальных смешанных стратегий в терминах данной цены игры, выигрыш-функции и множеств чистых стратегий игроков.
- •20. Доказательство следствия о геометрической интерпретации множества оптимальных смешанных стратеги
- •21. Доказательство критерия частного решения игры в смешанных стратегий.
- •22. Доказательство критерия цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах множеств чистых стратегий игроков.
- •23. Понятие седловой точки функции. Критерий цены игры и оптимальных смешанных стратегий в терминах выигрыш-функции и ее седловых точек.
- •24. Определение и теорема об активных стратегиях. Спектр стратегии.
- •25. Определение и теорема о смесях активных чистых стратегий.
- •26. Принцип доминирования стратегий. Теорема и следствия о доминируемых стратегиях.
- •27. Принцип редуцирования матриц игры, основанный на разбиении ее на подматрицы с определенным свойством.
- •28. Изоморфное преобразования игры.
- •29. Зеркальный изоморфизм игры.
- •30. Аффинное преобразование игры.
- •31. Критерий седловой точки матрицы игры 22, основанный на принципе доминирования.
- •32. Доказательство критерия существования седловой точки в игре 22 в терминах пассивных стратегий.
- •33. Доказательство признака существования седловой точки в игре 22 в терминах сумм элементов главной и побочной диагоналей матрицы игры и его следствие.
- •34. Доказательство теоремы об аналитическом решении игры 22 без седловой точки в смешанных стратегиях и ее следствия для симметрической и двоякосимметрической матрицы игры.
- •35. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока а.
- •36. Геометрический метод нахождения цены игры 22 и оптимальных стратегий игрока в.
- •37. Геометрический метод нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •38. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока а.
- •39. Доказательство теоремы об аналитическом методе нахождения цены игры 2 и оптимальных стратегий игрока в и её следствия.
- •40. Геометрический метод нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока в.
- •41. Теорема об аналитическом методе нахождения цены игры m2 и оптимальных стратегий игрока а и её следствия.
- •43. Определение и теорема о симметричной матричной игре.
- •44. Теорема о сведении решения пары взаимно двойственных задач линейного программирования к решению симметричной матричной игры.
- •45. Игры с природой: сущность, основные понятия, экономические примеры.
- •46. Математическая модель игры с природой. Показатель благоприятности состояния природы. Матрица рисков.
- •47. Критерий Байеса оптимальности чистых стратегиях относительно выигрышей.
- •48. Критерий Лапласа оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей.
- •49. Критерий Вальда.
- •50. Критерий крайнего оптимизма.
- •51. Критерий крайнего пессимизма Сэвиджа.
- •52. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица оптимальности чистых стратегий относительно выигрышей.
4. Основные понятия и определения теории антагонистических игр.
Конфликтная ситуация – социально-экономическая ситуация, в которой рассматривается вопрос о принятии решения в ситуации наличия не менее двух заинтересованных сторон с различными (иногда противоположными, тогда игра называетсяантагонистической) интересами, каждая из которых для достижения своей цели имеет возможность действовать различными способами, выбор которых при некоторых условиях может осуществляться в зависимости от действий противоборствующей стороны.
Игрой называется математическая модель конфликтной ситуации. Раздел теории исследования операций, занимающейся математическими моделями принятия опт.решений в условиях конфликта, называется теорией игр. Заинтересованные стороны в игре называются иг-ками.
Любое возможное в игре действие иг-ка называется его чистой стратегией.
Игра называется конечной, если мн-востр-ий каждого иг-ка конечно, в противном случае — бесконечной.
Степень удовлетворения
интересов иг-ка А часто характеризуется
его функцией
выигрыша
,
определенной на мн-ве
всех ситуаций и ставящий в соответствие
каждой ситуации
некоторое число
,
называемое выигрышем
иг-ка А в ситуации x.
Аналогично, для
иг-ка Вф-ия
выигрыша
определена на мн-ве
ситуаций
и каждый из них ставит в соответствие
число
,
называемое выигрышем
иг-ка В в ситуации y.
Опт.называется стр., которая при многократно повторяющейся игре гарантирует игроку максимально возможный средний выигрыш. Если в парной игре игроки преследуют противоположные цели, то игра называется антагонистической. Антагонистические игры называют играми двух сторон с нулевой суммой выигрыша.
5. Выигрыш-функция и матрица выигрышей. Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроков а и в в парной антагонистической игре с нулевой суммой выигрышей.
Чистаястр.иг-ка – любое возможное действие иг-ка.
Ф-ия выигрыша иг-ка в чистыхстр-ях – ф-ия, ставящая в соответствие каждой ситуации в чистых стр-ях действительное число, называемое выигрышем иг-ка в этой ситуации.
Рассмотрим парную
игру с иг-ками А и В. Пусть игрок А имеет
mстр-ий
,
а игрок В — nстр-ий
.
Натуральные числа m
и n
в общем случае никак не связаны между
собой. Если каждый из иг-ов А и В сознательно
определенным образом выбирает стр-ии
и
соответственно, то сложившаяся ситуация
(в чистых стр-ях)
однозначно определяет выигрыш иг-ка А,
выражающийся действительным числом
,
которое одновременно является и
проигрышем иг-ка В. А число
выражает проигрыш иг-ка А и выигрыш
иг-ка В. Если число
отрицательно, то оно будет представлять
отрицательный выигрыш иг-ка А, то есть
его проигрыш. Числа
— это значения ф-ии выигрыша
иг-ка
A:
.
Ходы иг-ов с сознательным выбором одной
из возможных своих чистых стр-ий называют
иногда личными
ходами.
Выигрыши , i = 1, ..., m, j = 1, ...,n, можно расположить в виде мат-цы, номера строк которой соответствуют номерам стр-ийиг-ка А, а номера столбцов — номерам стр-ийиг-ка В. Мат-ца А называется матрицей выигрышей иг-ка A.
Обозначим через
значения ф-ии выигрыша
иг-ка
В, т. е.
.
Если рассматриваемая игра —
антагонистическая (т.е. с нулевой суммой
выигрышей), то ф-ии выигрышей
и
иг-ов
А и В связаны между собой рав-вом
и, следовательно,
Эти рав-ва означают, что мат-ца выигрышей
В иг-ка В является противоположной
транспонированной матрице A:
6. Максиминный и минимаксный принципы игроков. Показатели эффективности и неэффективности чистых стратегий игроков. Максимин и минимакс игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Соотношение между выигрышами игрока А, показателями эффективности и неэффективности стратегий, нижней и верхней ценами игры.
Матричная игра
игра с и.А и и.В,задаваемая матр выигр.А.
Показатель
эффективности стр.
-минимальный
выигрыш при этой стратегии (мин.эл-т
i-ой
строки):
Максимином
или нижней
ценой игры
в чистых стратегиях называется наибольший
из показателей эффективности стратегии
,
Максиминной
стратегией и.Аназывается
стратегия
,
показатель эффективности которой
совпадает с максимином
.
Мно-во всех чистых максмин стр -
.
Принцип выбора максмин.стр в кач-ве
эффект –максиминный
принцип(т.о.
при любой игре В – гарант.выигрыш ≥α)
Показателем
неэффективности стратегии
- максимальный пройгрыш и.В при этой
стр(макс.эл-т j-ого
столб):
Минимакс, или
верхняя цена игры в ч. страт
– наименьш из пок-лей неэф стр
.
:
Минимаксная стр
и.В – стр
,
пок-тель неэф которой совпадает с
минимаксом
.
Мн-во всех ч.страт и.В -
.
Принцип выбора минмакс.стр в кач-ве
эффект – минимаксный
принцип(т.о.
при любой игре А не может проиграть
≥
).
Для нахожд ниж.и
верх.цен игры в ч.страт. дополним матр
столбцами
стр
,
и
стр
:
Т 1. Для элементов расширенноймат-цы выигрышей имеют место нерав-ва
и, следовательно, нижняя цена игры не
больше ее верхней цены в чистыхстр-ях:
α ≤ β. (15)
Док-во.
По опр. показателей эфф-ти αiстр-ий
Аiиг-ка
А и опр. показателей неэфф-ти βj
стр-ий
Bjиг-ка
В имеем
Т.к.
доказанное нерав-во αi
≤ βj
справедливо ∀
i = 1, ..., m,
j =1, ..., n,
то оно будет справедливым в частности
для номеров i = i0
и j = j0
соответственно максиминной и минимаксной
стр-ий.Тогда α ≤ β.Т доказана.
